เปิดเผยผลลัพธ์เป็น Flow
ส่งข้อมูลจาก repository ไปยัง UI ทั้งสองแบบตอบสนอง
เปิดเผยผลลัพธ์เป็น Flow เป็นบทเรียน Kotlin Multiplatform Academy ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 4 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน Kotlin Multiplatform Academy และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส Kotlin Multiplatform Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน
ก้าวข้ามการเรียกเพียงครั้งเดียว
ฟังก์ชัน suspend ส่งคืนค่าเพียงครั้งเดียว แต่หน้าจอจริงต้องการ การอัปเดตต่อเนื่อง นั่นคือสิ่งที่ Flow มอบให้
ส่งคืน Flow
เปลี่ยน repository ให้ส่งคืน Flow ของชนิดโดเมน เพื่อให้ผู้เรียกตอบสนองต่อกระแสผลลัพธ์ได้
fun observeUsers(): Flow<List<User>>ส่งค่าด้วยตัวสร้าง flow
สร้างกระแสข้อมูลด้วยตัวสร้าง flow และเรียก emit เพื่อส่งค่าใหม่แต่ละค่าไปยังผู้ที่กำลังเก็บค่า
fun observeUsers() = flow { emit(getUsers()) }ใช้ Suspend ภายใน Flow
ภายในตัวสร้าง คุณสามารถเรียกฟังก์ชัน suspend ได้อย่างอิสระ ทำให้การดึงข้อมูลจากเครือข่ายทำงานร่วมกันได้พอดี
รวมกับข้อมูลในเครื่อง
Flow สามารถส่งข้อมูลที่แคชไว้ก่อน แล้วจึงส่งผลลัพธ์ใหม่จากเครือข่าย ทำให้ส่วนติดต่อผู้ใช้เห็นข้อมูล ได้ทันทีและอัปเดตภายหลัง
flow {
emit(loadCached())
emit(fetchFresh())
}จับคู่กระแสข้อมูล
ใช้ตัวดำเนินการ map กับ Flow เพื่อแปลงค่าที่ส่งออกแต่ละค่าก่อนที่ส่วนติดต่อผู้ใช้จะเห็น
observeUsers().map { it.sortedBy(User::name) }ดักจับข้อผิดพลาดใน Flow
ครอบสตรีมด้วย ดักจับ เพื่อให้ความล้มเหลวของเครือข่ายกลายเป็นการส่งค่าที่จัดการได้ แทนที่จะทำให้แอปขัดข้อง
observeUsers().catch { emit(emptyList()) }รวบรวมข้อมูลบนแต่ละแพลตฟอร์ม
แอปทั้งสองรวบรวมข้อมูลจาก Flow โดย Compose ใช้ collectAsState ส่วน SwiftUI ใช้ตัวเชื่อมขนาดเล็ก
scope.launch { repo.observeUsers().collect { render(it) } }ยังคงใช้ร่วมกันและเป็นระเบียบ
ตรรกะของ Flow อยู่ใน commonMain ดังนั้นทั้งสองแพลตฟอร์มจึงใช้ แหล่งข้อมูล แบบตอบสนองเดียวกันโดยไม่ต้องทำสำเนา
แหล่งความจริงเพียงหนึ่งเดียว
การเปิดเผยข้อมูลในรูปแบบ Flow ทำให้ทั้งแอปมี แหล่งความจริง เดียวที่ทุกส่วนสังเกตการณ์และเชื่อถือได้
คลังข้อมูลแบบตอบสนอง
นี่คือคลังข้อมูลในรูปแบบ สตรีม: ส่งข้อมูลใหม่ออกมาและไม่ปล่อยให้ความล้มเหลวทำให้ผู้รวบรวมข้อมูลหยุดทำงาน
fun observeUsers(): Flow<List<User>> = flow {
emit(api.getUsers().toDomain())
}.catch { emit(emptyList()) }ตรวจสอบความเข้าใจ
เหตุใดจึงควรเปิดเผยข้อมูลจากคลังข้อมูลเป็น Flow แทนการคืนค่า suspend เพียงครั้งเดียว
สรุป
การคืนค่าเป็น Flow เปลี่ยนคลังข้อมูลให้เป็นแหล่งข้อมูลแบบตอบสนอง ซึ่งส่งการอัปเดตไปตามเวลา แอปทั้งสองรวบรวมข้อมูล และข้อผิดพลาดยังคงถูกจำกัดอยู่ภายใน
เรียนรู้ Kotlin ด้วย AI tutor — ฟรี
เขียนและเรียกใช้โค้ดจริงในเบราว์เซอร์ของคุณ รับความช่วยเหลือทันทีจาก AI tutor 24/7 และเรียนรู้ต่อจากที่คุณหยุดบนเว็บหรือในแอป
- คอร์ส
- 30
- บทเรียน
- 120
คำถามที่พบบ่อย
บทเรียน “เปิดเผยผลลัพธ์เป็น Flow” ฟรีหรือไม่
ใช่ — ข้อความเต็มของ “เปิดเผยผลลัพธ์เป็น Flow” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส Kotlin Multiplatform Academy ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส Kotlin Multiplatform Academy มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน
คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “เปิดเผยผลลัพธ์เป็น Flow”
ส่งข้อมูลจาก repository ไปยัง UI ทั้งสองแบบตอบสนอง คุณปฏิบัติ Kotlin Multiplatform Academy ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน
คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน Kotlin Multiplatform Academy หรือไม่
ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน Kotlin Multiplatform Academy บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 4 จากทั้งหมด 4 บทเรียน
บทเรียน “เปิดเผยผลลัพธ์เป็น Flow” ใช้เวลานานแค่ไหน
บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย
ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน Kotlin Multiplatform Academy นี้ได้ไหม
ได้ บทเรียน Kotlin Multiplatform Academy ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ
บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้
- กำหนดอินเทอร์เฟซ Repository
- ห่อ API ไว้เบื้องหลัง Repository
- แมป DTO เป็นโมเดลโดเมน
- เปิดเผยผลลัพธ์เป็น Flow