缓冲与批量上传
离线存储，并在 WiFi 恢复后同步
缓冲与批量上传 是 CoddyKit 上的免费 Arduino & IoT Academy 课时。 这是第 3 节课，共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 Arduino & IoT Academy 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 Arduino & IoT Academy 课程共包含 4 节课。
WiFi 并非始终可用
真实设备会失去连接：路由器重启、信号中断、云服务短暂故障。优秀的记录器即使网络消失也能继续工作。📶
不要丢失数据
如果只实时发送读数，一旦网络中断，样本就会永久丢失。解决办法是先离线存储，待网络恢复后再上传。
什么是缓冲区
缓冲区是暂时存放待发送数据的区域。您的读数会安全地排队等待，直到可以上传。
在哪里进行缓冲
对于少量数值，可以使用 RAM 中的数组。对于必须在重启后保留的大量数据，应改为缓冲到SD 卡文件或闪存中。
什么是批量发送
批量发送是指在一个请求中发送多个读数，而不是一次发送一个。减少连接次数可以节省电量，也能更好地配合云服务。
先保存再发送的循环
模式很简单：始终先将读数保存到缓冲区，只有在 WiFi已连接时才尝试上传。
save(reading);
if (WiFi.status() == WL_CONNECTED) upload();检查连接
每次上传前都要确认设备处于联网状态。跳过这项检查，代码可能会在网络中断期间挂起或抛出错误。
if (WiFi.status() != WL_CONNECTED) return;发送整个批次
联网后，将排队的读数打包，通常组成一个 JSON 数组，然后通过单个批量请求一起 POST。
POST /readings [ {...}, {...}, {...} ]仅在成功后清除
只有服务器确认收到数据后，才能删除缓冲数据。如果上传失败，请保留数据并在下次重试。
留意内存
不断增长的缓冲区可能会耗尽 RAM。限制缓冲区大小，或将数据写入存储空间，确保长时间断网不会让设备崩溃。
失败后逐渐延长等待时间
如果上传持续失败，就延长每次尝试之间的等待时间。这种退避策略可以节省电池电量，也能避免不断向处于故障状态的服务器发送请求。🔋
快速检查
什么时候应该从离线缓冲区中删除读数？
回顾
始终先保存，联网后批量上传，并且只在确认成功后清除缓冲区。现在，您的记录器可以应对任何网络中断。✅
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在浏览器中编写并运行真实代码，获得全天候 AI 导师的即时帮助，并在网页或应用中继续学习。
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常见问题解答
「缓冲与批量上传」课时是免费的吗？
是的 — 「缓冲与批量上传」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 Arduino & IoT Academy 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 Arduino & IoT Academy 课程共包含 4 节课。
「缓冲与批量上传」这节课中我会学到什么？
离线存储，并在 WiFi 恢复后同步 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Arduino & IoT Academy，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。
学习 Arduino & IoT Academy 需要有经验吗？
无需任何先前经验。CoddyKit 上的 Arduino & IoT Academy 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 3 节课，共 4 节。
「缓冲与批量上传」课时需要多长时间？
大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。
我能在这节 Arduino & IoT Academy 课中编写并运行代码吗？
能。每节 Arduino & IoT Academy 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。