Artımlı Görevler ve Güncellik Denetimleri
Gradle'ın zaten güncel olan işleri atlayabilmesi için girdileri ve çıktıları tanımlayarak özel görevleri hızlı ve doğru hâle getirin.
Artımlı Görevler ve Güncellik Denetimleri, CoddyKit'te ücretsiz bir Groovy & Gradle: JVM Automation and Build Engineering dersidir. Bu, 4 dersinin 4. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, Groovy & Gradle: JVM Automation and Build Engineering öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. Groovy & Gradle: JVM Automation and Build Engineering kursu toplamda 4 dersten oluşur.
Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.
Why Tasks Get Skipped
Gradle is fast because it does not redo work. If a task ran before and nothing it depends on changed, Gradle marks it UP-TO-DATE and skips it. You enable this by declaring inputs and outputs.
Inputs and Outputs
Every task can declare what it reads (inputs) and what it produces (outputs). Gradle hashes them to decide whether to run.
Declaring File Inputs
Annotate or register input files so Gradle watches them for changes.
tasks.register('process') {
inputs.file 'data/in.txt'
outputs.file 'build/out.txt'
}The Up-to-Date Decision
On each run Gradle compares current input/output hashes to the last run. If both match, the task is skipped; if any input changed, it re-runs.
Property Inputs
Non-file inputs (a flag, a version string) are declared with inputs.property so changing them also invalidates the cache.
tasks.register('gen') {
inputs.property 'version', project.version
outputs.dir 'build/gen'
}Custom Task Types
For reusable logic, write a task class with annotated properties: @InputFile, @OutputFile, @Input. Gradle reads the annotations automatically.
An Annotated Task Class
Annotations tell Gradle how to track each property without manual inputs/outputs wiring.
class Copy extends DefaultTask {
@InputFile File source
@OutputFile File dest
@TaskAction void run() { dest.text = source.text }
}Incremental Inputs
For tasks over many files, @Incremental inputs let the action process only the files that actually changed since last run.
The Build Cache
Beyond up-to-date checks, the build cache can reuse outputs from a previous run on any machine, keyed by the same input hashes — huge for CI.
org.gradle.caching=trueCommon Mistakes
Forgetting to declare an input is the classic bug: Gradle skips a task that should have re-run, producing stale output. Always declare every input that affects the result.
Forcing a Rerun
To verify caching or work around a stale state, run with --rerun-tasks to ignore up-to-date checks for one build, or use outputs.upToDateWhen { false } to mark a task as never up to date.
gradle build --rerun-tasksQuick Check
Test your incremental build knowledge.
Recap
You learned to build fast, correct tasks:
- Gradle skips tasks whose inputs and outputs are unchanged
- Declare files with
inputs.file/outputs.fileand values withinputs.property - Custom task classes use
@InputFile/@OutputFileannotations - The build cache reuses outputs across machines
- Undeclared inputs cause stale, incorrect skips
Yapay zeka eğitmeniyle Groovy öğren — ücretsiz
Tarayıcında gerçek kod yaz ve çalıştır, 7/24 yapay zeka eğitmeninden anında yardım al; web'de ya da uygulamada kaldığın yerden devam et.
- Kurslar
- 12
- Dersler
- 48
Sıkça Sorulan Sorular
“Artımlı Görevler ve Güncellik Denetimleri” dersi ücretsiz mi?
Evet — “Artımlı Görevler ve Güncellik Denetimleri” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve Groovy & Gradle: JVM Automation and Build Engineering kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. Groovy & Gradle: JVM Automation and Build Engineering kursu toplamda 4 dersten oluşur.
“Artımlı Görevler ve Güncellik Denetimleri” dersinde ne öğreneceğim?
Gradle'ın zaten güncel olan işleri atlayabilmesi için girdileri ve çıktıları tanımlayarak özel görevleri hızlı ve doğru hâle getirin. Groovy & Gradle: JVM Automation and Build Engineering ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.
Groovy & Gradle: JVM Automation and Build Engineering öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?
Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te Groovy & Gradle: JVM Automation and Build Engineering, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 4. dersidir.
“Artımlı Görevler ve Güncellik Denetimleri” dersi ne kadar sürer?
Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.
Bu Groovy & Gradle: JVM Automation and Build Engineering dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?
Evet. Her Groovy & Gradle: JVM Automation and Build Engineering dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.
Bu kursun tüm dersleri
- Özel Görevler Tanımlama
- Görev Türleri ve Eylemler
- Görev Özellikleri ve Yapılandırma
- Artımlı Görevler ve Güncellik Denetimleri