Bildigenkänning och OCR-automatisering

Har Ni någonsin undrat hur datorer "ser" och förstår bilder? Det är Computer Vision som står för den magin. Det är ett AI-område där datorer tränas för att tolka och förstå den visuella världen.

Med no-code-verktyg kan Ni nu lägga till dessa kraftfulla funktioner i Era automatiseringar utan att skriva en enda kodrad!

Bildigenkänning innebär att AI identifierar olika delar i en bild. Tänk på det som att lära en dator att berätta vad som finns på ett foto.

• Är det en katt eller en hund?
• Finns det en strand eller ett berg?
• Vilken typ av mat är det här?

Det hjälper till att automatiskt kategorisera, märka och organisera visuellt innehåll.

Flera no-code-plattformar erbjuder tjänster för bildigenkänning. De integreras ofta direkt i Era arbetsflöden.

Ni laddar upp en bild, och tjänsten returnerar en lista över identifierade etiketter eller kategorier. Exempel är:

• Google Vision AI (ofta via Zapier/Make)
• Amazon Rekognition (via integrationer)
• Specialiserade moduler för bildanalys

Föreställ Er att Ni har hundratals foton från ett evenemang. Att märka dem manuellt är tidskrävande!

Med no-code-baserad bildigenkänning kan Ni:

• Ladda upp nya foton till en molnlagring (utlösare).
• Skicka bilden till en AI-tjänst för bildanalys (åtgärd).
• Ta emot etiketter (t.ex. "wedding", "food", "outdoor").
• Använda dessa etiketter för att automatiskt flytta foton till mappar eller lägga till taggar i Er fotoapp.

Medan bildigenkänning berättar vad som finns i en bild går objektdetektering ett steg längre. Den identifierar specifika objekt OCH berättar var de finns i bilden.

Den ritar en "bounding box" runt varje upptäckt objekt och anger dess position samt ofta även ett konfidensvärde.

OCR står för Optical Character Recognition. Det är en teknik som omvandlar olika typer av dokument, till exempel inskannade pappersdokument, PDF:er eller bilder tagna med en digitalkamera, till redigerbara och sökbara data.

I praktiken gör den text i bilder "läsbar" för datorer.

Många no-code-plattformar för automatisering integreras med OCR-tjänster. Det gör att Ni kan bearbeta dokument och bilder som innehåller text utan manuell datainmatning.

Vanliga användningsområden är:

• Extrahera data från fakturor.
• Digitalisera handskrivna anteckningar.
• Göra inskannade dokument sökbara.

Hantering av fakturor kan ta väldigt mycket tid. Med OCR utan kod kan Ni automatisera detta!

• En PDF-faktura kommer till Er e-post (utlösare).
• PDF-filen skickas till en OCR-tjänst (åtgärd).
• Tjänsten extraherar viktiga uppgifter: fakturanummer, totalbelopp, leverantör och datum.
• Dessa uppgifter läggs sedan automatiskt till i ett kalkylblad eller ett bokföringssystem.

Föreställ Er ett scenario där Ni behöver båda! Ett exempel är behandling av kvitton:

• Bildigenkänning: Identifiera om bilden faktiskt föreställer ett kvitto, och inte bara är ett slumpmässigt foto.
• OCR: När detta har bekräftats extraherar Ni leverantörens namn, datum och totalbelopp från texten på kvittot.

Detta ger högre noggrannhet och effektivitet genom att bildinnehållet först valideras.

Ni har utforskat den spännande världen av datorseende utan kod!

• Vi gick igenom bildigenkänning för att kategorisera bilder.
• Ni lärde Er om objektdetektering för att hitta specifika objekt.
• Ni fick förståelse för OCR för att extrahera text från visuella dokument.

Dessa verktyg kan automatisera datainmatning, kategorisering och analys av visuellt innehåll i mycket stor utsträckning.