Clojure Functional Programming & JVM Backend Development · Урок

Пулы соединений и транзакции

Эффективно управляйте соединениями с базой данных с помощью пула и обеспечивайте целостность данных посредством транзакций в next.jdbc.

Урок 4 из 413 шагов

«Пулы соединений и транзакции» — бесплатный урок Clojure Functional Programming & JVM Backend Development на CoddyKit. Это урок 4 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения Clojure Functional Programming & JVM Backend Development, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс Clojure Functional Programming & JVM Backend Development содержит 4 уроков всего.

Части этого урока еще не переведены и отображаются на английском.

Why Connection Pooling?

Opening a new database connection for every query is slow and resource-heavy. A connection pool keeps a set of reusable connections ready, dramatically improving throughput.

The HikariCP Pool

The most popular JVM connection pool is HikariCP. The next.jdbc.connection namespace provides a helper to build a pooled datasource.

(require '[next.jdbc.connection :as connection])
(import '[com.zaxxer.hikari HikariDataSource])

Creating a Pooled Datasource

Use connection/->pool with the pool class and your db spec. The returned datasource is what you query against.

(def datasource
  (connection/->pool HikariDataSource
    {:dbtype "postgresql"
     :dbname "mydb"
     :username "app"
     :password "secret"}))

Querying Through the Pool

Once created, pass the pooled datasource directly to jdbc/execute! just like a plain connection. The pool checks a connection out and back automatically.

(require '[next.jdbc :as jdbc])

(jdbc/execute! datasource
  ["SELECT * FROM users WHERE active = ?" true])

Closing the Pool

A pooled datasource is a closeable resource. Close it on shutdown to release all connections.

(.close datasource)

What Is a Transaction?

A transaction groups several statements so they all succeed or all fail together. This guarantees consistency, like transferring money between accounts.

with-transaction

next.jdbc provides with-transaction. Statements inside the body run atomically; if an exception is thrown, everything rolls back.

(jdbc/with-transaction [tx datasource]
  (jdbc/execute! tx ["UPDATE acct SET bal = bal - 100 WHERE id = 1"])
  (jdbc/execute! tx ["UPDATE acct SET bal = bal + 100 WHERE id = 2"]))

Automatic Rollback

If any statement throws, the transaction is rolled back automatically and the exception propagates. No partial updates are committed.

(jdbc/with-transaction [tx datasource]
  (jdbc/execute! tx ["INSERT INTO orders (id) VALUES (1)"])
  (throw (ex-info "boom" {}))) ; insert above is rolled back

Isolation Levels

You can specify an isolation level to control how concurrent transactions see each other.

  • :read-committed
  • :repeatable-read
  • :serializable
(jdbc/with-transaction [tx datasource {:isolation :serializable}]
  (jdbc/execute! tx ["UPDATE counters SET n = n + 1 WHERE id = 1"]))

Manual Rollback

You can force a rollback without throwing by setting the rollback flag on the connection.

(jdbc/with-transaction [tx datasource]
  (jdbc/execute! tx ["INSERT INTO logs (msg) VALUES ('test')"])
  (.rollback tx))

Pooling + Transactions Together

In production you create one pooled datasource at startup and wrap critical multi-step writes in with-transaction. This gives both performance and integrity.

(defn transfer! [ds from to amount]
  (jdbc/with-transaction [tx ds]
    (jdbc/execute! tx ["UPDATE acct SET bal = bal - ? WHERE id = ?" amount from])
    (jdbc/execute! tx ["UPDATE acct SET bal = bal + ? WHERE id = ?" amount to])))

Quick Check

Test your transaction knowledge.

Recap

You learned to use connection pooling and transactions with next.jdbc.

  • Build a pool with connection/->pool and HikariCP
  • Wrap atomic writes in with-transaction
  • Failures roll back automatically; choose isolation levels for concurrency
Можно начать бесплатно

Изучай Clojure с ИИ-репетитором — бесплатно

Пиши и запускай код прямо в браузере, получай мгновенную помощь от ИИ-репетитора 24/7 и продолжи учиться на сайте или в приложении.

Курсы
12
Уроки
48

Часто задаваемые вопросы

Урок «Пулы соединений и транзакции» бесплатный?

Да — полный текст урока «Пулы соединений и транзакции» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс Clojure Functional Programming & JVM Backend Development, подпишись на CoddyKit PRO. Курс Clojure Functional Programming & JVM Backend Development содержит 4 уроков всего.

Чему я научусь в уроке «Пулы соединений и транзакции»?

Эффективно управляйте соединениями с базой данных с помощью пула и обеспечивайте целостность данных посредством транзакций в next.jdbc. Ты практикуешь Clojure Functional Programming & JVM Backend Development с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.

Нужен ли мне опыт, чтобы начать Clojure Functional Programming & JVM Backend Development?

Предыдущий опыт не требуется. Clojure Functional Programming & JVM Backend Development на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 4 из 4.

Сколько времени занимает урок «Пулы соединений и транзакции»?

Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.

Можно ли писать и запускать код в этом уроке Clojure Functional Programming & JVM Backend Development?

Да. Каждый урок Clojure Functional Programming & JVM Backend Development включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.

Все уроки этого курса

  1. Подключение к базам данных с next.jdbc
  2. Выполнение операций CRUD
  3. Миграции баз данных и управление схемой
  4. Пулы соединений и транзакции
← Назад к Clojure Functional Programming & JVM Backend Development