Python Academy · บทเรียน

ค่าเริ่มต้นและ field()

กำหนดค่าเริ่มต้นและใช้ตัวเลือกของ field()

บทเรียน 2 จาก 413 ขั้นตอน

ค่าเริ่มต้นและ field() เป็นบทเรียน Python Academy ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 2 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน Python Academy และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส Python Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

การกำหนดค่าเริ่มต้นให้ฟิลด์

เช่นเดียวกับพารามิเตอร์ของฟังก์ชัน ฟิลด์ของคลาสข้อมูลสามารถมีค่าเริ่มต้นได้ ฟิลด์ที่มีค่าเริ่มต้นอาจไม่ต้องระบุเมื่อสร้างอินสแตนซ์

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Server:
    host: str
    port: int = 8080

print(Server('localhost'))
print(Server('example.com', 443))

ลำดับมีความสำคัญ

ฟิลด์ที่มีค่าเริ่มต้นต้องอยู่หลังฟิลด์ที่ไม่มีค่าเริ่มต้น เช่นเดียวกับอาร์กิวเมนต์ของฟังก์ชัน มิฉะนั้น Python จะส่ง TypeError เมื่อกำหนดคลาส

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class User:
    name: str       # required
    active: bool = True   # optional

print(User('Alice'))

กับดักของค่าเริ่มต้นที่เปลี่ยนแปลงได้

คุณไม่สามารถใช้ออบเจ็กต์ที่เปลี่ยนแปลงได้ เช่น รายการหรือพจนานุกรม เป็นค่าเริ่มต้นโดยตรง เพราะอินสแตนซ์ทั้งหมดจะใช้ออบเจ็กต์เดียวกัน Python ตรวจพบกรณีนี้และส่ง ValueError เพื่อป้องกันข้อผิดพลาด

from dataclasses import dataclass
from typing import List

# This raises ValueError at class definition time:
try:
    @dataclass
    class Bad:
        items: List[int] = []
except ValueError as e:
    print('Error:', e)

field(default_factory=...)

หากต้องการกำหนดค่าเริ่มต้นที่เปลี่ยนแปลงได้ ให้ใช้ field(default_factory=...) ฟังก์ชันสร้างค่าจะถูกเรียกสำหรับอินสแตนซ์ใหม่แต่ละรายการ ดังนั้นทุกอินสแตนซ์จึงมีออบเจ็กต์ใหม่ของตนเอง

from dataclasses import dataclass, field
from typing import List

@dataclass
class Cart:
    items: List[str] = field(default_factory=list)

a = Cart()
a.items.append('apple')
b = Cart()
print(a.items, b.items)

default เทียบกับ default_factory

ใช้ field(default=...) สำหรับค่าที่เปลี่ยนแปลงไม่ได้เมื่อคุณต้องการตัวเลือกอื่นของ field() ร่วมด้วย ใช้ default_factory สำหรับค่าที่เปลี่ยนแปลงได้ทุกชนิด และไม่สามารถส่งทั้งสองตัวเลือกพร้อมกันได้

from dataclasses import dataclass, field

@dataclass
class Config:
    retries: int = field(default=3)
    tags: list = field(default_factory=list)

print(Config())

การตัดฟิลด์ออกจาก repr

ตัวเลือก repr=False จะซ่อนฟิลด์จาก __repr__ ที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ เหมาะสำหรับข้อมูลลับหรือบัฟเฟอร์ภายในขนาดใหญ่

from dataclasses import dataclass, field

@dataclass
class Account:
    user: str
    token: str = field(repr=False, default='secret')

print(Account('alice'))

การตัดฟิลด์ออกจากการเปรียบเทียบ

เมื่อใช้ compare=False ฟิลด์นั้นจะไม่ถูกนำไปพิจารณาใน __eq__ ที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ รวมถึงการเรียงลำดับด้วย อินสแตนซ์สองรายการอาจเท่ากันได้แม้ฟิลด์นั้นจะมีค่าต่างกัน

from dataclasses import dataclass, field

@dataclass
class Event:
    name: str
    timestamp: float = field(compare=False, default=0.0)

print(Event('login', 1.0) == Event('login', 99.0))

ฟิลด์ init=False

การกำหนด init=False จะไม่นำฟิลด์นั้นไปไว้ใน __init__ โดยทั่วไปคุณจะใช้ร่วมกับค่าเริ่มต้น หรือกำหนดค่าใน __post_init__

from dataclasses import dataclass, field

@dataclass
class Circle:
    radius: float
    area: float = field(init=False, default=0.0)

c = Circle(2.0)
print(c)

__post_init__ สำหรับค่าที่คำนวณได้

กำหนด __post_init__ เพื่อให้โค้ดทำงานทันทีหลังจาก __init__ ที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติทำงานเสร็จ นี่เป็นตำแหน่งที่เหมาะสมสำหรับคำนวณฟิลด์ที่ได้มาจากฟิลด์อื่น

from dataclasses import dataclass, field

@dataclass
class Circle:
    radius: float
    area: float = field(init=False, default=0.0)

    def __post_init__(self):
        self.area = 3.14159 * self.radius ** 2

print(Circle(2.0))

การจัดเก็บข้อมูลกำกับ

อาร์กิวเมนต์ metadata จะผูกการจับคู่แบบใดก็ได้เข้ากับฟิลด์ Python จะไม่สนใจข้อมูลนี้ แต่เครื่องมือและโค้ดของคุณเองสามารถอ่านข้อมูลดังกล่าวเพื่อใช้เป็นเอกสารหรือคำแนะนำในการตรวจสอบความถูกต้อง

from dataclasses import dataclass, field, fields

@dataclass
class Product:
    price: float = field(metadata={'unit': 'USD'})

for f in fields(Product):
    print(f.name, f.metadata)

การรวมตัวเลือกของ field()

ตัวเลือกต่าง ๆ สามารถใช้ร่วมกันได้ ฟิลด์เดียวสามารถซ่อนตัวเองจาก repr ไม่เข้าร่วมการเปรียบเทียบ และมีค่าเริ่มต้นได้พร้อมกัน

from dataclasses import dataclass, field

@dataclass
class Session:
    user: str
    token: str = field(default='x', repr=False, compare=False)

print(Session('alice'))
print(Session('alice') == Session('alice', token='different'))

ตรวจสอบความเข้าใจ

ควรกำหนดรายการว่างเป็นค่าเริ่มต้นให้ฟิลด์ของคลาสข้อมูลอย่างไร

สรุปทบทวน

คุณได้เรียนรู้การกำหนดค่าเริ่มต้นและใช้ตัวเลือกของ field()

  • ฟิลด์ที่มีค่าเริ่มต้นต้องอยู่หลังฟิลด์ที่จำเป็น
  • ใช้ default_factory สำหรับค่าเริ่มต้นที่เปลี่ยนแปลงได้
  • repr, compare, init และ metadata ใช้ปรับแต่งฟิลด์แต่ละรายการ
  • __post_init__ ใช้คำนวณค่าที่ได้มา
เริ่มต้นได้ฟรี

เรียนรู้ Python ด้วย AI tutor — ฟรี

เขียนและเรียกใช้โค้ดจริงในเบราว์เซอร์ของคุณ รับความช่วยเหลือทันทีจาก AI tutor 24/7 และเรียนรู้ต่อจากที่คุณหยุดบนเว็บหรือในแอป

คอร์ส
76
บทเรียน
320

คำถามที่พบบ่อย

บทเรียน “ค่าเริ่มต้นและ field()” ฟรีหรือไม่

ใช่ — ข้อความเต็มของ “ค่าเริ่มต้นและ field()” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส Python Academy ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส Python Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “ค่าเริ่มต้นและ field()”

กำหนดค่าเริ่มต้นและใช้ตัวเลือกของ field() คุณปฏิบัติ Python Academy ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน

คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน Python Academy หรือไม่

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน Python Academy บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 2 จากทั้งหมด 4 บทเรียน

บทเรียน “ค่าเริ่มต้นและ field()” ใช้เวลานานแค่ไหน

บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย

ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน Python Academy นี้ได้ไหม

ได้ บทเรียน Python Academy ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ

บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้

  1. การกำหนด Dataclass
  2. ค่าเริ่มต้นและ field()
  3. ตัวเลือกการตรึงและการเปรียบเทียบ
  4. ไลบรารี attrs
← กลับไปที่ Python Academy