Praktiska mönster för kontexthanterare
Använd kontexthanterare för filer, lås, timers och databasanslutningar.
Praktiska mönster för kontexthanterare är en gratis lektion i Python Academy på CoddyKit. Detta är lektion 4 av 4. Ni kan läsa hela lektionen gratis nedan och sedan öva praktiskt i webbläsaren med en inbyggd kodredigerare och en AI-handledare som är tillgänglig dygnet runt. Den ingår i lärvägen för Python Academy, och Era framsteg synkroniseras mellan webben och CoddyKit-appen. Kursen i Python Academy innehåller totalt 4 lektioner.
Introduktion
Filbearbetningspipeline
import io
src = io.StringIO('line1\nline2\nline3')
dst = io.StringIO()
with src, dst:
for line in src:
dst.write(line.upper())
print(dst.getvalue())Databastransaktion
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def db_transaction(conn):
try:
yield conn
print('COMMIT')
except Exception as e:
print(f'ROLLBACK: {e}')
raise
finally:
print('CLOSE')
with db_transaction({'execute': lambda q: print(f'SQL: {q}')}) as db:
db['execute']('INSERT ...')Trådlås
import threading
lock = threading.Lock()
shared = []
def add(x):
with lock:
shared.append(x)
add(1); add(2)
print(shared)Byta katalog
from contextlib import contextmanager
import os
@contextmanager
def chdir(path):
old = os.getcwd()
os.chdir(path)
try: yield
finally: os.chdir(old)
original = os.getcwd()
with chdir('/tmp'):
print('in tmp:', os.getcwd())
print('back:', os.getcwd())Tillfälliga filer
import tempfile
with tempfile.NamedTemporaryFile(mode='w', suffix='.txt', delete=True) as f:
f.write('temp data')
print('temp file:', f.name)
print('deleted')Ändra miljövariabel
from contextlib import contextmanager
import os
@contextmanager
def env(**kwargs):
old = {k: os.environ.get(k) for k in kwargs}
os.environ.update({k:str(v) for k,v in kwargs.items()})
try: yield
finally:
for k,v in old.items():
if v is None: os.environ.pop(k,None)
else: os.environ[k]=v
with env(DEBUG='1', LOG_LEVEL='DEBUG'):
print(os.environ['DEBUG'])Profileringsblock
from contextlib import contextmanager
import cProfile
@contextmanager
def profile():
pr = cProfile.Profile()
pr.enable()
yield pr
pr.disable()
with profile() as pr:
sum(range(1000000))
print('profiled')Nätverkssocket
import socket
try:
with socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) as s:
s.settimeout(0.1)
print('socket ready')
except Exception as e:
print(f'socket: {e}')Fånga varningar
import warnings
with warnings.catch_warnings(record=True) as w:
warnings.simplefilter('always')
warnings.warn('test warning')
print(len(w), w[0].category.__name__)Kombinera mönster
from contextlib import contextmanager
import time
@contextmanager
def timed_operation(name):
print(f'[{name}] start')
t0 = time.perf_counter()
try:
yield
print(f'[{name}] done in {time.perf_counter()-t0:.4f}s')
except Exception as e:
print(f'[{name}] failed: {e}')
raise
with timed_operation('loop'):
sum(range(100000))Snabbkontroll
Sammanfattning
Fortsätt
Lär dig Python med en AI-lärare – gratis
Skriv och kör riktig kod i webbläsaren, få omedelbar hjälp av en AI-lärare dygnet runt och fortsätt där du slutade – på webben eller i appen.
- Kurser
- 76
- Lektioner
- 320
Vanliga frågor
Är lektionen ”Praktiska mönster för kontexthanterare” gratis?
Ja – hela texten till ”Praktiska mönster för kontexthanterare” kan läsas gratis här på webben. Om Ni vill öva interaktivt med en inbyggd kodredigerare och en AI-handledare som är tillgänglig dygnet runt och låsa upp resten av kursen i Python Academy, kan Ni uppgradera till CoddyKit PRO. Kursen i Python Academy innehåller totalt 4 lektioner.
Vad lär jag mig i ”Praktiska mönster för kontexthanterare”?
Använd kontexthanterare för filer, lås, timers och databasanslutningar. Ni övar på Python Academy med praktisk kod som körs direkt i webbläsaren, medan en AI-handledare som är tillgänglig dygnet runt svarar på Era frågor under lektionen.
Behöver jag någon erfarenhet för att börja lära mig Python Academy?
Du behöver inga förkunskaper. Utbildningen i Python Academy på CoddyKit är upplagd för allt från nybörjare till avancerade elever, så att du kan börja här eller från början och gå fram i din egen takt. Detta är lektion 4 av 4.
Hur lång tid tar lektionen ”Praktiska mönster för kontexthanterare”?
De flesta CoddyKit-lektioner tar cirka 5–10 minuter. Varje lektion är kort och interaktiv, så att du gör stadiga framsteg och kan fortsätta precis där du slutade – på webben eller i appen.
Kan jag skriva och köra kod i den här Python Academy-lektionen?
Ja. Varje Python Academy-lektion innehåller en inbyggd kodredigerare, så att du kan skriva och köra riktig kod direkt i webbläsaren och få omedelbar AI-feedback – utan lokal installation.
Alla lektioner i den här kursen
- with-satsen på djupet
- Protokollet __enter__ och __exit__
- contextlib: @contextmanager
- Praktiska mönster för kontexthanterare