Yük Dengeleme Stratejileri
Yük dengeleyicilerin yatay ölçeklendirmeyi mümkün kılmak için trafiği birden çok sunucuya nasıl dağıttığını öğrenin; yaygın yönlendirme algoritmalarını ve sağlık denetimlerini keşfedin.
Yük Dengeleme Stratejileri, CoddyKit'te ücretsiz bir System Design Basics for Backend Developers dersidir. Bu, 4 dersinin 4. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, System Design Basics for Backend Developers öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. System Design Basics for Backend Developers kursu toplamda 4 dersten oluşur.
Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.
Why Load Balancing?
Once you scale horizontally, you have many identical servers. But how do clients know which one to hit? A load balancer sits in front of your servers and spreads incoming requests across them.
- Prevents any single server from being overwhelmed
- Enables seamless scaling up and down
- Improves availability if one server fails
Where the Balancer Sits
A load balancer is a reverse proxy: clients connect to one address, and the balancer forwards the request to a healthy backend. The client never sees the internal topology.
This indirection is what makes adding or removing servers invisible to users.
Client --> [Load Balancer] --> Server A
--> Server B
--> Server CRound Robin
Round robin is the simplest algorithm: requests are handed to servers in rotation. Server A, then B, then C, then back to A.
It works well when all servers are equally powerful and requests cost roughly the same.
requests = ['r1','r2','r3','r4']
servers = ['A','B','C']
for i, r in enumerate(requests):
print(r, '->', servers[i % len(servers)])Least Connections
Least connections routes each new request to the server with the fewest active connections. This is smarter when request durations vary widely.
A server stuck on slow requests will not keep receiving new ones.
Weighted Algorithms
If servers have different capacity, assign weights. A server with weight 3 receives roughly three times as many requests as a server with weight 1.
- Weighted round robin
- Weighted least connections
IP Hash & Sticky Sessions
IP hash routes a given client consistently to the same server based on a hash of its IP. This creates sticky sessions, useful when a server holds in-memory session state.
Note: stickiness undermines stateless design. Prefer external session stores when possible.
def pick(ip, n):
return hash(ip) % n
print('192.168.0.5 ->', pick('192.168.0.5', 3))Health Checks
A load balancer periodically pings each backend with a health check (e.g. GET /health). Unhealthy servers are removed from rotation automatically.
This is how the system survives a server crash without manual intervention.
Layer 4 vs Layer 7
Layer 4 balancing operates on TCP/UDP, routing by IP and port — fast but blind to content. Layer 7 operates on HTTP, so it can route by URL path, headers, or cookies.
- L4: high throughput, simple
- L7: content-aware, supports path-based routing
DNS Load Balancing
At the largest scale, a single load balancer becomes a bottleneck. DNS-based balancing returns different server IPs to different clients, spreading load before traffic even reaches a balancer.
Often combined with regional balancers for global apps.
Avoiding the Single Point of Failure
The load balancer itself must not be a single point of failure. Run it in an active-passive or active-active pair, with a floating virtual IP that fails over if the primary dies.
Putting It Together
A typical scalable setup: DNS spreads clients across regions, regional L7 balancers do health-checked path routing, and least-connections distributes to a fleet of stateless app servers behind them.
Each layer removes a bottleneck and adds resilience.
Quick Check
Test your understanding of load balancing algorithms.
Recap
You learned how load balancing makes horizontal scaling practical:
- Round robin, least connections, weighted, and IP hash algorithms
- Health checks remove failed servers automatically
- Layer 4 vs Layer 7, plus DNS balancing at scale
- The balancer must itself be redundant
Yapay zeka eğitmeniyle System Design Basics for Backend Developers öğren — ücretsiz
Tarayıcında gerçek kod yaz ve çalıştır, 7/24 yapay zeka eğitmeninden anında yardım al; web'de ya da uygulamada kaldığın yerden devam et.
- Kurslar
- 12
- Dersler
- 48
Sıkça Sorulan Sorular
“Yük Dengeleme Stratejileri” dersi ücretsiz mi?
Evet — “Yük Dengeleme Stratejileri” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve System Design Basics for Backend Developers kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. System Design Basics for Backend Developers kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“Yük Dengeleme Stratejileri” dersinde ne öğreneceğim?
Yük dengeleyicilerin yatay ölçeklendirmeyi mümkün kılmak için trafiği birden çok sunucuya nasıl dağıttığını öğrenin; yaygın yönlendirme algoritmalarını ve sağlık denetimlerini keşfedin. System Design Basics for Backend Developers ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
System Design Basics for Backend Developers öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te System Design Basics for Backend Developers, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 4. dersidir.
“Yük Dengeleme Stratejileri” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu System Design Basics for Backend Developers dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her System Design Basics for Backend Developers dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- Dikey ve Yatay Ölçeklendirme
- Durumsuz ve Durumlu Hizmetler
- Dağıtık Sistemlere Giriş
- Yük Dengeleme Stratejileri