กลยุทธ์การแคชฝั่งเซิร์ฟเวอร์
เรียนรู้การแคชข้อมูลบนเซิร์ฟเวอร์โดยใช้ตัวเลือกของ `fetch` และการตรวจสอบความใหม่ซ้ำเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
กลยุทธ์การแคชฝั่งเซิร์ฟเวอร์ เป็นบทเรียน Next.js 15 Fullstack Web Apps ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 3 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน Next.js 15 Fullstack Web Apps และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส Next.js 15 Fullstack Web Apps มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน
บางส่วนของบทเรียนนี้ยังไม่ได้รับการแปล และแสดงเป็นภาษาอังกฤษ
Why Server-Side Caching?
In Next.js, server-side caching is crucial for building fast and efficient web applications. It helps reduce load times and server strain.
- Performance: Delivers content faster to users.
- Cost Reduction: Less frequent data fetches mean fewer API calls, potentially saving money.
- Scalability: Handles more users without overloading your backend.
We'll explore how Next.js leverages the native fetch API for powerful caching.
Next.js `fetch` & Caching Defaults
When you use the native fetch API in Next.js Server Components, it automatically caches data by default. This is like having a built-in data store.
By default, fetch requests are cached using the 'force-cache' strategy. This means Next.js will look for a cached response first and use it if available, only fetching new data if no cache entry exists.
Disabling Cache: `cache: 'no-store'`
Sometimes, you need to ensure data is always fresh, like for real-time dashboards or sensitive user information. For these cases, you can disable caching for specific fetch requests.
Using cache: 'no-store' tells Next.js to always fetch fresh data from the origin server and never store it in the cache. This is useful for highly dynamic or frequently changing content.
`no-store` in Action
Here's how you'd use cache: 'no-store' in a Server Component to ensure you always get the latest user data.
async function getUserProfile(userId) {
const res = await fetch(`https://api.example.com/users/${userId}`, {
cache: 'no-store' // Always fetch fresh data
});
if (!res.ok) {
throw new Error('Failed to fetch user profile');
}
return res.json();
}
export default async function ProfilePage({ params }) {
const user = await getUserProfile(params.userId);
return (
<div>
<h1>Welcome, {user.name}</h1>
<p>Email: {user.email}</p>
</div>
);
}Time-Based Revalidation
For data that changes periodically but not constantly, you can use time-based revalidation. This strategy is also known as "stale-while-revalidate".
You can specify a revalidate option within fetch's next property. It tells Next.js how often (in seconds) to re-fetch data in the background, serving cached data in the meantime.
next: { revalidate: 60 }: Data will be re-fetched at most every 60 seconds.
Revalidate Option Example
Let's say you have a blog post that updates every few minutes. You can use revalidate to keep it fresh without hitting the API on every single request.
async function getBlogPost(slug) {
const res = await fetch(`https://api.example.com/posts/${slug}`, {
next: { revalidate: 3600 } // Revalidate every hour
});
if (!res.ok) {
throw new Error('Failed to fetch blog post');
}
return res.json();
}
export default async function BlogPostPage({ params }) {
const post = await getBlogPost(params.slug);
return (
<div>
<h1>{post.title}</h1>
<p>{post.content}</p>
</div>
);
}On-Demand Revalidation
What if you want to update cached data immediately after a change, like when a user publishes a new post? This is where on-demand revalidation comes in.
Next.js provides two functions for this:
revalidatePath('/path'): Invalidates the cache for a specific path.revalidateTag('tag'): Invalidates the cache for all fetches associated with a specific tag.
These are typically used in Server Actions or API Routes after a data mutation.
Using `revalidateTag`
To use revalidateTag, you first need to tag your fetch requests. Then, from a Server Action or API Route, you can trigger a revalidation for that tag.
This allows fine-grained control over your cache, only clearing what's necessary when data actually changes.
async function getProducts() {
const res = await fetch('https://api.example.com/products', {
next: { tags: ['products'] } // Tag this fetch request
});
if (!res.ok) {
throw new Error('Failed to fetch products');
}
return res.json();
}
// In a Server Action or API Route after adding/updating a product:
// import { revalidateTag } from 'next/cache';
// revalidateTag('products'); // Invalidate all fetches tagged 'products'
export default async function ProductsPage() {
const products = await getProducts();
return (
<div>
<h1>Our Products</h1>
<ul>
{products.map(product => (
<li key={product.id}>{product.name}</li>
))}
</ul>
</div>
);
}Choosing the Right Strategy
Selecting the best caching strategy depends on your data's volatility:
cache: 'no-store': For highly dynamic, real-time, or sensitive data that must always be fresh.next: { revalidate: N }: For data that updates periodically (e.g., news articles, blog posts) where some staleness is acceptable.revalidatePath/revalidateTag: For data that changes unpredictably, often due to user actions (e.g., comments, e-commerce inventory), requiring immediate updates after mutation.
Caching Strategy Check
You are building a social media feed where posts are created and updated frequently. You want to ensure users see the latest posts without excessive API calls. Which caching strategy is most suitable for fetching the main feed?
Recap: Server-Side Caching
We've explored key server-side caching strategies in Next.js using the fetch API:
- Default Caching:
fetchuses'force-cache'by default. - Disabling Cache: Use
cache: 'no-store'for always-fresh data. - Time-Based Revalidation: Use
next: { revalidate: N }for stale-while-revalidate. - On-Demand Revalidation: Use
revalidatePath()orrevalidateTag()in Server Actions/API Routes for immediate cache updates.
Mastering these techniques allows you to build highly performant and responsive Next.js applications!
เรียนรู้ TypeScript ด้วย AI tutor — ฟรี
เขียนและเรียกใช้โค้ดจริงในเบราว์เซอร์ของคุณ รับความช่วยเหลือทันทีจาก AI tutor 24/7 และเรียนรู้ต่อจากที่คุณหยุดบนเว็บหรือในแอป
- คอร์ส
- 12
- บทเรียน
- 48
คำถามที่พบบ่อย
บทเรียน “กลยุทธ์การแคชฝั่งเซิร์ฟเวอร์” ฟรีหรือไม่
ใช่ — ข้อความเต็มของ “กลยุทธ์การแคชฝั่งเซิร์ฟเวอร์” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส Next.js 15 Fullstack Web Apps ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส Next.js 15 Fullstack Web Apps มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน
คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “กลยุทธ์การแคชฝั่งเซิร์ฟเวอร์”
เรียนรู้การแคชข้อมูลบนเซิร์ฟเวอร์โดยใช้ตัวเลือกของ `fetch` และการตรวจสอบความใหม่ซ้ำเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ คุณปฏิบัติ Next.js 15 Fullstack Web Apps ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน
คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน Next.js 15 Fullstack Web Apps หรือไม่
ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน Next.js 15 Fullstack Web Apps บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 3 จากทั้งหมด 4 บทเรียน
บทเรียน “กลยุทธ์การแคชฝั่งเซิร์ฟเวอร์” ใช้เวลานานแค่ไหน
บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย
ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน Next.js 15 Fullstack Web Apps นี้ได้ไหม
ได้ บทเรียน Next.js 15 Fullstack Web Apps ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ
บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้
- React Query สำหรับสถานะเซิร์ฟเวอร์
- สถานะฝั่งไคลเอ็นต์ด้วย Zustand/Jotai
- กลยุทธ์การแคชฝั่งเซิร์ฟเวอร์
- การอัปเดตเชิงมองโลกในแง่ดีและการทำให้แคชเป็นโมฆะ