Data Science Academy · Ders

Hücreler, Çekirdekler ve Çalıştırma Sırası

Bir Jupyter not defterinin gerçekte nasıl çalıştığını öğrenin.

2. ders / 413 adım

Hücreler, Çekirdekler ve Çalıştırma Sırası, CoddyKit'te ücretsiz bir Data Science Academy dersidir. Bu, 4 dersinin 2. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, Data Science Academy öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. Data Science Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.

Not Defteri Hücrelerden Oluşur

Bir Jupyter not defteri, tek tek doldurup çalıştırdığınız küçük, düzenlenebilir kutular olan hücrelerden oluşur. Analizi etkileşimli hissettiren şey budur.

Birini Çalıştırın, Sonucu Görün

Kodu bir hücreye yazın, ardından çalıştırmak için Shift+Enter tuşlarına basın. Çıktı hemen altında görünür; böylece ne olduğunu gözden kaçırmazsınız.

2 + 3 * 4

İşi Çekirdek Yapar

Not defterinizin arka planında, her hücreyi çalıştıran ve hücreler arasındaki her şeyi hatırlayan canlı bir Python süreci olan çekirdek çalışır.

Durum Devam Eder

Çekirdek çalışmaya devam ettiği için bir hücrede tanımlanan değişken sonraki hücrede de kullanılabilir. Bunu çalıştırın, ardından total'i daha sonra kullanın.

total = 100

Aşağıdaki Her Yerde Kullanın

Yeni bir hücrede total'i yeniden tanımlamadan kullanabilirsiniz. Çekirdek, onu bellekte sizin için tuttu ve üzerine ekleme yapmaya hazır hâle getirdi.

total * 2

Çalıştırma Sırası Önemlidir

Hücreler yukarıdan aşağıya değil, çalıştır düğmesine bastığınız sırayla çalışır. Bu çalıştırma sırası, kafa karıştıran not defteri hatalarının en büyük kaynağıdır.

Çalıştırma Sayacını Okuyun

Bir hücrenin yanındaki [ ] içindeki sayı, hücrenin en son ne zaman çalıştırıldığını gösterir. Bu çalıştırma sayısını izlemek, işlemlerin gerçek sırasını anlamanızı sağlar.

Sıra Dışı Sürprizler

Erken sıradaki bir hücreyi düzenleyip yeniden çalıştırmayı atlarsanız sonraki hücreler güncel olmayan değerleri kullanır. Çalıştırma sıranız artık gördüğünüz kodla eşleşmez.

Temiz Bir Başlangıç İçin Yeniden Başlatın

Durum karmaşıklaştığında Restart Kernel seçeneğini kullanın. Tüm değişkenleri silerek boş ve güvenilir bir başlangıç yapmanızı sağlar.

Tümünü Sırayla Çalıştırın

Yeniden başlattıktan sonra her hücreyi yukarıdan aşağıya çalıştırmak için Run All seçeneğini belirleyin. Bu, not defterinizin temiz ve tekrarlanabilir bir anlatı olarak çalıştığını kanıtlar.

Düzenleme Modu ve Komut Modu

Yeşil, bir hücrenin içinde yazdığınız anlamına gelir; mavi ise not defterine komut verdiğinizi gösterir. Esc ve Enter tuşları bu ikisi arasında geçiş yapar.

Hızlı Kontrol

Not defteriniz tuhaf sonuçlar veriyor ve hücrelerin sırasız çalıştırıldığından şüpheleniyorsunuz.

Özet: Hücreler ve Çekirdek

Hücrelerin durum bilgisine sahip bir çekirdek üzerinde çalıştığını, çalıştırma sırasının sizi yanıltabileceğini ve Restart ile Run All seçeneklerinin not defterini güvenilir tuttuğunu öğrendiniz. 👍

Başlamak ücretsiz

Yapay zeka eğitmeniyle Python öğren — ücretsiz

Tarayıcında gerçek kod yaz ve çalıştır, 7/24 yapay zeka eğitmeninden anında yardım al; web'de ya da uygulamada kaldığın yerden devam et.

Kurslar
30
Dersler
120

Sıkça Sorulan Sorular

“Hücreler, Çekirdekler ve Çalıştırma Sırası” dersi ücretsiz mi?

Evet — “Hücreler, Çekirdekler ve Çalıştırma Sırası” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve Data Science Academy kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. Data Science Academy kursu toplamda 4 dersten oluşur.

“Hücreler, Çekirdekler ve Çalıştırma Sırası” dersinde ne öğreneceğim?

Bir Jupyter not defterinin gerçekte nasıl çalıştığını öğrenin. Data Science Academy ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.

Data Science Academy öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?

Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te Data Science Academy, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 2. dersidir.

“Hücreler, Çekirdekler ve Çalıştırma Sırası” dersi ne kadar sürer?

Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.

Bu Data Science Academy dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?

Evet. Her Data Science Academy dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.

Bu kursun tüm dersleri

  1. Python’ı Zahmetsizce Yükleme
  2. Hücreler, Çekirdekler ve Çalıştırma Sırası
  3. Kodunuzun Yanında Markdown Notları
  4. İçe Aktar, İncele, Yinele
← Data Science Academy Sayfasına Dön