NLP Academy · Ders

NLTK ile Belirteçlere Ayırma

Dağınık metinler için gerçek bir belirteçleyici kullanma

4. ders / 413 adım

NLTK ile Belirteçlere Ayırma, CoddyKit'te ücretsiz bir NLP Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 4. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, NLP Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. NLP Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.

Gerçek Bir Belirteçleyici

Yükseltme zamanı geldi. NLTK, karmaşık ve gerçek dünya metinleri için uygun bir belirteçleyici sağlayan klasik bir Python kütüphanesidir. 🛠️

Kurun ve İçe Aktarın

Onu pip ile bir kez kurar, ardından betiğinize içe aktarırsınız. Bundan sonra NLTK'nin word_tokenize işlevi tek bir işlev çağrısı kadar yakındır.

from nltk import word_tokenize

Bir Kezlik Kurulum

NLTK ek verileri ayrı olarak sunar. Belirteçlere ayırmadan önce punkt modelini bir kez indirirsiniz; ardından her şey çalışır.

import nltk
nltk.download("punkt")

Bir Cümleyi Belirteçlere Ayırın

Şimdi herhangi bir dizeyi word_tokenize işlevine aktarın. Bu işlev, saymaya veya filtrelemeye hazır, sözcük ve noktalama belirteçlerinden oluşan temiz bir liste döndürür.

word_tokenize("I love cats!")
# ['I', 'love', 'cats', '!']

Noktalama Ayrılır

İşe yarayan noktaya dikkat edin: ünlem işareti artık kendi belirtecidir. Böylece cats ve cats! sonunda aynı sözcük olarak sayılır.

Kısaltmalı Sözcükler Ele Alınır

NLTK, kısaltmalı sözcükleri akıllıca işler. don't ifadesini do ve n't parçalarına ayırarak gizli olumsuzluğu kodunuz için görünür tutar.

word_tokenize("don't")
# ['do', "n't"]

Neden Daha Akıllıdır

Arka planda NLTK, gerçek metinlerden öğrenilmiş dilbilimsel kuralları izler. Bu nedenle her seferinde sıradan boşluk bölme yönteminden daha iyi sonuç verir.

Cümleler de Ele Alınır

NLTK cümleleri de segmentlere ayırır. Bir belgeyi önce cümlelere, ardından her cümleyi sözcüklere ayırmak için sent_tokenize ile word_tokenize işlevini birlikte kullanın.

from nltk import sent_tokenize
sent_tokenize("Hi there. Bye now.")

İkisini Birleştirin

Yaygın bir yaklaşım, cümleler üzerinde döngü kurup her birini belirteçlere ayırmaktır. Böylece her cümle için bir belirteç listesi içeren düzenli bir liste listesi elde edersiniz.

Tek Seçenek Bu Değil

NLTK öğrenmek için harikadır ancak tek seçenek değildir. spaCy gibi kütüphaneler, ileride tanışacağınız daha hızlı belirteçleyiciler sunar.

Ham Metinden Belirteçlere

Artık sürecin tamamına sahipsiniz: ham metin girer, temiz bir belirteç listesi çıkar. Sonraki her doğal dil işleme adımı bunun üzerine kurulur.

Hızlı Kontrol

NLTK, saf bölme yöntemini nasıl geliştirir?

İnteraktif derste cevapla

Özet

Gerçek metinleri belirteçlere ayırmak için NLTK kullandınız: kurun, punkt modelini indirin ve ardından word_tokenize işlevini çağırın. Bu işlev, noktalama işaretlerini ve kısaltmalı sözcükleri sizin için düzgünce ayırır.

Başlamak ücretsiz

Yapay zeka eğitmeniyle Python öğren — ücretsiz

Tarayıcında gerçek kod yaz ve çalıştır, 7/24 yapay zeka eğitmeninden anında yardım al; web'de ya da uygulamada kaldığın yerden devam et.

Kurslar: 30
Dersler: 120

Ücretsiz öğrenmeye başla Tüm kursu görüntüle

Sıkça Sorulan Sorular

“NLTK ile Belirteçlere Ayırma” dersi ücretsiz mi?

Evet — “NLTK ile Belirteçlere Ayırma” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve NLP Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. NLP Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.

“NLTK ile Belirteçlere Ayırma” dersinde ne öğreneceğim?

Dağınık metinler için gerçek bir belirteçleyici kullanma NLP Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.

NLP Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?

Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te NLP Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 4. dersidir.

“NLTK ile Belirteçlere Ayırma” dersi ne kadar sürer?

Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.

Bu NLP Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?

Evet. Her NLP Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.

Bu kursun tüm dersleri

← NLP Academy Sayfasına Dön