负载均衡器节点摘除与重新启用
安全地移出节点并将其重新加入
负载均衡器节点摘除与重新启用 是 CoddyKit 上的免费 DevOps Bootcamp 课时。 这是第 4 节课，共 4 节。 你可以在下方免费阅读本课时的完整内容 — 然后在浏览器中使用内置代码编辑器和全天候 AI 导师进行实践。 这是 DevOps Bootcamp 学习路径的一部分，你的进度在网页和 CoddyKit 应用中同步。 DevOps Bootcamp 课程共包含 4 节课。
更新实时流量存在风险
如果用户正在访问服务器时对其进行修补，请求就会失败。解决办法是先从负载均衡器中排空该节点。🚦
什么是排空
排空节点，就是停止向它发送新流量，同时让正在处理的请求完成。之后就可以安全地进行更新。
排空、更新、重新启用循环
安全模式分为三个步骤：先排空节点，部署变更，然后在负载均衡器中重新启用该节点。
在 HAProxy 中禁用节点
community.general.haproxy 模块会将后端节点设为禁用状态，通知 HAProxy 停止向它路由流量。
- name: Drain web node
community.general.haproxy:
state: disabled
host: "{{ inventory_hostname }}"
socket: /var/run/haproxy.sock从 LB 上运行 LB 任务
HAProxy 套接字位于负载均衡器上，因此在仍然指定要排空的 Web 节点的同时，应使用 delegate_to 将任务委托给 LB 主机。
delegate_to: lb01等待连接排空
请给活动请求留出完成时间。使用 wait_for 或短暂暂停，避免在用户请求进行到一半时中断它们。
- name: Let traffic drain
ansible.builtin.wait_for:
timeout: 30
delegate_to: localhost现在安全地进行部署
节点退出轮转后，运行更新任务：安装软件包、推送配置、重启应用。不会影响任何实时流量。🔧
重新启用节点
更新完成后，将节点重新设为启用状态，让 HAProxy 恢复向刚部署完成的服务器路由流量。
- name: Re-enable web node
community.general.haproxy:
state: enabled
host: "{{ inventory_hostname }}"
socket: /var/run/haproxy.sock
delegate_to: lb01重新启用前进行健康检查
在将应用重新加入之前，确认它确实已经启动。对健康端点执行 wait_for 或 uri 检查，可以避免提供服务的节点处于损坏状态。
- ansible.builtin.uri:
url: http://localhost:8080/health
status_code: 200
retries: 5
delay: 3一次处理一个节点
将此循环与 serial 配合使用，使每次只有一两个节点被排空。其余节点继续提供服务，从而实现零停机。
- hosts: web
serial: 1即使失败也要重新启用
将部署包裹在带有 always 的块中，这样即使更新失败，也能将节点放回轮转，而不会让它一直处于脱离状态。
快速检查
让我们检查一下安全的发布模式。
回顾
要实现零停机，请排空节点、部署、执行健康检查，然后重新启用节点；通过 serial 和 always 块一次处理一个节点。✅
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常见问题解答
「负载均衡器节点摘除与重新启用」课时是免费的吗？
是的 — 「负载均衡器节点摘除与重新启用」的完整文本可在网页上免费阅读。要进行交互式练习（内置代码编辑器和全天候 AI 导师）并解锁 DevOps Bootcamp 课程的其余内容，请升级到 CoddyKit PRO。 DevOps Bootcamp 课程共包含 4 节课。
「负载均衡器节点摘除与重新启用」这节课中我会学到什么？
安全地移出节点并将其重新加入 你通过在浏览器中直接运行的动手代码来练习 DevOps Bootcamp，全天候 AI 导师会在你学习这节课的过程中回答你的问题。
学习 DevOps Bootcamp 需要有经验吗？
无需任何先前经验。CoddyKit 上的 DevOps Bootcamp 课程适合初学者到高级学习者，你可以从这里开始或从头开始，按照自己的节奏学习。 这是第 4 节课，共 4 节。
「负载均衡器节点摘除与重新启用」课时需要多长时间？
大多数 CoddyKit 课程大约需要 5–10 分钟。每节课都很精短且互动，所以你能稳步进步，并在网页和应用中从离开的地方继续。
我能在这节 DevOps Bootcamp 课中编写并运行代码吗？
能。每节 DevOps Bootcamp 课都包含内置代码编辑器，你可以在浏览器中直接编写并运行真实代码，并获得即时 AI 反馈 — 无需本地设置。