NLP Academy · Ders

Yanıtsız ve Uzun Belgeleri Ele Alma

Parçalara bölme ve güven denetimleri

4. ders / 413 adım

Yanıtsız ve Uzun Belgeleri Ele Alma, CoddyKit'te ücretsiz bir NLP Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 4. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, NLP Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. NLP Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.

Bazen Yanıt Yoktur

Gerçek soruların yanıtı çoğu zaman metin parçasında bulunmaz. Sağlam bir QA sistemi, yanlış bir tahminde ısrar etmek yerine bunu kabul etmelidir. 🤔

Boş Yanıt Fikri

Bu amaçla eğitilen modeller bir boş yanıt seçeneğini öğrenir. Hiçbir metin aralığı uymadığında, bir yanıt uydurmak yerine boş bir yanıta işaret ederler.

Boş Yanıtlara İzin Verme

Bağlamda eşleşen hiçbir şey olmadığında boş bir dize döndürebilmesi için işlem hattında handle_impossible_answer değerini true olarak ayarlayın.

qa(question=q, context=c,
   handle_impossible_answer=True)

Puanı Eşik Olarak Kullanma

Güven puanı güvenlik eşiğinizdir. Güvendiğiniz bir eşikten düşükse, yanıtı yanıt yokmuş gibi değerlendirin.

if result["score"] < 0.2:
    answer = "I do not know."

Uzun Belgeler Sınıra Takılır

Transformer'ların sabit bir maksimum uzunluğu vardır; bu değer çoğu zaman 512 belirteçtir. Uzun bir belge tek seferde sığmaz.

Bağlamı Parçalara Ayırma

Çözüm parçalamadır: uzun bir belgeyi birbiriyle örtüşen pencerelere ayırın, ardından her pencerede QA'yı ayrı ayrı çalıştırın.

Pencereler Neden Örtüşür

Parçalar bir miktar örtüşmelidir. Aksi takdirde parça sınırında bulunan bir yanıt bölünebilir ve iki pencerenin arasında kaybolabilir.

Yerleşik Kayan Pencere

QA işlem hattı bunu sizin için yapabilir. Her pencerenin önceki pencereyle ne kadar örtüşeceğini denetlemek için doc_stride değerini ayarlayın.

qa(question=q, context=long_text,
   max_seq_len=384, doc_stride=128)

Parça Yanıtlarını Birleştirme

Her parça kendi yanıtını ve puanını üretir. Tüm parçalar arasından en yüksek puana sahip adayı son yanıt olarak tutarsınız.

Okumadan Önce Getirme

Çok büyük koleksiyonlarda önce en alakalı birkaç metin parçasını getirin, ardından QA'yı yalnızca bunlar üzerinde çalıştırın. Büyük QA sistemlerinin temelinde bu yaklaşım vardır.

Dürüstlük Güven Oluşturur

Emin olmadığınızda yanıt döndürmemek bir kusur değil, bir özelliktir. Dürüst QA, kendinden emin bir yanlış tahminden çok daha fazla kullanıcı güveni kazandırır. 🛡️

Hızlı Kontrol

Çok uzun bir belgeyi QA modeline nasıl veririz?

İnteraktif derste cevapla

Özet

Dürüstlük için boş yanıtlara izin verin ve puanı eşik olarak kullanın; uzun belgeleri örtüşen parçalara ayırın, ardından en yüksek puanlı metin aralığını tutun. Artık sağlam QA sistemleri geliştirebilirsiniz. 🎉

Başlamak ücretsiz

Yapay zeka eğitmeniyle Python öğren — ücretsiz

Tarayıcında gerçek kod yaz ve çalıştır, 7/24 yapay zeka eğitmeninden anında yardım al; web'de ya da uygulamada kaldığın yerden devam et.

Kurslar: 30
Dersler: 120

Ücretsiz öğrenmeye başla Tüm kursu görüntüle

Sıkça Sorulan Sorular

“Yanıtsız ve Uzun Belgeleri Ele Alma” dersi ücretsiz mi?

Evet — “Yanıtsız ve Uzun Belgeleri Ele Alma” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve NLP Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. NLP Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.

“Yanıtsız ve Uzun Belgeleri Ele Alma” dersinde ne öğreneceğim?

Parçalara bölme ve güven denetimleri NLP Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.

NLP Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?

Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te NLP Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 4. dersidir.

“Yanıtsız ve Uzun Belgeleri Ele Alma” dersi ne kadar sürer?

Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.

Bu NLP Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?

Evet. Her NLP Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.

Bu kursun tüm dersleri

← NLP Academy Sayfasına Dön