Duygu Analizi Nedir

Duygu analizi, bir programa bir metin parçasındaki duyguyu okumayı öğretmektir; örneğin bir değerlendirmenin memnun mu yoksa kızgın mı olduğunu belirlemek gibi. 😊

Şirketler her gün binlerce değerlendirme ve tweet alır. Duygu analizi, her iletiyi tek tek okumak yerine ruh hâlini büyük ölçekte ölçmelerini sağlar.

Çoğu sistem metni üç gruba ayırır. Olumlu, olumsuz veya tarafsız gibi bir etiket, cümlenin genel duygusunu ifade eder.

Aslında duygu analizi yalnızca bir sınıflandırma işlemidir: girdi metindir ve çıktı, küçük ve sabit bir kümeden seçilen tek bir kategoridir.

Birçok araç, genellikle eksi bir ile artı bir arasında bir kutupluluk puanı döndürür. Sıfıra yakın sayılar tarafsızlığı, uç değerler ise güçlü duyguyu gösterir.

Aşağıdaki cümle açıkça olumlu yöndedir. İyi bir model sözcükleri okuyup cümleye güvenilir bir olumlu etiket atar.

Sevilen, harika ve muhteşem gibi sözcükler olumlu yöne iter. Berbat ve sıkıcı gibi sözcükler olumsuza iter. Bu ipuçları, görevin temelini oluşturur.

Dil karmaşıktır; bu nedenle aynı sözcük bağlama göre farklılaşır. “Sick” hasta anlamına gelebilir veya argo olarak harika demek olabilir; bu da basit sistemlerin yanılmasına yol açar.

“Harika, yine bir gecikme” sözü olumlu gibi görünür, ancak tam tersini anlatır. Alaycılık, duygu analizindeki en zorlu sorunlardan biridir. 🙄

İyi ve kötü sözcükleri sayarak kurallara dayalı bir algılayıcı oluşturabilir veya etiketlenmiş örneklerden bir model eğitebilirsiniz. Biz kurallarla başlayacağız.

Ürün değerlendirmeleri, destek talepleri, sosyal medya ve hisse senedi sohbetlerinin tümünde duygu analizi kullanılır. Aynı basit fikir, çok büyük gerçek veri kümelerine de uygulanabilir.

Duygu analizi, metindeki duyguyu olumlu, olumsuz veya tarafsız olarak etiketler. Bu işlem, sözcük ipuçlarıyla yürütülen bir sınıflandırmadır ve bağlam anlamı değiştirebilir. Sırada ipucu listelerini oluşturacağız. ✅