Scala for Backend Engineering & Functional Programming · บทเรียน

การสร้างและนำไปใช้งานหลายโครงการ

กำหนดค่าและจัดการการสร้างด้วย SBT แบบหลายโครงการสำหรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ และเตรียมพร้อมสำหรับการนำไปใช้งาน

บทเรียน 3 จาก 311 ขั้นตอน

การสร้างและนำไปใช้งานหลายโครงการ เป็นบทเรียน Scala for Backend Engineering & Functional Programming ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 3 จากทั้งหมด 3 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน Scala for Backend Engineering & Functional Programming และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส Scala for Backend Engineering & Functional Programming มีบทเรียนทั้งหมด 3 บทเรียน

เหตุใดจึงต้องสร้างหลายโครงการ

เมื่อแอปพลิเคชัน Scala เติบโตขึ้น การจัดการโค้ดทั้งหมดในโครงการเดียวอาจทำได้ยาก การสร้างหลายโครงการช่วยจัดระเบียบฐานโค้ดของคุณ

แนวทางนี้ช่วยให้คุณสามารถ:

แยกโมดูลต่าง ๆ ออกจากกัน (เช่น ตรรกะหลัก, API และเครื่องมืออรรถประโยชน์)
จัดการสิ่งที่ต้องพึ่งพาระหว่างโมดูลเหล่านี้ได้อย่างชัดเจน
ใช้การตั้งค่าเฉพาะกับส่วนต่าง ๆ ของแอปพลิเคชัน

แนวทางนี้ช่วยเพิ่มความเป็นโมดูลและความสามารถในการบำรุงรักษา

การกำหนดหลายโครงการ

ใน SBT คุณกำหนดหลายโครงการไว้ภายในไฟล์ build.sbt หลัก แต่ละโครงการมักเป็น lazy val

โดยทั่วไปโครงการรากจะรวมหรือพึ่งพาโครงการย่อยเหล่านี้

ต่อไปนี้คือตัวอย่างการตั้งค่าพื้นฐานสำหรับโครงการรากและโครงการย่อยสองโครงการ:

lazy val root = project
  .in(file("."))
  .aggregate(core, api)

lazy val core = project
  .in(file("core"))

lazy val api = project
  .in(file("api"))

โครงสร้างไดเรกทอรีของโครงการย่อย

สำหรับการสร้างหลายโครงการ โดยทั่วไปโครงการย่อยแต่ละโครงการจะอยู่ในไดเรกทอรีของตนเองที่ระดับรากของโครงการ

โครงสร้างมาตรฐานมีลักษณะดังนี้:

my-app/ (ไดเรกทอรีโครงการราก)
- build.sbt (ไฟล์การสร้างหลัก)
- project/ (ไฟล์นิยามการสร้างของ SBT)
- core/ (ไดเรกทอรีของโครงการย่อย 'core')
  - src/ (ซอร์สโค้ดสำหรับ 'core')
- api/ (ไดเรกทอรีของโครงการย่อย 'api')
  - src/ (ซอร์สโค้ดสำหรับ 'api')

โค้ดตัวอย่างของโครงการย่อย

โครงการย่อยแต่ละโครงการสามารถมีไฟล์ซอร์ส Scala ของตนเองได้ ตัวอย่างเช่น โครงการ core ของเราอาจมีเครื่องมืออรรถประโยชน์อย่างง่าย

ลองเรียกใช้ตัวอย่างนี้จากภายในโครงการ core:

package com.coddykit.core

object Greeter {
  def greet(name: String): String = s"Hello, $name!"
}

object CoreApp {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    println(Greeter.greet("CoddyKit"))
  }
}

สิ่งที่ต้องพึ่งพาระหว่างโครงการ

บ่อยครั้งโครงการย่อยหนึ่งจำเป็นต้องใช้โค้ดจากอีกโครงการหนึ่ง ตัวอย่างเช่น โครงการ api ของคุณอาจต้องใช้ Greeter จากโครงการ core

คุณประกาศสิ่งที่ต้องพึ่งพาเหล่านี้โดยใช้ .dependsOn() ใน build.sbt

lazy val root = project
  .in(file("."))
  .aggregate(core, api)

lazy val core = project
  .in(file("core"))

lazy val api = project
  .in(file("api"))
  .dependsOn(core)

การใช้การตั้งค่าร่วมกัน

การตั้งค่าจำนวนมาก (เช่น เวอร์ชัน Scala หรือสิ่งที่ต้องพึ่งพาร่วมกัน) อาจเหมือนกันในทุกโครงการย่อย

เพื่อหลีกเลี่ยงการเขียนซ้ำ คุณสามารถกำหนดบล็อก commonSettings แล้วนำไปใช้กับแต่ละโครงการ

lazy val commonSettings = Seq(
  scalaVersion := "2.13.8",
  organization := "com.coddykit"
)

lazy val root = project
  .in(file("."))
  .aggregate(core, api)
  .settings(commonSettings)

lazy val core = project
  .in(file("core"))
  .settings(commonSettings)

lazy val api = project
  .in(file("api"))
  .dependsOn(core)
  .settings(commonSettings)

การรวมงาน

เมื่อคุณมีโครงการรากที่รวมโครงการย่อยไว้ การเรียกใช้งาน เช่น compile ที่โครงการราก จะเรียกใช้งานนั้นกับโครงการย่อยที่รวมไว้ทั้งหมดโดยอัตโนมัติ

ตัวอย่างเช่น การพิมพ์ sbt compile ในไดเรกทอรีรากจะคอมไพล์ทั้ง core และ api

เมธอด .aggregate() เป็นส่วนสำคัญที่ทำให้เกิดพฤติกรรมนี้

การจัดแพ็กเกจสำหรับนำไปใช้งาน

เมื่อสร้างแอปพลิเคชันเสร็จแล้ว คุณต้องจัดแพ็กเกจเพื่อเตรียมนำไปใช้งาน โดยทั่วไปหมายถึงการสร้างไฟล์ JAR (Java Archive) ที่เรียกใช้งานได้

สำหรับการสร้างหลายโครงการ คุณมักต้องการ JAR เดียวที่รวมโค้ดทั้งหมดของโครงการและสิ่งที่ต้องพึ่งพาไว้ด้วยกัน ซึ่งเรียกว่า 'fat JAR' หรือ 'uber JAR'

โดยค่าเริ่มต้น SBT จะไม่สร้าง fat JAR แต่ปลั๊กอินสามารถช่วยได้

ปลั๊กอิน Assembly ของ SBT สำหรับ fat JAR

ปลั๊กอิน sbt-assembly เป็นที่นิยมอย่างมากสำหรับสร้าง fat JAR โดยจะรวมคลาสที่คอมไพล์แล้วและสิ่งที่ต้องพึ่งพาทั้งหมดไว้ใน JAR เดียวที่เรียกใช้งานได้

ขั้นแรก ให้เพิ่มปลั๊กอินลงใน project/plugins.sbt:

addSbtPlugin("com.eed3si9n" % "sbt-assembly" % "2.0.0")

การจัดแพ็กเกจสำหรับหลายโครงการ

ข้อใดต่อไปนี้กล่าวถูกต้องเกี่ยวกับการจัดแพ็กเกจแอปพลิเคชัน Scala แบบหลายโครงการเพื่อเตรียมนำไปใช้งาน

ตอบคำถามในบทเรียนแบบโต้ตอบ

ทบทวนและขั้นตอนถัดไป

คุณได้เรียนรู้วิธีจัดโครงสร้างและจัดการการสร้างหลายโครงการใน SBT แล้ว!

เราได้ครอบคลุมการกำหนดโครงการย่อยใน build.sbt
คุณได้เห็นวิธีจัดระเบียบไดเรกทอรีและจัดการสิ่งที่ต้องพึ่งพาระหว่างโครงการด้วย .dependsOn()
เราได้พูดถึงการใช้การตั้งค่าร่วมกันและการรวมงาน
ท้ายที่สุด เราได้สำรวจการจัดแพ็กเกจเพื่อการนำไปใช้งาน โดยเฉพาะการใช้ปลั๊กอิน sbt-assembly เพื่อสร้าง fat JAR

การเชี่ยวชาญด้านการสร้างหลายโครงการมีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชัน Scala ขนาดใหญ่และซับซ้อน ช่วยให้มีความเป็นโมดูลและกระบวนการพัฒนาที่มีประสิทธิภาพ

เริ่มต้นได้ฟรี

เรียนรู้ Scala ด้วย AI tutor — ฟรี

เขียนและเรียกใช้โค้ดจริงในเบราว์เซอร์ของคุณ รับความช่วยเหลือทันทีจาก AI tutor 24/7 และเรียนรู้ต่อจากที่คุณหยุดบนเว็บหรือในแอป

คอร์ส: 39
บทเรียน: 143

เริ่มเรียนฟรี ดูหลักสูตรเต็ม

คำถามที่พบบ่อย

บทเรียน “การสร้างและนำไปใช้งานหลายโครงการ” ฟรีหรือไม่

ใช่ — ข้อความเต็มของ “การสร้างและนำไปใช้งานหลายโครงการ” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส Scala for Backend Engineering & Functional Programming ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส Scala for Backend Engineering & Functional Programming มีบทเรียนทั้งหมด 3 บทเรียน

คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “การสร้างและนำไปใช้งานหลายโครงการ”

กำหนดค่าและจัดการการสร้างด้วย SBT แบบหลายโครงการสำหรับแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ และเตรียมพร้อมสำหรับการนำไปใช้งาน คุณปฏิบัติ Scala for Backend Engineering & Functional Programming ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน

คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน Scala for Backend Engineering & Functional Programming หรือไม่

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน Scala for Backend Engineering & Functional Programming บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 3 จากทั้งหมด 3 บทเรียน

บทเรียน “การสร้างและนำไปใช้งานหลายโครงการ” ใช้เวลานานแค่ไหน

บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย

ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน Scala for Backend Engineering & Functional Programming นี้ได้ไหม

ได้ บทเรียน Scala for Backend Engineering & Functional Programming ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ

บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้

← กลับไปที่ Scala for Backend Engineering & Functional Programming