İleri Düzey Google Analytics 4 ve BigQuery

GA4 Keşifleri, altı keşif türü sunan gelişmiş bir analiz çalışma alanıdır: Serbest Biçim (sürükleyip bırakarak tablo ve grafik oluşturma), Huni Keşfi, Yol Keşfi, Segment Çakışması, Kohort Keşfi ve Kullanıcı Yaşam Süresi.

Sabit boyutlara sahip standart GA4 raporlarının aksine Keşifler, analistlerin herhangi bir boyut ve metrik birleşimi üzerinden özel sorgular oluşturmasına olanak tanır; sorgu başına en fazla 10 boyut ve 10 metrik kullanılabilir.

GA4'ün Kohort Keşfi, kullanıcıları edinim tarihlerine (veya ilk etkinlik tarihlerine) göre gruplandırır ve sonraki hafta veya aylardaki davranışlarını izler; böylece farklı kanallar ve kampanyalar aracılığıyla edinilen kullanıcıları ne ölçüde elde tuttuğunuzu ortaya çıkarır.

Bir kohort grafiğinde 2. haftada görülen keskin düşüş, kullanıcıları uygulamaya alıştırma sorununa işaret eder; içerik pazarlamasından gelen kohortların ücretli kohortlardan daha yüksek 90 günlük elde tutma oranına sahip olması, sürdürülebilir büyüme için nereye yatırım yapılması gerektiğine yön verir.

Edinim kanalına göre kohort analizini bölümlere ayırmak, organik aramadan, ücretli sosyal medyadan, e-posta yönlendirmelerinden veya doğrudan trafikten gelen kullanıcıların zaman içinde anlamlı ölçüde farklı elde tutma ve etkileşim örüntülerine sahip olup olmadığını ortaya çıkarır.

Organik arama kohortlarında 60 günlük elde tutma oranının ücretli sosyal medya kohortlarına göre 3 kat daha iyi olduğu görülüyorsa, bu veri arama motoru optimizasyonuna ve içeriğe daha fazla yatırım yapılmasını destekler — ayrıca yaşam boyu değeri düşük kullanıcılar edinen ücretli sosyal medya harcamalarının potansiyel olarak azaltılmasını da destekler.

GA4, ham ve örneklenmemiş etkinlik düzeyindeki verileri Google BigQuery'ye günlük olarak (toplu işlemle) veya akış modunda dışa aktarmak için yerleşik bir entegrasyon sunar; böylece kullanıcılarınızın dijital mülklerinizle gerçekleştirdiği her etkileşim için kalıcı bir veri ambarı oluşturulur.

Bu dışa aktarım BigQuery bağlantısı için ücretsizdir; ancak BigQuery depolama ve sorgu maliyetlerini ödersiniz. Kurulum, GA4 Yönetici bölümünde BigQuery Bağlantısı altında yapılır ve bir Google Cloud projesi gerektirir.

GA4, verileri BigQuery'ye olay bazında düzenlenmiş iç içe JSON yapısında aktarır — her satır bir olaydır; kullanıcı ve oturum özellikleri, iç içe RECORD alanlarında anahtar-değer çiftleri olarak saklanır.

Analistler verileri sorgulamak için standart SQL kullanır; ancak belirli parametre değerlerine göre filtreleme yapmadan önce iç içe event_params ve user_properties dizilerini düzleştirmek için UNNEST() kullanmalıdır — bu, düz ilişkisel tablolardakinden farklı bir sözdizimidir.

Yaygın bir GA4 BigQuery sorgusu, oturum düzeyindeki verileri dönüşüm olaylarıyla birleştirir: kanalı elde etmek için session_traffic_source verilerini açar, ardından belirtilen tarih aralığında kanala göre oturumları, kullanıcıları ve dönüşümleri sayar.

Bu sorgu türü, standart GA4 arayüzünün sağlayamadığı, örneklenmemiş ve tamamen özelleştirilebilir kanal performansı verileri üretir; bu özellik, GA4'ün raporlarda veri örneklemesi uyguladığı yüksek trafikli mülkler için özellikle değerlidir.

BigQuery, analistlerin tek bir sorguda GA4 davranış verilerini CRM verileri, reklam harcaması verileri ve ürün verileriyle JOIN kullanarak birleştirmesine olanak tanır; böylece tek bir pazarlama platformunda oluşturulması mümkün olmayan birleştirilmiş modeller meydana gelir.

Örneğin GA4 oturum verilerini Salesforce CRM dışa aktarımıyla birleştirmek, pazarlama kanalıyla edinilen müşterileri daha sonra gerçekleşen gelire bağlayabilir — pazarlama hunisinin üst kısmındaki etkinliği huninin alt kısmındaki iş sonuçlarına bağlayabilir.

Looker Studio (eski adıyla Data Studio), bir veri kaynağı olarak doğrudan BigQuery'ye bağlanır ve analistlerin GA4'ün eksiksiz olay veri kümesine yönelik özel SQL sorgularıyla desteklenen görsel gösterge panelleri oluşturmasına olanak tanır.

Bu birleşim, yeni BigQuery verileri geldikçe otomatik olarak güncellenen raporlar oluşturur; arka planda özel SQL'in esnekliğini, teknik olmayan paydaşlar için sürükle-bırak gösterge paneli oluşturucusunun erişilebilirliğiyle bir araya getirir.

BigQuery Zamanlanmış Sorguları, günlük, haftalık veya saatlik olarak tanımlanan bir zamanlamayla SQL çalıştırır ve sonuçları bir hedef tabloya yazar; böylece sorguların elle çalıştırılmasına gerek kalmadan veri işlem hattı güncellemeleri tamamen otomatikleşir.

Yaygın bir kullanım alanı, önceki günün GA4 olay verilerini bir özet tabloda toplayan günlük zamanlanmış sorgudur. Looker Studio daha sonra bu tabloyu okuyarak analist müdahalesi olmadan her zaman güncel verileri gösteren gösterge panelleri oluşturur.

GA4, üç puana dayalı tahmine dayalı kitleler oluşturmak için makine öğrenmesinden yararlanır: satın alma olasılığı (önümüzdeki 7 gün içinde satın alma ihtimali), geri dönmeme olasılığı ve gelir tahmini.

Bu kitleler, satın alma olasılığı yüksek kullanıcıları dönüşüm kampanyalarıyla hedeflemek için doğrudan Google Ads'e aktarılabilir veya geri dönmeme olasılığı yüksek kullanıcıları elde tutma kampanyalarının dışında bırakmak için kullanılabilir — davranışın gerçekleşmesini beklemek yerine makine öğrenmesi tahminleriyle harekete geçilir.

GA4, pazarlamacıların işletmeye özgü sinyalleri yakalamak için özel boyutlar (varsayılanların ötesindeki kullanıcı veya olay düzeyindeki özellikler — abonelik düzeyi, içerik kategorisi veya A/B sınaması varyantı gibi) ve özel metrikler (okuma süresi veya izlenen video sayısı gibi sayısal değerler) tanımlamasına olanak tanır.

Özel boyutlar ve metrikler, varsayılan boyutlar gibi GA4 raporlarında ve Keşifler'de her yerde görünür; böylece varsayılan GA4 veri modelinde bulunmayan, ürününüze veya içerik stratejinize özgü özelliklere göre performans analizi yapılabilir.

GA4 Keşifleri, çalışma alanında örnekleme sınırları olmadan huni, kohort ve yol analizleri dahil olmak üzere ileri düzey analizlerin önünü açar. BigQuery dışa aktarımı, ham ve olay düzeyindeki verileri tamamen özel analiz yapılabilen bir SQL ortamına taşır.

BigQuery'yi Looker Studio'ya bağlamak özel modellerden otomatik gösterge panelleri oluştururken GA4'ün tahmine dayalı kitleleri, makine öğrenmesi tahminlerinin Google Ads hedeflemesine doğrudan güç vermesini sağlar.