NestJS Enterprise Backend APIs · บทเรียน

การนำไปใช้งานแบบไร้เซิร์ฟเวอร์

สำรวจการนำแอปพลิเคชัน NestJS ไปใช้งานบนแพลตฟอร์มแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ เช่น AWS Lambda หรือ Google Cloud Functions เพื่อปรับขนาดอย่างคุ้มค่า

บทเรียน 5 จาก 611 ขั้นตอน

การนำไปใช้งานแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ เป็นบทเรียน NestJS Enterprise Backend APIs ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 5 จากทั้งหมด 6 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน NestJS Enterprise Backend APIs และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส NestJS Enterprise Backend APIs มีบทเรียนทั้งหมด 6 บทเรียน

บางส่วนของบทเรียนนี้ยังไม่ได้รับการแปล และแสดงเป็นภาษาอังกฤษ

Intro to Serverless Deployment

Welcome to serverless deployment! This strategy lets you build and run applications without managing servers.

Instead of provisioning VMs, you write code that runs in response to events, like an HTTP request.

The cloud provider (e.g., AWS, Google Cloud) handles all the server management for you.

Why Serverless for NestJS?

Deploying NestJS on serverless platforms offers compelling advantages, especially for APIs:

  • Automatic Scaling: Your application scales instantly with demand, from zero to thousands of requests.
  • Cost-Efficiency: You only pay for the compute time consumed by your code, not for idle servers.
  • Reduced Operations: No server maintenance, patching, or scaling to worry about. Focus on your code!

Common Serverless Platforms

Several major cloud providers offer robust serverless computing services:

  • AWS Lambda: The most popular choice, often used with API Gateway for HTTP endpoints.
  • Google Cloud Functions: Google's offering, deeply integrated with the Google Cloud ecosystem.
  • Azure Functions: Microsoft's solution for event-driven serverless applications.

We'll primarily focus on concepts applicable to AWS Lambda.

NestJS & Lambda: The Challenge

NestJS applications are typically long-running processes, constantly listening for requests. Serverless functions, however, are designed to be short-lived, executing only when triggered.

The challenge is to make NestJS's robust architecture fit into this 'function-as-a-service' model. We need a way to 'boot up' our NestJS app within the context of a single serverless invocation.

Adapting NestJS for Lambda

To run a NestJS app on AWS Lambda, we use an adapter. This adapter acts as a bridge, translating incoming Lambda events into a format NestJS understands (like an Express.js or Fastify request) and then translating NestJS's response back for Lambda.

Popular tools like @vendia/serverless-express (for Express) or @nestjs/platform-fastify with aws-lambda-fastify help achieve this.

Serverless Framework CLI

The Serverless Framework is a powerful CLI tool that simplifies deploying serverless applications to various providers.

It handles packaging your code, creating cloud resources (like Lambda functions and API Gateway endpoints), and managing deployments.

You can install it globally via npm:

npm install -g serverless

Basic `serverless.yml` Structure

The core of a Serverless Framework project is the serverless.yml file. This YAML configuration defines your service, provider, and functions.

Here's a simplified structure:

service: my-nestjs-api

provider:
  name: aws
  runtime: nodejs18.x
  # ... other AWS configurations

functions:
  api:
    handler: dist/lambda.handler
    events:
      - http:
          path: /{proxy+}
          method: any
          cors: true

The NestJS Lambda Handler

This is the actual entry point for your Lambda function. It initializes your NestJS application and wraps it with an adapter.

The goal is to initialize NestJS only once (a 'warm start') to reduce latency on subsequent calls.

import { NestFactory } from '@nestjs/core';
import { AppModule } from './app.module';
import { ExpressAdapter } from '@nestjs/platform-express';
import * as express from 'express';
import * as serverlessExpress from '@vendia/serverless-express';

let cachedServer;

async function bootstrapServer() {
  const expressApp = express();
  const adapter = new ExpressAdapter(expressApp);
  const app = await NestFactory.create(AppModule, adapter);
  await app.init();
  return serverlessExpress({ app: expressApp });
}

export const handler = async (event, context) => {
  if (!cachedServer) {
    cachedServer = await bootstrapServer();
  }
  return cachedServer(event, context);
};

Deploying Your Serverless App

Once your serverless.yml and handler are configured, deploying your NestJS application is straightforward:

  1. Build: Compile your TypeScript code (e.g., npm run build).
  2. Deploy: Run serverless deploy from your terminal. The CLI handles packaging and provisioning.
  3. Test: The CLI will output your API Gateway endpoint, which you can use to test your deployed NestJS API.

Serverless Deployment Check

Which of the following are key benefits of deploying a NestJS API on a serverless platform like AWS Lambda?

Recap: Serverless NestJS

In this lesson, we explored how to deploy NestJS applications using serverless platforms like AWS Lambda.

You learned about the benefits (cost, scaling, reduced ops), the challenge of adapting NestJS for short-lived functions, and how the Serverless Framework and adapters help bridge this gap. This approach enables highly scalable and cost-efficient backend services.

เริ่มต้นได้ฟรี

เรียนรู้ TypeScript ด้วย AI tutor — ฟรี

เขียนและเรียกใช้โค้ดจริงในเบราว์เซอร์ของคุณ รับความช่วยเหลือทันทีจาก AI tutor 24/7 และเรียนรู้ต่อจากที่คุณหยุดบนเว็บหรือในแอป

คอร์ส
20
บทเรียน
76

คำถามที่พบบ่อย

บทเรียน “การนำไปใช้งานแบบไร้เซิร์ฟเวอร์” ฟรีหรือไม่

ใช่ — ข้อความเต็มของ “การนำไปใช้งานแบบไร้เซิร์ฟเวอร์” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส NestJS Enterprise Backend APIs ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส NestJS Enterprise Backend APIs มีบทเรียนทั้งหมด 6 บทเรียน

คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “การนำไปใช้งานแบบไร้เซิร์ฟเวอร์”

สำรวจการนำแอปพลิเคชัน NestJS ไปใช้งานบนแพลตฟอร์มแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ เช่น AWS Lambda หรือ Google Cloud Functions เพื่อปรับขนาดอย่างคุ้มค่า คุณปฏิบัติ NestJS Enterprise Backend APIs ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน

คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน NestJS Enterprise Backend APIs หรือไม่

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน NestJS Enterprise Backend APIs บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 5 จากทั้งหมด 6 บทเรียน

บทเรียน “การนำไปใช้งานแบบไร้เซิร์ฟเวอร์” ใช้เวลานานแค่ไหน

บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย

ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน NestJS Enterprise Backend APIs นี้ได้ไหม

ได้ บทเรียน NestJS Enterprise Backend APIs ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ

บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้

  1. กลยุทธ์การแคช (Redis)
  2. การติดตามประสิทธิภาพฐานข้อมูล
  3. การกระจายภาระและพร็อกซี
  4. แนวทางการปรับปรุงประสิทธิภาพคำค้น
  5. การนำไปใช้งานแบบไร้เซิร์ฟเวอร์
  6. การขยายขนาดโครงการซูเปอร์เบส
← กลับไปที่ NestJS Enterprise Backend APIs