Ücretsiz Veri Olarak Veri Çoğaltma
Dönüşümlerle veri kümenizi genişletin.
Ücretsiz Veri Olarak Veri Çoğaltma, CoddyKit'te ücretsiz bir Deep Learning Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 4. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, Deep Learning Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. Deep Learning Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
Ücretsiz Ek Veri
Veri artırma, elinizdeki örnekleri dönüştürerek yeni eğitim örnekleri oluşturur ve modele ücretsiz olarak daha fazla çeşitlilik sağlar. 🎁
Aşırı Öğrenmeyle Neden Mücadele Eder
Her dönemde biraz değiştirilmiş sürümleri göstermek, modelin tam pikselleri ezberlemesini engeller ve onu dayanıklı örüntülere yönlendirir.
Yansıtma ve Döndürme
Görüntüler için basit yansıtmalar ve küçük döndürmeler, modelin bir kedinin aynalanmış veya eğilmiş hâlinde de kedi olduğunu öğrenmesini sağlar.
Kırpma ve Yeniden Boyutlandırma
Rastgele kırpmalar ve yeniden boyutlandırmalar, bir nesnenin çerçevedeki konumunu değiştirir; böylece ağ onu çerçevenin herhangi bir yerinde tanımayı öğrenir.
Renk Değişimi
Parlaklık, karşıtlık ve tonu renk değişimi ile ayarlamak, modeli aydınlatma ve kamera farklılıklarına karşı daha az kırılgan hâle getirir.
torchvision'da Compose
Dönüşümleri transforms.Compose ile zincirlersiniz; torchvision da bunları her görüntü yüklenirken anında uygular.
tf = transforms.Compose([
transforms.RandomHorizontalFlip(),
transforms.RandomCrop(32, padding=4)])Her Grup İçin Uygulanır
Veri artırma Dataset içinde çalışır; böylece her dönem yeni dönüştürülmüş görüntüler görür ve veri kümesi çok daha büyükmüş gibi davranır.
Gerçekçi Tutun
Yalnızca etiketi koruyan dönüşümleri kullanın. 6 gibi bir rakamı 9'a çevirmek, verinizi zenginleştirmek yerine bozar.
Testte Veri Artırma Yok
Veri artırmayı yalnızca eğitim verisine uygulayın. Doğrulama ve test için puanlarınızın karşılaştırılabilir kalması amacıyla temiz ve sabit dönüşümler kullanın.
Görüntülerin Ötesinde
Veri artırma yalnızca resimler için değildir. Metinlerde eş anlamlı sözcük değişimleri, ses verilerinde ise veri kümelerini büyütmek için zaman kaydırmaları ve ek gürültü kullanılır.
Güçlü Karıştırma Yöntemleri
Modern yöntemlerde tam görüntüler Mixup ve CutMix ile harmanlanır; daha güçlü bir düzenlileştirme için örnekler ve etiketler karıştırılır.
Hızlı Kontrol
Veri artırmanın nerede uygulanması ve nerede uygulanmaması gerektiğine karar verin.
Özet
Veri artırmayı öğrendiniz: eğitim verilerinde etiketleri koruyan dönüşümler çeşitliliği artırır, aşırı öğrenmeyle mücadele eder ve hiçbir maliyet oluşturmaz. 🌱
Yapay zeka eğitmeniyle Python öğren — ücretsiz
Tarayıcında gerçek kod yaz ve çalıştır, 7/24 yapay zeka eğitmeninden anında yardım al; web'de ya da uygulamada kaldığın yerden devam et.
- Kurslar
- 30
- Dersler
- 120
Sıkça Sorulan Sorular
“Ücretsiz Veri Olarak Veri Çoğaltma” dersi ücretsiz mi?
Evet — “Ücretsiz Veri Olarak Veri Çoğaltma” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve Deep Learning Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. Deep Learning Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“Ücretsiz Veri Olarak Veri Çoğaltma” dersinde ne öğreneceğim?
Dönüşümlerle veri kümenizi genişletin. Deep Learning Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
Deep Learning Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te Deep Learning Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 4. dersidir.
“Ücretsiz Veri Olarak Veri Çoğaltma” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu Deep Learning Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her Deep Learning Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- Eğitim ve Doğrulama Farkını Okuma
- Dropout: Nöronları Rastgele Atma
- Toplu Normalleştirme ve Katman Normalleştirmesi
- Ücretsiz Veri Olarak Veri Çoğaltma