GraphQL APIs with Spring Boot · บทเรียน

การนำการอัปเดตแบบเรียลไทม์มาใช้

พัฒนาตัวแก้ข้อมูลการสมัครรับข้อมูลใน Spring Boot เพื่อเผยแพร่เหตุการณ์และส่งข้อมูลแบบสดไปยังไคลเอ็นต์

บทเรียน 2 จาก 411 ขั้นตอน

การนำการอัปเดตแบบเรียลไทม์มาใช้ เป็นบทเรียน GraphQL APIs with Spring Boot ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 2 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน GraphQL APIs with Spring Boot และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส GraphQL APIs with Spring Boot มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

บางส่วนของบทเรียนนี้ยังไม่ได้รับการแปล และแสดงเป็นภาษาอังกฤษ

Subscription Resolvers Explained

Subscriptions deliver real-time updates. Unlike queries that return data once, subscription resolvers return a stream of data that continuously pushes updates to clients.

We'll learn how to implement these streams in a Spring Boot GraphQL application.

Embracing Reactor Flux

Spring GraphQL leverages Project Reactor's Flux to handle subscriptions. A Flux represents an asynchronous, non-blocking stream of 0 to N items.

It's ideal for continuous data delivery.
You can emit multiple values over time.

Schema for Real-time Updates

First, we define our subscription in the GraphQL Schema Definition Language (SDL). This example shows a subscription for new messages:

type Subscription {
  messageAdded(channelId: ID!): Message
}

type Message {
  id: ID!
  text: String!
  channelId: ID!
  timestamp: String!
}

Creating a Subscription Resolver

In Spring Boot, a subscription resolver is a method annotated with @SubscriptionMapping. It must return a Flux of the desired type.

We'll use a Sinks.Many to manage and publish events into this stream.

import org.springframework.graphql.data.method.annotation.SubscriptionMapping;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Sinks;

@Controller
public class MessageSubscriptionController {

    private final Sinks.Many<Message> messageSink = 
        Sinks.many().multicast().onBackpressureBuffer();

    @SubscriptionMapping
    public Flux<Message> messageAdded() {
        return messageSink.asFlux();
    }
}

Publishing Events with Sinks.Many

The Sinks.Many instance acts as our event publisher. When an event occurs (e.g., a new message is created), we use its tryEmitNext() method to send data into the stream.

This data then flows through the Flux to all connected GraphQL subscribers.

public class MessageService {

    private final Sinks.Many<Message> messageSink;

    public MessageService(Sinks.Many<Message> messageSink) {
        this.messageSink = messageSink;
    }

    public Message createMessage(String text, String channelId) {
        // ... save message to DB ...
        Message newMessage = new Message("1", text, channelId, "now");
        messageSink.tryEmitNext(newMessage); // Publish the new message
        return newMessage;
    }
}

Full Runnable Example Setup

Let's build a complete, runnable Spring Boot application. We'll define a Message record and a MessagePublisher component to manage our Sinks.Many.

record Message(String id, String text, String channelId, String timestamp) {}

import org.springframework.stereotype.Component;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Sinks;

@Component
public class MessagePublisher {
    private final Sinks.Many<Message> messageSink = 
        Sinks.many().multicast().onBackpressureBuffer();

    public Flux<Message> getMessageStream() {
        return messageSink.asFlux();
    }

    public void publishMessage(Message message) {
        messageSink.tryEmitNext(message);
    }
}

Main Application & Resolver

Now, we connect our MessagePublisher to the @SubscriptionMapping resolver. The Main class simulates sending a message after a delay.

Run this example to see the server-side publishing in action!

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.graphql.data.method.annotation.SubscriptionMapping;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Mono;
import java.time.Duration;

@SpringBootApplication
public class Main implements CommandLineRunner {

    @Autowired
    private MessagePublisher messagePublisher;

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Main.class, args);
    }

    @Override
    public void run(String... args) throws Exception {
        // Simulate sending a message after 2 seconds
        Mono.delay(Duration.ofSeconds(2))
            .subscribe(l -> {
                Message msg = new Message("2", "Hello from Spring!", "general", "now");
                messagePublisher.publishMessage(msg);
                System.out.println("Published: " + msg);
            });
    }
}

@Controller
class MessageSubscriptionController {
    private final MessagePublisher messagePublisher;

    public MessageSubscriptionController(MessagePublisher messagePublisher) {
        this.messagePublisher = messagePublisher;
    }

    @SubscriptionMapping
    public Flux<Message> messageAdded() {
        return messagePublisher.getMessageStream();
    }
}

record Message(String id, String text, String channelId, String timestamp) {}

Filtering Subscription Events

Clients often need updates specific to certain criteria. We can filter the Flux based on arguments passed to the subscription.

Here, clients only receive messages for a specified channelId.

import org.springframework.graphql.data.method.annotation.Argument;
// ... other imports ...

@Controller
class MessageSubscriptionController {
    private final MessagePublisher messagePublisher;

    public MessageSubscriptionController(MessagePublisher messagePublisher) {
        this.messagePublisher = messagePublisher;
    }

    @SubscriptionMapping
    public Flux<Message> messageAdded(@Argument String channelId) {
        return messagePublisher.getMessageStream()
            .filter(msg -> msg.channelId().equals(channelId));
    }
}

Decoupling Event Publishing

For better architecture, it's a good practice to decouple event publishing from your core business logic.

This keeps your services clean and focused.
It allows multiple independent subscribers to react to the same event without tight coupling.
Consider using Spring's ApplicationEventPublisher or a dedicated event bus for this.

Subscription Resolver Check

You've learned how to implement subscription resolvers in Spring Boot. Let's test your understanding!

ตอบคำถามในบทเรียนแบบโต้ตอบ

Recap: Real-time Updates

You've successfully learned how to implement real-time updates using GraphQL subscriptions in Spring Boot!

Subscription resolvers return a Flux.
Sinks.Many is used to publish events into the Flux.
You can filter streams based on subscription arguments.
Decoupling publishing logic improves maintainability.

เริ่มต้นได้ฟรี

เรียนรู้ GraphQL APIs with Spring Boot ด้วย AI tutor — ฟรี

เขียนและเรียกใช้โค้ดจริงในเบราว์เซอร์ของคุณ รับความช่วยเหลือทันทีจาก AI tutor 24/7 และเรียนรู้ต่อจากที่คุณหยุดบนเว็บหรือในแอป

คอร์ส: 12
บทเรียน: 48

เริ่มเรียนฟรี ดูหลักสูตรเต็ม

คำถามที่พบบ่อย

บทเรียน “การนำการอัปเดตแบบเรียลไทม์มาใช้” ฟรีหรือไม่

ใช่ — ข้อความเต็มของ “การนำการอัปเดตแบบเรียลไทม์มาใช้” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส GraphQL APIs with Spring Boot ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส GraphQL APIs with Spring Boot มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “การนำการอัปเดตแบบเรียลไทม์มาใช้”

พัฒนาตัวแก้ข้อมูลการสมัครรับข้อมูลใน Spring Boot เพื่อเผยแพร่เหตุการณ์และส่งข้อมูลแบบสดไปยังไคลเอ็นต์ คุณปฏิบัติ GraphQL APIs with Spring Boot ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน

คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน GraphQL APIs with Spring Boot หรือไม่

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน GraphQL APIs with Spring Boot บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 2 จากทั้งหมด 4 บทเรียน

บทเรียน “การนำการอัปเดตแบบเรียลไทม์มาใช้” ใช้เวลานานแค่ไหน

บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย

ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน GraphQL APIs with Spring Boot นี้ได้ไหม

ได้ บทเรียน GraphQL APIs with Spring Boot ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ

บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้

← กลับไปที่ GraphQL APIs with Spring Boot