Часовые пояса и диапазоны дат

9 утра в Токио — не то же самое, что 9 утра в Лондоне. Реальным временным меткам нужен часовой пояс, чтобы везде обозначать один и тот же момент. 🌍

Временная метка без часового пояса называется наивной. Метка, которая знает свой часовой пояс, называется осведомлённой. Смешивание этих типов приводит к незаметным и очень неприятным ошибкам.

Используйте tz_localize, чтобы указать наивному времени его настоящий часовой пояс. Так Вы сообщаете, где именно были сняты показания часов.

После указания часового пояса переключайтесь между поясами с помощью tz_convert. Сам момент времени остаётся неизменным — меняются только показания часов.

Правильный порядок таков: сначала локализуйте время, затем преобразуйте его. tz_localize задаёт исходный часовой пояс, а tz_convert выполняет преобразование. Никогда не преобразуйте наивное значение.

Храните данные в формате UTC, а преобразуйте их только при отображении. Это устраняет путаницу и полностью избавляет от проблем, связанных с переходом на летнее время.

Нужна последовательность дат без пропусков? date_range создаёт её по началу, концу и частоте одним вызовом.

Аргумент freq задаёт интервал: "D" — ежедневно, "h" — ежечасно, "ME" — конец месяца. Это те же правила, которые Вы использовали для resample.

Не указывайте конечную дату, а передайте periods, чтобы получить ровно заданное число шагов. Это удобно, когда известно количество элементов, но не известна конечная дата.

Диапазон дат идеально подходит как индекс для полного временного ряда: он показывает пропущенные дни, которые затем можно заполнить или пометить.

Объедините date_range с доступом dt, чтобы создавать календари, заполнять пропуски или обозначать каждый день в прогнозируемом периоде.

Вы правильно локализовали и преобразовали часовые пояса, использовали UTC как точку отсчёта и создали аккуратные календари с помощью date_range. ⏰