Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno · Ders

Cron Tetikleyicileri ve Zamanlanmış Worker'lar

Kenar bilişiminde yinelenen arka plan görevlerini otomatikleştirmek için Cloudflare Worker'larını Cron Tetikleyicileriyle bir programa göre çalıştırın.

4. ders / 413 adım

Cron Tetikleyicileri ve Zamanlanmış Worker'lar, CoddyKit'te ücretsiz bir Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno dersidir. Bu, 4 dersinin 4. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno kursu toplamda 4 dersten oluşur.

Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.

Why Scheduled Workers?

Beyond responding to HTTP requests, Workers can run on a schedule using Cron Triggers.

This is perfect for recurring jobs such as:

Cleaning up stale data in KV or D1
Sending daily report emails
Refreshing cached API responses
Aggregating analytics

No always-on server required, the Worker simply wakes up, runs, and goes back to sleep.

The scheduled() Handler

A scheduled Worker exports a scheduled() handler instead of (or alongside) fetch().

Cloudflare invokes it automatically at the times you define in cron expressions.

export default {
  async scheduled(event, env, ctx) {
    console.log('Triggered at: ' + event.scheduledTime);
  }
};

Configuring Cron in wrangler.toml

Cron schedules live in your wrangler.toml under the [triggers] section.

You can declare multiple cron expressions, each one fires the same scheduled() handler.

[triggers]
crons = ["0 * * * *", "*/15 * * * *"]

Cron Expression Syntax

Cloudflare cron expressions have five fields: minute, hour, day-of-month, month, day-of-week.

0 0 * * * means midnight UTC every day
*/5 * * * * means every 5 minutes
0 9 * * 1 means 09:00 UTC every Monday

All times are in UTC.

Distinguishing Multiple Crons

When you register several cron schedules, use event.cron to tell which one fired.

This lets one Worker handle many jobs.

export default {
  async scheduled(event, env, ctx) {
    if (event.cron === '0 0 * * *') {
      await runDailyCleanup(env);
    } else if (event.cron === '*/15 * * * *') {
      await refreshCache(env);
    }
  }
};

Using waitUntil for Long Tasks

Just like in fetch(), the ctx.waitUntil() method keeps the Worker alive until a promise resolves.

Use it to ensure background async work completes before the invocation ends.

async scheduled(event, env, ctx) {
  ctx.waitUntil(syncRemoteData(env));
}

Accessing Bindings in scheduled()

The env argument exposes all your bindings: KV, D1, R2, Queues, secrets.

A scheduled cleanup might delete expired KV keys.

async scheduled(event, env, ctx) {
  const list = await env.MY_KV.list({ prefix: 'session:' });
  for (const key of list.keys) {
    await env.MY_KV.delete(key.name);
  }
}

Testing Crons Locally

Wrangler lets you test scheduled handlers without waiting for the real schedule.

Run wrangler dev and trigger via the test endpoint, or use the CLI flag.

wrangler dev --test-scheduled
# then visit:
# http://localhost:8787/__scheduled?cron=0+*+*+*+*

Combining fetch() and scheduled()

A single Worker can export both handlers.

This is handy when the same logic serves HTTP requests and runs on a timer.

export default {
  async fetch(request, env) {
    return new Response('Hello from fetch');
  },
  async scheduled(event, env, ctx) {
    console.log('Hello from cron');
  }
};

Monitoring Scheduled Runs

Cron invocations appear in the Cloudflare dashboard and in wrangler tail logs.

Watch for failures, a thrown error means the job did not complete, and there is no automatic retry for cron triggers.

wrangler tail --format pretty

Limits & Best Practices

Keep scheduled jobs efficient:

Stay within CPU time limits, offload heavy work to Queues
Make jobs idempotent so reruns are safe
Avoid sub-minute schedules unless necessary
Log results for observability

Quick Check

Which property tells you which cron schedule triggered the handler?

İnteraktif derste cevapla

Recap

You learned how to run Workers on a schedule:

Export a scheduled() handler
Define schedules in [triggers] crons
Use five-field UTC cron expressions
Route with event.cron and keep work alive with ctx.waitUntil()
Test with --test-scheduled and monitor with wrangler tail

Cron Triggers turn Workers into reliable edge-native background job runners.

Başlamak ücretsiz

Yapay zeka eğitmeniyle Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno öğren — ücretsiz

Tarayıcında gerçek kod yaz ve çalıştır, 7/24 yapay zeka eğitmeninden anında yardım al; web'de ya da uygulamada kaldığın yerden devam et.

Kurslar: 12
Dersler: 47

Ücretsiz öğrenmeye başla Tüm kursu görüntüle

Sıkça Sorulan Sorular

“Cron Tetikleyicileri ve Zamanlanmış Worker'lar” dersi ücretsiz mi?

Evet — “Cron Tetikleyicileri ve Zamanlanmış Worker'lar” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno kursu toplamda 4 dersten oluşur.

“Cron Tetikleyicileri ve Zamanlanmış Worker'lar” dersinde ne öğreneceğim?

Kenar bilişiminde yinelenen arka plan görevlerini otomatikleştirmek için Cloudflare Worker'larını Cron Tetikleyicileriyle bir programa göre çalıştırın. Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.

Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?

Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 4. dersidir.

“Cron Tetikleyicileri ve Zamanlanmış Worker'lar” dersi ne kadar sürer?

Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.

Bu Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?

Evet. Her Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.

Bu kursun tüm dersleri

WebSockets ve Gerçek Zamanlılık
Kuyruklar ve Eşzamansız Görevler
Hizmet Bağlamaları ve Entegrasyonlar
Cron Tetikleyicileri ve Zamanlanmış Worker'lar

← Edge Computing with Cloudflare Workers & Deno Sayfasına Dön