ค่าเริ่มต้นและ field()
กำหนดค่าเริ่มต้นและใช้ตัวเลือกของ field()
ค่าเริ่มต้นและ field() เป็นบทเรียน Python Academy ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 2 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน Python Academy และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส Python Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน
การกำหนดค่าเริ่มต้นให้ฟิลด์
เช่นเดียวกับพารามิเตอร์ของฟังก์ชัน ฟิลด์ของคลาสข้อมูลสามารถมีค่าเริ่มต้นได้ ฟิลด์ที่มีค่าเริ่มต้นอาจไม่ต้องระบุเมื่อสร้างอินสแตนซ์
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class Server:
host: str
port: int = 8080
print(Server('localhost'))
print(Server('example.com', 443))ลำดับมีความสำคัญ
ฟิลด์ที่มีค่าเริ่มต้นต้องอยู่หลังฟิลด์ที่ไม่มีค่าเริ่มต้น เช่นเดียวกับอาร์กิวเมนต์ของฟังก์ชัน มิฉะนั้น Python จะส่ง TypeError เมื่อกำหนดคลาส
from dataclasses import dataclass
@dataclass
class User:
name: str # required
active: bool = True # optional
print(User('Alice'))กับดักของค่าเริ่มต้นที่เปลี่ยนแปลงได้
คุณไม่สามารถใช้ออบเจ็กต์ที่เปลี่ยนแปลงได้ เช่น รายการหรือพจนานุกรม เป็นค่าเริ่มต้นโดยตรง เพราะอินสแตนซ์ทั้งหมดจะใช้ออบเจ็กต์เดียวกัน Python ตรวจพบกรณีนี้และส่ง ValueError เพื่อป้องกันข้อผิดพลาด
from dataclasses import dataclass
from typing import List
# This raises ValueError at class definition time:
try:
@dataclass
class Bad:
items: List[int] = []
except ValueError as e:
print('Error:', e)field(default_factory=...)
หากต้องการกำหนดค่าเริ่มต้นที่เปลี่ยนแปลงได้ ให้ใช้ field(default_factory=...) ฟังก์ชันสร้างค่าจะถูกเรียกสำหรับอินสแตนซ์ใหม่แต่ละรายการ ดังนั้นทุกอินสแตนซ์จึงมีออบเจ็กต์ใหม่ของตนเอง
from dataclasses import dataclass, field
from typing import List
@dataclass
class Cart:
items: List[str] = field(default_factory=list)
a = Cart()
a.items.append('apple')
b = Cart()
print(a.items, b.items)default เทียบกับ default_factory
ใช้ field(default=...) สำหรับค่าที่เปลี่ยนแปลงไม่ได้เมื่อคุณต้องการตัวเลือกอื่นของ field() ร่วมด้วย ใช้ default_factory สำหรับค่าที่เปลี่ยนแปลงได้ทุกชนิด และไม่สามารถส่งทั้งสองตัวเลือกพร้อมกันได้
from dataclasses import dataclass, field
@dataclass
class Config:
retries: int = field(default=3)
tags: list = field(default_factory=list)
print(Config())การตัดฟิลด์ออกจาก repr
ตัวเลือก repr=False จะซ่อนฟิลด์จาก __repr__ ที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ เหมาะสำหรับข้อมูลลับหรือบัฟเฟอร์ภายในขนาดใหญ่
from dataclasses import dataclass, field
@dataclass
class Account:
user: str
token: str = field(repr=False, default='secret')
print(Account('alice'))การตัดฟิลด์ออกจากการเปรียบเทียบ
เมื่อใช้ compare=False ฟิลด์นั้นจะไม่ถูกนำไปพิจารณาใน __eq__ ที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ รวมถึงการเรียงลำดับด้วย อินสแตนซ์สองรายการอาจเท่ากันได้แม้ฟิลด์นั้นจะมีค่าต่างกัน
from dataclasses import dataclass, field
@dataclass
class Event:
name: str
timestamp: float = field(compare=False, default=0.0)
print(Event('login', 1.0) == Event('login', 99.0))ฟิลด์ init=False
การกำหนด init=False จะไม่นำฟิลด์นั้นไปไว้ใน __init__ โดยทั่วไปคุณจะใช้ร่วมกับค่าเริ่มต้น หรือกำหนดค่าใน __post_init__
from dataclasses import dataclass, field
@dataclass
class Circle:
radius: float
area: float = field(init=False, default=0.0)
c = Circle(2.0)
print(c)__post_init__ สำหรับค่าที่คำนวณได้
กำหนด __post_init__ เพื่อให้โค้ดทำงานทันทีหลังจาก __init__ ที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติทำงานเสร็จ นี่เป็นตำแหน่งที่เหมาะสมสำหรับคำนวณฟิลด์ที่ได้มาจากฟิลด์อื่น
from dataclasses import dataclass, field
@dataclass
class Circle:
radius: float
area: float = field(init=False, default=0.0)
def __post_init__(self):
self.area = 3.14159 * self.radius ** 2
print(Circle(2.0))การจัดเก็บข้อมูลกำกับ
อาร์กิวเมนต์ metadata จะผูกการจับคู่แบบใดก็ได้เข้ากับฟิลด์ Python จะไม่สนใจข้อมูลนี้ แต่เครื่องมือและโค้ดของคุณเองสามารถอ่านข้อมูลดังกล่าวเพื่อใช้เป็นเอกสารหรือคำแนะนำในการตรวจสอบความถูกต้อง
from dataclasses import dataclass, field, fields
@dataclass
class Product:
price: float = field(metadata={'unit': 'USD'})
for f in fields(Product):
print(f.name, f.metadata)การรวมตัวเลือกของ field()
ตัวเลือกต่าง ๆ สามารถใช้ร่วมกันได้ ฟิลด์เดียวสามารถซ่อนตัวเองจาก repr ไม่เข้าร่วมการเปรียบเทียบ และมีค่าเริ่มต้นได้พร้อมกัน
from dataclasses import dataclass, field
@dataclass
class Session:
user: str
token: str = field(default='x', repr=False, compare=False)
print(Session('alice'))
print(Session('alice') == Session('alice', token='different'))ตรวจสอบความเข้าใจ
ควรกำหนดรายการว่างเป็นค่าเริ่มต้นให้ฟิลด์ของคลาสข้อมูลอย่างไร
สรุปทบทวน
คุณได้เรียนรู้การกำหนดค่าเริ่มต้นและใช้ตัวเลือกของ field()
- ฟิลด์ที่มีค่าเริ่มต้นต้องอยู่หลังฟิลด์ที่จำเป็น
- ใช้
default_factoryสำหรับค่าเริ่มต้นที่เปลี่ยนแปลงได้ repr,compare,initและmetadataใช้ปรับแต่งฟิลด์แต่ละรายการ__post_init__ใช้คำนวณค่าที่ได้มา
เรียนรู้ Python ด้วย AI tutor — ฟรี
เขียนและเรียกใช้โค้ดจริงในเบราว์เซอร์ของคุณ รับความช่วยเหลือทันทีจาก AI tutor 24/7 และเรียนรู้ต่อจากที่คุณหยุดบนเว็บหรือในแอป
- คอร์ส
- 76
- บทเรียน
- 320
คำถามที่พบบ่อย
บทเรียน “ค่าเริ่มต้นและ field()” ฟรีหรือไม่
ใช่ — ข้อความเต็มของ “ค่าเริ่มต้นและ field()” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส Python Academy ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส Python Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน
คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “ค่าเริ่มต้นและ field()”
กำหนดค่าเริ่มต้นและใช้ตัวเลือกของ field() คุณปฏิบัติ Python Academy ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน
คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน Python Academy หรือไม่
ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน Python Academy บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 2 จากทั้งหมด 4 บทเรียน
บทเรียน “ค่าเริ่มต้นและ field()” ใช้เวลานานแค่ไหน
บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย
ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน Python Academy นี้ได้ไหม
ได้ บทเรียน Python Academy ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ
บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้
- การกำหนด Dataclass
- ค่าเริ่มต้นและ field()
- ตัวเลือกการตรึงและการเปรียบเทียบ
- ไลบรารี attrs