Docker & Kubernetes for Developers · 课时

使用 Helm Chart 管理 Kubernetes 清单

使用 Helm 打包、模板化和管理 Kubernetes 清单，使部署可重复、可配置，并且易于升级或回滚

第 4 / 4 课13 个步骤

使用 Helm Chart 管理 Kubernetes 清单 是 CoddyKit 上的免费 Docker & Kubernetes for Developers 课时。这是第 4 节课，共 4 节。你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。这是 Docker & Kubernetes for Developers 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 Docker & Kubernetes for Developers 课程共包含 4 节课。

本课时的部分内容尚未翻译，以英文显示。

The Manifest Sprawl Problem

Real apps need many YAML files, often duplicated per environment. Copy-paste leads to drift and mistakes. Helm packages and templates these manifests.

What Is a Chart

A Helm chart is a bundle of templated Kubernetes manifests plus default values and metadata, the unit Helm installs and upgrades.

Chart Structure

A chart has a predictable layout.

mychart/
  Chart.yaml
  values.yaml
  templates/
    deployment.yaml
    service.yaml

Templating With Values

Templates use Go templating to inject values, so one chart serves many configurations.

spec:
  replicas: {{ .Values.replicaCount }}
  template:
    spec:
      containers:
        - name: web
          image: {{ .Values.image.repository }}:{{ .Values.image.tag }}

The values.yaml Defaults

Defaults live in values.yaml and can be overridden at install time.

replicaCount: 2
image:
  repository: myapp
  tag: "1.0"

Installing a Release

An installed chart is a release. Override values inline or with a file.

helm install web ./mychart --set replicaCount=3
helm install web ./mychart -f prod-values.yaml

Upgrading and Rolling Back

Helm tracks release revisions so upgrades and rollbacks are first-class.

helm upgrade web ./mychart --set image.tag=2.0
helm rollback web 1

Inspecting Rendered Output

Render templates locally without applying to verify the result before shipping.

helm template web ./mychart -f prod-values.yaml

Chart Repositories

Charts are shared via repositories. Add a repo and install community charts directly.

helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami
helm install pg bitnami/postgresql

Helm in GitOps Pipelines

In CI/CD you bump image.tag in a values file, commit it, and the pipeline (or Argo CD/Flux) runs helm upgrade, keeping deploys declarative and auditable.

Helpers and _helpers.tpl

Reusable template snippets live in templates/_helpers.tpl, keeping naming and labels consistent across resources.

Quick Check

Test what you have learned.

在交互式课程中回答

Recap

You learned that Helm packages templated manifests into charts, drives them with values.yaml, manages releases with versioned upgrade/rollback, shares charts via repos, and fits naturally into GitOps pipelines.

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在浏览器中编写并运行真实代码，获得全天候 AI 导师的即时帮助，并在网页或应用中继续学习。

课程: 12
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常见问题解答

「使用 Helm Chart 管理 Kubernetes 清单」课时是免费的吗？

是的 — 「使用 Helm Chart 管理 Kubernetes 清单」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 Docker & Kubernetes for Developers 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 Docker & Kubernetes for Developers 课程共包含 4 节课。

「使用 Helm Chart 管理 Kubernetes 清单」这节课中我会学到什么？

使用 Helm 打包、模板化和管理 Kubernetes 清单，使部署可重复、可配置，并且易于升级或回滚你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 Docker & Kubernetes for Developers，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。

学习 Docker & Kubernetes for Developers 需要有经验吗？

无需任何先前经验。CoddyKit 上的 Docker & Kubernetes for Developers 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。这是第 4 节课，共 4 节。

「使用 Helm Chart 管理 Kubernetes 清单」课时需要多长时间？

大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。

我能在这节 Docker & Kubernetes for Developers 课中编写并运行代码吗？

能。每节 Docker & Kubernetes for Developers 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。

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