R Academy · บทเรียน

การส่งคำขอ HTTP ด้วย httr2

ส่งคำขอ GET และ POST จัดการส่วนหัว และประมวลผลการตอบกลับ

บทเรียน 2 จาก 413 ขั้นตอน

การส่งคำขอ HTTP ด้วย httr2 เป็นบทเรียน R Academy ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 2 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน R Academy และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส R Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

บทนำสู่ httr2

httr2 เป็นแพ็กเกจ R สมัยใหม่สำหรับคำขอ HTTP ซึ่งพัฒนาต่อจาก httr โดยใช้รูปแบบตัวสร้างที่อาศัยไพป์: เริ่มด้วย request(url) เพิ่มตัวปรับแต่ง แล้วดำเนินการด้วย req_perform()

library(httr2)

# Basic GET request pattern:
# request(url)     -> create request object
# |> req_*()       -> modify request
# |> req_perform() -> send request
# |> resp_*()      -> extract from response

# Minimal example (requires internet):
# resp <- request('https://httpbin.org/get') |>
#   req_perform()
# resp_status(resp)     # 200
# resp_body_json(resp)  # parsed JSON body

cat('httr2 follows: build -> perform -> extract')

request() และ req_perform()

request(url) จะสร้างออบเจ็กต์คำขอ ส่วน req_perform() จะดำเนินการตามคำขอและส่งคืนออบเจ็กต์การตอบกลับ จากนั้นสามารถตรวจสอบการตอบกลับได้ด้วยฟังก์ชัน resp_*

library(httr2)

# Build and send a GET request
# resp <- request('https://httpbin.org/get') |>
#   req_perform()

# Inspect response
# resp_status(resp)          # 200
# resp_status_desc(resp)     # 'OK'
# resp_headers(resp)         # list of headers
# resp_header(resp, 'content-type')  # single header
# resp_body_string(resp)     # raw body as string
# resp_body_json(resp)       # parsed JSON
# resp_body_raw(resp)        # raw bytes

cat('Response hierarchy:')
cat('status -> headers -> body')

req_headers(): ส่วนหัวแบบกำหนดเอง

req_headers() ใช้เพิ่มหรือแทนที่ส่วนหัว HTTP เหมาะสำหรับโทเค็นยืนยันตัวตน การระบุชนิดเนื้อหา ส่วนหัวเวอร์ชัน API และข้อมูลเมตาของคำขอแบบกำหนดเอง

library(httr2)

# Add custom headers
# resp <- request('https://api.example.com/data') |>
#   req_headers(
#     'Authorization' = 'Bearer my_token',
#     'X-API-Version' = '2',
#     'Accept'        = 'application/json'
#   ) |>
#   req_perform()

# Common headers:
# 'Content-Type' = 'application/json' for POST with JSON body
# 'Accept'       = 'application/json' to request JSON response
# 'User-Agent'   = 'MyApp/1.0' for polite identification
# 'X-API-Key'    = key  for key-based auth

cat('req_headers() sets HTTP request headers')

req_url_query(): พารามิเตอร์คำค้น

req_url_query() จะต่อพารามิเตอร์คำค้นเข้ากับ URL อย่างปลอดภัย โดยเข้ารหัสอักขระพิเศษให้ด้วย วิธีนี้สะอาดกว่าการนำสตริงมาต่อกันเองด้วย paste0()

library(httr2)

# Add query parameters
# resp <- request('https://api.example.com/search') |>
#   req_url_query(
#     q      = 'R programming',
#     page   = 1,
#     size   = 20,
#     sort   = 'relevance'
#   ) |>
#   req_perform()
# Resulting URL:
# https://api.example.com/search?q=R+programming&page=1&size=20&sort=relevance

# Inspect the URL without performing:
req <- request('https://api.example.com/search') |>
  req_url_query(q = 'hello world', page = 2)
req$url
# 'https://api.example.com/search?q=hello+world&page=2'

คำขอ POST ด้วย req_body_json()

ส่งข้อมูล JSON ในคำขอ POST ด้วย req_body_json() ฟังก์ชันนี้จะตั้งส่วนหัว Content-Type: application/json และทำให้ลิสต์ R เป็น JSON โดยอัตโนมัติ

library(httr2)

# POST request with JSON body
# resp <- request('https://api.example.com/users') |>
#   req_method('POST') |>
#   req_body_json(list(
#     name  = 'Alice',
#     email = 'alice@example.com',
#     role  = 'admin'
#   )) |>
#   req_perform()

# resp_status(resp)     # 201 Created (if success)
# resp_body_json(resp)  # returned user object

# Other body methods:
# req_body_form(...)  -> application/x-www-form-urlencoded
# req_body_raw(bytes) -> raw bytes
# req_body_file(path) -> file upload
cat('req_body_json() handles Content-Type automatically')

resp_body_json(): แยกวิเคราะห์การตอบกลับ

resp_body_json() จะแยกวิเคราะห์เนื้อหาการตอบกลับเป็น JSON และแปลงเป็นลิสต์ R ใช้ simplifyVector=TRUE (ค่าเริ่มต้น) เพื่อแปลงอาร์เรย์ JSON เป็นเวกเตอร์ R และออบเจ็กต์เป็นลิสต์ที่มีชื่อโดยอัตโนมัติ

library(httr2)
library(jsonlite)

# Simulated API response handling
# resp <- request('https://api.github.com/users/hadley') |>
#   req_perform()
# user <- resp_body_json(resp)
# user$name    # 'Hadley Wickham'
# user$public_repos  # number of repos
# user$followers     # follower count

# For arrays (simplifyVector=TRUE converts to data frame):
# resp <- request('https://api.github.com/users/hadley/repos') |>
#   req_perform()
# repos <- resp_body_json(resp, simplifyVector = TRUE)
# repos$name  # vector of repo names

cat('resp_body_json() with simplifyVector=TRUE -> data frame')

resp_status() และการจัดการข้อผิดพลาด

resp_check_status() จะแจ้งข้อผิดพลาดโดยอัตโนมัติเมื่อได้รับการตอบกลับรหัส 4xx/5xx หากไม่ใช้ฟังก์ชันนี้ httr2 จะไม่แจ้งข้อผิดพลาดสำหรับรหัสสถานะที่ไม่ดี คุณต้องตรวจสอบอย่างชัดเจนหรือเรียกใช้ resp_check_status()

library(httr2)

# Pattern: check status after perform
# resp <- request('https://api.example.com/data') |>
#   req_perform() |>
#   resp_check_status()  # errors on 4xx/5xx

# Manual status checks:
# status <- resp_status(resp)
# if (status == 200) { ... }
# if (status == 404) { stop('Not found') }
# if (status == 401) { stop('Unauthorized') }
# if (status == 429) { Sys.sleep(60); retry() }

# HTTP status codes:
# 200 OK, 201 Created, 204 No Content
# 400 Bad Request, 401 Unauthorized, 403 Forbidden
# 404 Not Found, 429 Rate Limited
# 500 Server Error, 503 Service Unavailable
cat('Always check response status codes')

req_retry(): ลองส่งคำขอซ้ำโดยอัตโนมัติ

req_retry() จะลองส่งคำขอที่ล้มเหลวซ้ำโดยอัตโนมัติ ระบุ max_tries และอาจระบุ is_transient เพิ่มเติมได้ ซึ่งเป็นฟังก์ชันที่ใช้ระบุข้อผิดพลาดที่ควรลองใหม่ เช่น 429 หรือ 503 ฟังก์ชันนี้จำเป็นสำหรับไคลเอ็นต์ API ที่ทำงานได้อย่างทนทาน

library(httr2)

# Automatic retry with exponential backoff
# resp <- request('https://api.example.com/data') |>
#   req_retry(
#     max_tries = 3,
#     is_transient = function(resp) {
#       resp_status(resp) %in% c(429, 500, 503)
#     },
#     backoff = ~ 2^.x  # exponential: 2, 4, 8 seconds
#   ) |>
#   req_perform()

# Default retry behavior:
# - Retries on 429 Too Many Requests automatically
# - Uses Retry-After header if present
# - max_tries = 1 by default (no retry)

# Simple retry:
# req_retry(max_tries = 3)  # retry up to 3 times total
cat('req_retry() adds resilience to API calls')

req_throttle(): จำกัดอัตราการเรียกใช้

req_throttle(rate) ช่วยให้แน่ใจว่าคุณจะไม่เกินอัตราคำขอสูงสุด ส่งค่า rate = n/period (เช่น 10 คำขอต่อนาที) httr2 จะหน่วงเวลาระหว่างคำขอโดยอัตโนมัติตามความจำเป็น

library(httr2)

# Throttle to at most 10 requests per minute
# urls <- paste0('https://api.example.com/items/', 1:50)
# resps <- lapply(urls, function(url) {
#   request(url) |>
#     req_throttle(rate = 10 / 60) |>  # 10/min
#     req_perform()
# })

# Alternative: use req_perform_parallel() for parallel
# with throttle built in:
# reqs <- lapply(urls, \(u) request(u))
# resps <- req_perform_parallel(
#   reqs,
#   on_error = 'continue',  # skip failures
#   progress = TRUE
# )

cat('req_throttle(rate = 10/60) = 10 req/min')

ตัวช่วยยืนยันตัวตน

httr2 มีตัวช่วยยืนยันตัวตนในตัว ได้แก่ req_auth_basic(user, pass) สำหรับการยืนยันตัวตนแบบ Basic, req_auth_bearer_token(token) สำหรับโทเค็นแบบ Bearer และ req_oauth_*() สำหรับกระบวนการ OAuth

library(httr2)

# Bearer token (most common for modern APIs)
# resp <- request('https://api.example.com/data') |>
#   req_auth_bearer_token('my_api_token_here') |>
#   req_perform()

# Basic authentication
# resp <- request('https://api.example.com/data') |>
#   req_auth_basic('username', 'password') |>
#   req_perform()

# Store tokens securely in environment variables
# token <- Sys.getenv('MY_API_TOKEN')
# resp <- request('https://api.example.com') |>
#   req_auth_bearer_token(token) |>
#   req_perform()

cat('Never hardcode tokens in scripts!')
cat('Use Sys.getenv() or the keyring package')

ทดลองส่งโดยไม่ส่งจริงด้วย req_dry_run()

req_dry_run() จะแสดงสิ่งที่จะส่งในคำขออย่างละเอียด (เมธอด, URL, ส่วนหัว และเนื้อหา) โดยไม่ส่งคำขอจริง เหมาะอย่างยิ่งสำหรับแก้ไขข้อผิดพลาดของคำขอที่ซับซ้อนก่อนเรียกใช้ API จริง

library(httr2)

# Inspect the request without sending it
req <- request('https://api.example.com/users') |>
  req_method('POST') |>
  req_headers(
    'X-API-Version' = '2',
    'Accept'        = 'application/json'
  ) |>
  req_auth_bearer_token('my_token') |>
  req_body_json(list(name = 'Alice', role = 'admin')) |>
  req_url_query(notify = 'true')

# Show request details without sending
req_dry_run(req)
# POST /users?notify=true HTTP/1.1
# Host: api.example.com
# Authorization: Bearer my_token
# Content-Type: application/json
# ...

ตรวจสอบความเข้าใจอย่างรวดเร็ว

ทดสอบความเข้าใจเกี่ยวกับรูปแบบการสร้างคำขอของ httr2

ทบทวน: คำขอ HTTP ด้วย httr2

ประเด็นสำคัญ: httr2 ใช้ตัวสร้างที่อาศัยไพป์: request(url) |> req_*() |> req_perform() เพิ่มส่วนหัวด้วย req_headers() เพิ่มพารามิเตอร์คำค้นด้วย req_url_query() และเพิ่มเนื้อหา JSON ด้วย req_body_json() ยืนยันตัวตนด้วย req_auth_bearer_token() ตรวจสอบสถานะด้วย resp_check_status() เสมอ เพิ่มความทนทานด้วย req_retry() และจำกัดอัตราด้วย req_throttle() แก้ไขข้อผิดพลาดด้วย req_dry_run()

library(httr2)

# Complete httr2 request pattern:
# resp <- request('https://api.example.com/endpoint') |>
#   req_headers('Accept' = 'application/json') |>
#   req_url_query(param1 = 'value', page = 1) |>
#   req_auth_bearer_token(Sys.getenv('API_TOKEN')) |>
#   req_retry(max_tries = 3) |>
#   req_throttle(rate = 10/60) |>
#   req_perform() |>
#   resp_check_status()

# Extract data:
# data <- resp_body_json(resp, simplifyVector = TRUE)

cat('build -> authenticate -> perform -> check -> extract')
เริ่มต้นได้ฟรี

เรียนรู้ R ด้วย AI tutor — ฟรี

เขียนและเรียกใช้โค้ดจริงในเบราว์เซอร์ของคุณ รับความช่วยเหลือทันทีจาก AI tutor 24/7 และเรียนรู้ต่อจากที่คุณหยุดบนเว็บหรือในแอป

คอร์ส
43
บทเรียน
159

คำถามที่พบบ่อย

บทเรียน “การส่งคำขอ HTTP ด้วย httr2” ฟรีหรือไม่

ใช่ — ข้อความเต็มของ “การส่งคำขอ HTTP ด้วย httr2” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส R Academy ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส R Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “การส่งคำขอ HTTP ด้วย httr2”

ส่งคำขอ GET และ POST จัดการส่วนหัว และประมวลผลการตอบกลับ คุณปฏิบัติ R Academy ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน

คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน R Academy หรือไม่

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน R Academy บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 2 จากทั้งหมด 4 บทเรียน

บทเรียน “การส่งคำขอ HTTP ด้วย httr2” ใช้เวลานานแค่ไหน

บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย

ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน R Academy นี้ได้ไหม

ได้ บทเรียน R Academy ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ

บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้

  1. การแยกวิเคราะห์ JSON ด้วย jsonlite
  2. การส่งคำขอ HTTP ด้วย httr2
  3. การเรียกใช้ REST API ใน R
  4. การจัดการโครงสร้าง JSON แบบซ้อนกัน
← กลับไปที่ R Academy