CUDA Gerçekte Nedir

GPU'ların neden hızlı olduğunu gördünüz. CUDA, onlar için C++ ile gerçekten kod yazmanızı sağlayan araçtır. Şimdi onu yakından tanımanın zamanı geldi. 🚀

CUDA, genel amaçlı GPU hesaplamaları için NVIDIA'nın platformudur. Yalnızca grafiklerin değil, kendi programlarınızın da GPU'da çalışmasını sağlar.

CUDA C++, birkaç ek anahtar sözcük ve işlev eklenmiş C++'tan ibarettir. C++ biliyorsanız CUDA'nın çoğu daha ilk günden tanıdık gelecektir.

GPU'da çalışması için işaretlediğiniz bir işleve kernel adı verilir. Binlerce iş parçacığı, bu tek işlevin her birini paralel olarak çalıştırır.

Bu __global__ etiketi, bir işlevi çekirdek olarak işaretler: CPU'dan çağrılabilir, ancak GPU'da çalıştırılır. Bu, aygıta açılan kapınızdır.

CUDA terminolojisinde CPU tarafına host, GPU tarafına ise aygıt denir. Bu iki sözcüğü sürekli duyacaksınız; bu yüzden şimdiden iyice öğrenin.

CUDA size kullanımı kolay bir runtime API sunar: GPU belleğini yöneten ve verileri sizin için taşıyan cudaMalloc ve cudaMemcpy gibi işlevler sağlar.

CUDA kodunu nvcc ile derlersiniz. nvcc dosyanızı ayırır, ana makine kodunu normal derleyicinize, aygıt kodunu ise GPU derleyicisine gönderir.

CUDA yalnızca NVIDIA GPU'larında çalışır. Bu sıkı bağ, CUDA'nın bu kadar iyi ayarlanmış olmasının nedenidir; ancak aynı zamanda onu üreticiye özgü kılar.

CUDA, matrisler için cuBLAS ve derin öğrenme için cuDNN gibi ayarlanmış kütüphaneler sunar; bu nedenle zor bir probleme nadiren sıfırdan başlarsınız.

Olgun araçlar, hızlı kütüphaneler ve güçlü ekosistem desteği, CUDA'yı günümüzde bilim ve yapay zekâ alanında GPU hesaplamaları yapmanın varsayılan yolu hâline getirdi.

CUDA, kodunuzun GPU'da çalışabilmesi için C++'ı çekirdekler, bir çalışma zamanı API'si ve nvcc derleyicisiyle genişleten NVIDIA platformudur. 👍