Spring Boot 4 Microservices & REST APIs · บทเรียน

TTL ของแคชและการทำให้ไม่ถูกต้อง

จัดการการหมดอายุและการนำออก

บทเรียน 4 จาก 413 ขั้นตอน

TTL ของแคชและการทำให้ไม่ถูกต้อง เป็นบทเรียน Spring Boot 4 Microservices & REST APIs ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 4 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน Spring Boot 4 Microservices & REST APIs และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส Spring Boot 4 Microservices & REST APIs มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

บางส่วนของบทเรียนนี้ยังไม่ได้รับการแปล และแสดงเป็นภาษาอังกฤษ

Why TTL Matters

Cached data can go stale. A TTL (time-to-live) automatically expires entries after a set duration, bounding how stale data can get.

Setting a Default TTL

Apply a TTL to all caches via the default configuration.

RedisCacheConfiguration config =
    RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
        .entryTtl(Duration.ofMinutes(10));

Per-Cache TTL

Different data ages at different rates — give each cache its own TTL.

Map<String, RedisCacheConfiguration> configs = Map.of(
    "products",
        RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
            .entryTtl(Duration.ofHours(1)),
    "prices",
        RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
            .entryTtl(Duration.ofMinutes(1)));

Caffeine TTL via Properties

For a local Caffeine cache, set expiry in properties.

spring.cache.caffeine.spec=expireAfterWrite=300s,maximumSize=1000

Explicit Invalidation

TTL handles time-based expiry; @CacheEvict handles event-based invalidation when data changes.

@CacheEvict(value = "products", key = "#id")
public void delete(Long id) {
    repository.deleteById(id);
}

Write-Through Updates

Pair an update with @CachePut so the cache reflects the new value immediately instead of waiting for expiry.

@CachePut(value = "products", key = "#product.id")
public Product update(Product product) {
    return repository.save(product);
}

Clearing a Whole Cache

After a bulk change, evict all entries to force fresh reads.

@CacheEvict(value = "products", allEntries = true)
public void importBatch(List<Product> items) {
    repository.saveAll(items);
}

Eviction Policies

When a cache hits its size limit, an eviction policy decides what to remove. Common policies: LRU (least recently used) and LFU (least frequently used).

Bounding Cache Size

Limit memory by capping the number of entries with Caffeine's maximumSize.

spring.cache.caffeine.spec=maximumSize=10000

Cache Stampede

When a popular key expires, many requests miss at once and all hit the database — a stampede. Mitigate with short staggered TTLs or refresh-ahead strategies.

Monitoring Hit Rate

Track the cache hit rate (hits ÷ total lookups). A low rate means the cache is not helping — revisit TTL, keys, or whether caching fits the access pattern.

Quick Check

Test your understanding of TTL and invalidation.

ตอบคำถามในบทเรียนแบบโต้ตอบ

Recap

You learned cache expiry and invalidation:

TTL via entryTtl bounds staleness
Per-cache TTLs for different data
@CacheEvict / @CachePut for event-based invalidation
Eviction policies (LRU/LFU), size limits, and stampede awareness

เริ่มต้นได้ฟรี

เรียนรู้ Java ด้วย AI tutor — ฟรี

เขียนและเรียกใช้โค้ดจริงในเบราว์เซอร์ของคุณ รับความช่วยเหลือทันทีจาก AI tutor 24/7 และเรียนรู้ต่อจากที่คุณหยุดบนเว็บหรือในแอป

คอร์ส: 24
บทเรียน: 93

เริ่มเรียนฟรี ดูหลักสูตรเต็ม

คำถามที่พบบ่อย

บทเรียน “TTL ของแคชและการทำให้ไม่ถูกต้อง” ฟรีหรือไม่

ใช่ — ข้อความเต็มของ “TTL ของแคชและการทำให้ไม่ถูกต้อง” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส Spring Boot 4 Microservices & REST APIs ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส Spring Boot 4 Microservices & REST APIs มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “TTL ของแคชและการทำให้ไม่ถูกต้อง”

จัดการการหมดอายุและการนำออก คุณปฏิบัติ Spring Boot 4 Microservices & REST APIs ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน

คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน Spring Boot 4 Microservices & REST APIs หรือไม่

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน Spring Boot 4 Microservices & REST APIs บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 4 จากทั้งหมด 4 บทเรียน

บทเรียน “TTL ของแคชและการทำให้ไม่ถูกต้อง” ใช้เวลานานแค่ไหน

บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย

ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน Spring Boot 4 Microservices & REST APIs นี้ได้ไหม

ได้ บทเรียน Spring Boot 4 Microservices & REST APIs ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ

บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้

← กลับไปที่ Spring Boot 4 Microservices & REST APIs