Klasik Dizin Formülü

Bir CUDA çekirdeğinin temel amacı, her iş parçacığının verilerin bir bölümünü işlemesidir. Bunu yapmak için her iş parçacığının benzersiz bir global dizine ihtiyacı vardır.

Bir blok içinde threadIdx.x, yalnızca 0'dan blockDim eksi bire kadar sayar. Birçok blok aynı küçük sayıları yeniden kullandığından bu, son dizininiz olamaz.

Izgarayı uç uca yerleştirilmiş bloklar olarak düşünün. Her blok dizinin bitişik bir bölümünden sorumludur ve blockIdx.x hangi bölümde olduğunuzu belirtir.

blockDim.x, blok başına iş parçığı sayısıdır. Her bölümün genişliğini belirtir; bu nedenle blok ofsetinizi doğru konuma ölçeklendirir.

Bu üçünü birleştirin: önceki blokları atlayın, ardından bu blok içindeki konumunuzu ekleyin. Bu tek satır her iş parçığına benzersiz bir dizin verir.

Blok başına 4 iş parçığı olduğunda, 0. blok 0'dan 3'e, 1. blok 4'ten 7'ye, 2. blok ise 8'den 11'e kadar olan öğeleri kapsar. Ofsetler hiçbir zaman çakışmaz.

blockDim değeri 256 olan 3. bloktaki 2 numaralı iş parçığı, 3 çarpı 256 artı 2 konumuna, yani 770'e denk gelir. Bu, veriler içindeki global konumudur.

i değerini elde ettiğinizde onu dizi indisi olarak kullanırsınız. Her iş parçığı, çakışma olmadan yalnızca kendi öğesini okur ve yazar.

n iş parçığı başlatırsanız formül, 0'dan n eksi 1'e kadar olan her değeri tam olarak bir kez üretir. Bu, dizinin kusursuz bir bire bir kapsanmasını sağlar.

Her zaman toplamadan önce çarpın. blockIdx.x * blockDim.x bölümünüzün başlangıcıdır; threadIdx.x ise bölüm içindeki adımdır.

Aynı fikir .y ve .z üyeleri kullanılarak 2B ve 3B'ye de genişletilebilir; ancak düz diziler için .x formülü yeterlidir. 🚀

Her çekirdeğin kullandığı formülü öğrendiniz: blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x. Bu formül her iş parçığına dizinizde benzersiz bir yer verir. 🎉