Data Science Academy · Ders

Not Defterinden Panoya

İnsanların kullanabileceği sonuçları paylaşma

4. ders / 413 adım

Not Defterinden Panoya, CoddyKit'te ücretsiz bir Data Science Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 4. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, Data Science Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. Data Science Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.

Not Defterinin Ötesi

Not defteri sizin için harikadır, ancak paydaşlar hücreleri çalıştırmaz. Onlara ulaşmak için analizi paylaşılabilir bir gösterge paneline dönüştürürsünüz. 🚀

Neden Gösterge Paneli?

Bir gösterge paneli, kod yazmayan kişilerin sonuçlarınızı canlı olarak incelemesini sağlar; her seferinde kodu yeniden çalıştırmanızı istemek yerine filtreleme ve tıklama yapabilirler.

Statik mi Etkileşimli mi?

Kararı erkenden verin: statik bir rapor sabit bir anlık görüntüdür; etkileşimli bir uygulama ise kullanıcıların girdileri değiştirip güncellemeleri görmesini sağlar.

En Kolay Yol

Python kullanıcıları için Streamlit, neredeyse hiç ön yüz kodu gerektirmeden basit bir betiği web uygulamasına dönüştürür.

import streamlit as st
st.title("Sales Dashboard")

Bir Sayı Gösterin

Öne çıkan bir ölçüm anında bağlam sağlar. Streamlit'in metric bileşeni, bir değeri ve bu değerin hedefe göre değişimini yan yana gösterir.

st.metric("Revenue", "$1.2M", "+8%")

Bir Grafik Ekleyin

Herhangi bir matplotlib veya plotly grafiğini doğrudan uygulamaya aktarabilirsiniz; uygulama grafiği satır içinde görüntüler ve daha önce oluşturduğunuz grafikleri yeniden kullanır.

st.pyplot(fig)

Filtre Ekleyin

Tek bir bileşen verileri keşfedilebilir hâle getirir. Bir selectbox, kullanıcıların bir kategori seçmesini sağlar ve sayfanın tamamı bu seçime göre tepki verir.

region = st.selectbox("Region", df["region"].unique())

Yavaş Adımları Önbelleğe Alın

Ağır yükleme işlemlerini bir önbelleğe sararak uygulamanın hızlı kalmasını sağlayın: veriler bir kez okunur ve her kullanıcı etkileşiminde yeniden kullanılır.

@st.cache_data
def load():
    return pd.read_csv("sales.csv")

Yerel Olarak Çalıştırın

Uygulamayı bir terminalden başlatırsınız; Streamlit uygulamayı tarayıcınızda sunar ve böylece geniş kitlelerle paylaşmadan önce test edebilirsiniz.

streamlit run app.py

Dünyayla Paylaşın

Betiği bir depoya gönderin ve çalışma arkadaşlarınıza basit bir URL sunmak için Streamlit Community Cloud gibi bir barındırma hizmetinde dağıtın.

Güvenilirliğini Koruyun

Canlı bir gösterge paneli düzenli bakım gerektirir: verilerini yenileyin, son güncellemeyi belirtin ve kullanıcıların ona güvenmeye devam etmesi için varsayımları belgeleyin.

Kısa Kontrol

Bir analizi not defterinden gösterge paneline neden taşırsınız?

İnteraktif derste cevapla

Özet

Bir not defterini Streamlit ile paylaşılabilir bir gösterge paneline dönüştürdünüz: ölçümler, grafikler, filtreler, önbelleğe alma ve dağıtım. Bu, veriden karara giden döngüyü tamamlar. 🎉

Başlamak ücretsiz

Yapay zeka eğitmeniyle Python öğren — ücretsiz

Tarayıcında gerçek kod yaz ve çalıştır, 7/24 yapay zeka eğitmeninden anında yardım al; web'de ya da uygulamada kaldığın yerden devam et.

Kurslar: 30
Dersler: 120

Ücretsiz öğrenmeye başla Tüm kursu görüntüle

Sıkça Sorulan Sorular

“Not Defterinden Panoya” dersi ücretsiz mi?

Evet — “Not Defterinden Panoya” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve Data Science Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. Data Science Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.

“Not Defterinden Panoya” dersinde ne öğreneceğim?

İnsanların kullanabileceği sonuçları paylaşma Data Science Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.

Data Science Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?

Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te Data Science Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 4. dersidir.

“Not Defterinden Panoya” dersi ne kadar sürer?

Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.

Bu Data Science Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?

Evet. Her Data Science Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.

Bu kursun tüm dersleri

← Data Science Academy Sayfasına Dön