Docker & Kubernetes for Developers · Ders

Yalın Üretim Görüntüleri için Çok Aşamalı Derlemeler

Uygulamanızı bir derleme aşamasında derlemek veya paketlemek ve yalnızca çıktıları küçük bir çalışma zamanı görüntüsüne kopyalamak için çok aşamalı Dockerfile'ları kullanmayı öğrenin.

4. ders / 413 adım

Yalın Üretim Görüntüleri için Çok Aşamalı Derlemeler, CoddyKit'te ücretsiz bir Docker & Kubernetes for Developers dersidir. Bu, 4 dersinin 4. dersidir. Aşağıdan dersin tamamını ücretsiz okuyabilir, sonra tarayıcıda yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu ile uygulamalı olarak pratik yapabilirsin. Bu, Docker & Kubernetes for Developers öğrenme yolunun bir parçasıdır ve ilerlemeniz web ve CoddyKit uygulaması arasında senkronize olur. Docker & Kubernetes for Developers kursu toplamda 4 dersten oluşur.

Bu dersin bazı bölümleri henüz çevrilmemiş olup İngilizce olarak gösterilmektedir.

The Fat Image Problem

A single-stage build often ships compilers, dev dependencies, and source code into production. The result is a large, slower-to-pull, larger-attack-surface image.

What Is a Multi-Stage Build

A multi-stage build uses several FROM statements in one Dockerfile. Earlier stages build artifacts; a final lean stage copies only what it needs to run.

A Go Multi-Stage Example

Compile in a Go image, then ship a tiny final image with just the binary.

FROM golang:1.22 AS build
WORKDIR /src
COPY . .
RUN go build -o app .

FROM alpine:3.20
COPY --from=build /src/app /app
ENTRYPOINT ["/app"]

Copying From a Named Stage

The key line is COPY --from=build. It pulls the compiled app binary out of the build stage, leaving the Go toolchain behind.

A Node.js Multi-Stage Example

Install and build with dev deps, then copy only the production output.

FROM node:20 AS build
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm ci
COPY . .
RUN npm run build

FROM node:20-slim
WORKDIR /app
COPY --from=build /app/dist ./dist
COPY package*.json ./
RUN npm ci --omit=dev
CMD ["node", "dist/index.js"]

Choosing a Slim Base

Final stages should use minimal bases like alpine, -slim, or distroless. Smaller bases mean fewer packages and fewer vulnerabilities.

Distroless Images

Google distroless images contain only your app and its runtime, no shell or package manager. They are very small and hard to exploit interactively.

FROM gcr.io/distroless/static-debian12
COPY --from=build /src/app /app
ENTRYPOINT ["/app"]

Targeting a Specific Stage

You can build only up to a named stage with --target, useful for running tests in CI.

docker build --target build -t myapp:test .

Caching Dependencies

Copy dependency manifests before the rest of the source. Then dependency installation is cached and only re-runs when the manifest changes.

COPY package*.json ./
RUN npm ci
COPY . .

Measuring the Win

Compare sizes before and after. Multi-stage builds commonly shrink images from hundreds of MB to tens of MB.

docker images myapp

Combining With .dockerignore

Add a .dockerignore so build context excludes node_modules, .git, and secrets, speeding builds and avoiding leaking files into images.

node_modules
.git
*.env

Quick Check

Test what you have learned.

Recap

You learned to split Dockerfiles into build and runtime stages, copy only artifacts with --from, pick slim or distroless bases, target stages, and combine with .dockerignore for lean production images.

Başlamak ücretsiz

Yapay zeka eğitmeniyle Docker & Kubernetes for Developers öğren — ücretsiz

Tarayıcında gerçek kod yaz ve çalıştır, 7/24 yapay zeka eğitmeninden anında yardım al; web'de ya da uygulamada kaldığın yerden devam et.

Kurslar
12
Dersler
48

Sıkça Sorulan Sorular

“Yalın Üretim Görüntüleri için Çok Aşamalı Derlemeler” dersi ücretsiz mi?

Evet — “Yalın Üretim Görüntüleri için Çok Aşamalı Derlemeler” dersin tüm metni burada web'de ücretsiz olarak okunabilir. Etkileşimli olarak pratik yapmak (yerleşik kod editörü ve 7/24 yapay zeka koçu) ve Docker & Kubernetes for Developers kursunun geri kalanını açmak için CoddyKit PRO'ya yükselt. Docker & Kubernetes for Developers kursu toplamda 4 dersten oluşur.

“Yalın Üretim Görüntüleri için Çok Aşamalı Derlemeler” dersinde ne öğreneceğim?

Uygulamanızı bir derleme aşamasında derlemek veya paketlemek ve yalnızca çıktıları küçük bir çalışma zamanı görüntüsüne kopyalamak için çok aşamalı Dockerfile'ları kullanmayı öğrenin. Docker & Kubernetes for Developers ile uygulamalı kodu tarayıcıda doğrudan çalıştırarak pratik yaparsın ve 7/24 yapay zeka koçu dersi çalışırken sorularını yanıtlar.

Docker & Kubernetes for Developers öğrenmeye başlamak için deneyim gerekli mi?

Önceden deneyim gerekmez. CoddyKit'te Docker & Kubernetes for Developers, başlangıçtan ileri seviyeye kadar yapılandırıldığı için buradan başlayabilir veya başından başlayıp kendi hızında ilerleme yapabilirsin. Bu, 4 dersinin 4. dersidir.

“Yalın Üretim Görüntüleri için Çok Aşamalı Derlemeler” dersi ne kadar sürer?

Çoğu CoddyKit dersi yaklaşık 5–10 dakika sürer. Her biri kısa ve etkileşimli olduğu için sabit ilerleme yaparsın ve web ile uygulama arasında tam olarak bıraktığın yerden devam edebilirsin.

Bu Docker & Kubernetes for Developers dersinde kod yazıp çalıştırabilir miyim?

Evet. Her Docker & Kubernetes for Developers dersi yerleşik bir kod editörü içerir, bu sayede tarayıcıda gerçek kod yazıp çalıştırabilir ve anlık yapay zeka geri bildirimi alırsın — yerel kurulum gerekli değildir.

Bu kursun tüm dersleri

  1. Bir web uygulamasını konteynerleştirme
  2. Docker imajlarını iyileştirme
  3. Güvenlik ve üretim için en iyi uygulamalar
  4. Yalın Üretim Görüntüleri için Çok Aşamalı Derlemeler
← Docker & Kubernetes for Developers Sayfasına Dön