NLP Academy · Ders

Gensim ile LDA Çalıştırma

Gerçek bir derlem üzerinde konuları uydurma

3. ders / 413 adım

Gensim ile LDA Çalıştırma, CoddyKit'te ücretsiz bir NLP Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 3. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, NLP Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. NLP Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.

Gensim ile Tanışın

Gensim, konu modelleme için geliştirilmiş bir Python kütüphanesidir. Gerçek metinler üzerinde LDA çalıştırmayı hızlı ve anlaşılır hâle getirir. 🐍

from gensim import corpora, models

Belirteçlerle Başlayın

Gensim, her belgeyi temiz belirteçlerden oluşan bir liste olarak bekler. Küçük harfe dönüştürülmüş ve durak kelimelerden arındırılmış kelime listelerini sizin sağlamanız gerekir.

docs = [["price", "refund"], ["battery", "screen"]]

Bir Sözlük Oluşturun

Gensim Dictionary, her benzersiz kelimeyi bir tamsayı kimliğiyle eşleştirir. LDA, ham dizelerle değil bu kimliklerle çalışır.

dictionary = corpora.Dictionary(docs)

Derlemi Oluşturun

Her belgeyi kelime torbasına dönüştürün: kelime kimliği ve sayısından oluşan çiftler. Bu liste sizin derleminizdir. 📦

corpus = [dictionary.doc2bow(d) for d in docs]

Modeli Eğitin

Şimdi LdaModel'i, derlemi, sözlüğü ve bulmasını istediğiniz konu sayısını vererek eğitin.

lda = models.LdaModel(corpus, num_topics=2, id2word=dictionary)

num_topics Değerini Dikkatle Seçin

num_topics en önemli seçiminizdir. Çok az konu temaları birbirine karıştırır, çok fazla konu ise onları gürültüye böler.

Daha Fazla Geçiş, Daha İyi Uyum

passes bağımsız değişkeni, LDA'nın derlemi kaç kez okuyacağını belirler. Birkaç ek geçiş genellikle konuları daha belirgin hâle getirir.

lda = models.LdaModel(corpus, num_topics=2, passes=10)

Konulara Göz Atın

Her konuyu en yüksek ağırlıklı kelimeleriyle görmek için print_topics işlevini çağırın. Bu, LDA'nın keşfettiklerine yapacağınız ilk bakıştır.

for t in lda.print_topics():
    print(t)

Yeni Bir Belgeyi Puanlayın

Konu dağılımını elde etmek için modele yeni bir kelime torbası verin. Böylece her konunun belgeye ne ölçüde uyduğunu görebilirsiniz.

lda[dictionary.doc2bow(["refund", "price"])]

Sözlüğü Sadeleştirin

Aşırı nadir ve aşırı yaygın kelimeleri kaldırmak için filter_extremes kullanın. Daha temiz bir kelime dağarcığı, daha anlaşılır konular sağlar. 🧹

dictionary.filter_extremes(no_below=2, no_above=0.5)

Bir Tohum Belirleyin

LDA rastlantısallık içerir. Her çalıştırmada aynı konuları elde etmek ve sonuçları yeniden üretilebilir kılmak için random_state değerini verin.

lda = models.LdaModel(corpus, num_topics=2, random_state=42)

Hızlı Kontrol

Gensim'de bir LDA modelini eğitmeden önceki adımları hatırlayın.

İnteraktif derste cevapla

Özet

Belirteçlere ayırın, bir Dictionary oluşturun, kelime torbası derlemi hazırlayın ve ardından seçtiğiniz num_topics değeriyle LdaModel'i eğitin. Geri kalanını Gensim halleder. ✅

Başlamak ücretsiz

Yapay zeka eğitmeniyle Python öğren — ücretsiz

Tarayıcında gerçek kod yaz ve çalıştır, 7/24 yapay zeka eğitmeninden anında yardım al; web'de ya da uygulamada kaldığın yerden devam et.

Kurslar: 30
Dersler: 120

Ücretsiz öğrenmeye başla Tüm kursu görüntüle

Sıkça Sorulan Sorular

“Gensim ile LDA Çalıştırma” dersi ücretsiz mi?

Evet — “Gensim ile LDA Çalıştırma” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve NLP Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. NLP Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.

“Gensim ile LDA Çalıştırma” dersinde ne öğreneceğim?

Gerçek bir derlem üzerinde konuları uydurma NLP Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.

NLP Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?

Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te NLP Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 3. dersidir.

“Gensim ile LDA Çalıştırma” dersi ne kadar sürer?

Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.

Bu NLP Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?

Evet. Her NLP Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.

Bu kursun tüm dersleri

← NLP Academy Sayfasına Dön