Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming · บทเรียน

รูปแบบพื้นฐานของการทำงานพร้อมกัน

สร้างแอปพลิเคชันที่ทำงานพร้อมกันอย่างง่ายด้วยการสร้างโพรเซส การรับข้อความ และสำรวจรูปแบบพื้นฐาน เช่น การโต้ตอบระหว่างไคลเอ็นต์กับเซิร์ฟเวอร์

บทเรียน 3 จาก 411 ขั้นตอน

รูปแบบพื้นฐานของการทำงานพร้อมกัน เป็นบทเรียน Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming ฟรีบน CoddyKit นี่คือบทเรียนที่ 3 จากทั้งหมด 4 บทเรียน คุณสามารถอ่านบทเรียนทั้งหมดด้านล่างฟรี — จากนั้นลองปฏิบัติด้วยตัวคุณเองในเบราว์เซอร์พร้อมตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 บทเรียนนี้เป็นส่วนหนึ่งของเส้นทางการเรียน Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming และความก้าวหน้าของคุณจะซิงค์ข้ามเว็บและแอป CoddyKit คอร์ส Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

บางส่วนของบทเรียนนี้ยังไม่ได้รับการแปล และแสดงเป็นภาษาอังกฤษ

Concurrency Patterns in Erlang

Concurrency patterns are proven ways to structure how processes interact, so you build robust, predictable concurrent apps.

The Request-Response Pattern

The Request-Response pattern is a conversation: a client sends a request, the server does the work, then replies. The backbone of interactive services.

Building a Simple Server

A server process loops on receive, handling each message and replying with SenderPid ! Reply; self() gives it its own PID.

Code: Echo Server Example

This echo server receives any message, grabs the sender's PID, and sends the message right back tagged as echoed.

-module(echo_server).
-export([start/0, loop/0]).

start() ->
    spawn(echo_server, loop, []).

loop() ->
    receive
        {FromPid, Message} ->
            FromPid ! {self(), echoed, Message},
            loop();
        _ ->
            io:format("Server received unknown message.~n"),
            loop()
    end.

Code: Echo Client Interaction

The matching echo client spawns the server, sends {self(), msg} so the server knows where to reply, then waits for the response.

-module(echo_client).
-export([run/0]).

run() ->
    ServerPid = echo_server:start(),
    io:format("Server started with PID: ~p~n", [ServerPid]),

    Request = "Hello Erlang!",
    ServerPid ! {self(), Request},
    io:format("Client sent: ~p to server ~p~n", [Request, ServerPid]),

    receive
        {_ServerPid, echoed, Response} ->
            io:format("Client received reply: ~p~n", [Response]);
        _ ->
            io:format("Client received unexpected message.~n")
    after 5000 ->
        io:format("Client timed out waiting for reply.~n")
    end.

Running the Echo System

To run it, compile both modules and call echo_client:run() in the shell — a full request-response cycle across two processes.

The Asynchronous Pattern

The Asynchronous ("fire and forget") pattern: the client sends a message and moves on immediately while the receiver works in the background. Great for logging or jobs.

Code: Asynchronous Logger Process

This logger process just receives messages and prints them, sending no reply — the server side of the asynchronous pattern.

-module(async_logger).
-export([start/0, loop/0]).

start() ->
    spawn(async_logger, loop, []).

loop() ->
    receive
        {log, Message} ->
            io:format("LOG: ~p~n", [Message]),
            loop();
        _ ->
            io:format("Logger received unknown message.~n"),
            loop()
    end.

Code: Asynchronous Logger Client

The matching client spawns the logger, sends a message, and continues immediately without waiting — non-blocking by design.

-module(logger_client).
-export([run/0]).

run() ->
    LoggerPid = async_logger:start(),
    io:format("Logger started with PID: ~p~n", [LoggerPid]),

    LoggerPid ! {log, "User X logged in."},
    io:format("Client sent first log. Continuing...~n"),

    timer:sleep(10), % Give logger a moment to process
    LoggerPid ! {log, "User Y viewed profile."},
    io:format("Client sent second log. Task complete.~n").

Concurrency Pattern Check

You're building a system where a user uploads a large video. Your main process needs to immediately tell the user "Video uploaded, processing in background." while a separate process transcodes the video. What pattern best describes the interaction between the main process and the video transcoder?

Recap: Basic Concurrency Patterns

Recap: Request-Response waits for a reply (interactive work), while Asynchronous fires and forgets (background tasks). Your core concurrency toolkit.

เริ่มต้นได้ฟรี

เรียนรู้ Erlang ด้วย AI tutor — ฟรี

เขียนและเรียกใช้โค้ดจริงในเบราว์เซอร์ของคุณ รับความช่วยเหลือทันทีจาก AI tutor 24/7 และเรียนรู้ต่อจากที่คุณหยุดบนเว็บหรือในแอป

คอร์ส
12
บทเรียน
48

คำถามที่พบบ่อย

บทเรียน “รูปแบบพื้นฐานของการทำงานพร้อมกัน” ฟรีหรือไม่

ใช่ — ข้อความเต็มของ “รูปแบบพื้นฐานของการทำงานพร้อมกัน” ฟรีให้อ่านที่นี่บนเว็บ เพื่อปฏิบัติแบบโต้ตอบ (ตัวแก้ไขโค้ดในตัวและติวเตอร์ AI ตลอด 24/7) และปลดล็อคส่วนที่เหลือของคอร์ส Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming ให้อัปเกรดเป็น CoddyKit PRO คอร์ส Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming มีบทเรียนทั้งหมด 4 บทเรียน

คุณจะเรียนรู้อะไรในบทเรียน “รูปแบบพื้นฐานของการทำงานพร้อมกัน”

สร้างแอปพลิเคชันที่ทำงานพร้อมกันอย่างง่ายด้วยการสร้างโพรเซส การรับข้อความ และสำรวจรูปแบบพื้นฐาน เช่น การโต้ตอบระหว่างไคลเอ็นต์กับเซิร์ฟเวอร์ คุณปฏิบัติ Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming ด้วยโค้ดที่ใช้งานได้จริงที่คุณเรียกใช้โดยตรงในเบราว์เซอร์ และติวเตอร์ AI ตลอด 24/7 ตอบคำถามของคุณขณะที่คุณไปผ่านบทเรียน

คุณต้องมีประสบการณ์ก่อนที่จะเริ่มเรียน Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming หรือไม่

ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming บน CoddyKit ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นไปจนถึงผู้เรียนขั้นสูง คุณสามารถเริ่มต้นที่นี่หรือเริ่มจากตัวแรกและเรียนด้วยความเร็วของคุณเอง นี่คือบทเรียนที่ 3 จากทั้งหมด 4 บทเรียน

บทเรียน “รูปแบบพื้นฐานของการทำงานพร้อมกัน” ใช้เวลานานแค่ไหน

บทเรียน CoddyKit ส่วนใหญ่ใช้เวลาประมาณ 5–10 นาที แต่ละบทเรียนจึงสั้นและเป็นแบบโต้ตอบ คุณสามารถก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องและกลับมาเรียนต่อจากตรงที่เพิ่งหยุดบนเว็บและแอปได้เลย

ฉันเขียนและรันโค้ดในบทเรียน Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming นี้ได้ไหม

ได้ บทเรียน Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming ทุกบทมีตัวแก้ไขโค้ดในตัว คุณจึงเขียนและรันโค้ดจริงได้เลยในเบราว์เซอร์ และได้รับข้อเสนอแนะจาก AI ในทันที — ไม่ต้องติดตั้งในเครื่องของคุณ

บทเรียนทั้งหมดในหลักสูตรนี้

  1. แนะนำ Erlang และ VM
  2. โพรเซสและการรับส่งข้อความใน Erlang
  3. รูปแบบพื้นฐานของการทำงานพร้อมกัน
  4. การจับคู่รูปแบบและเงื่อนไขกำกับ
← กลับไปที่ Erlang OTP: Distributed & Fault-Tolerant Systems Programming