Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway · Урок

Введение в AWS SAM

Узнайте о преимуществах AWS SAM для определения бессерверных ресурсов и упрощения развёртывания по сравнению с использованием исходного CloudFormation

Урок 1 из 411 шагов

«Введение в AWS SAM» — бесплатный урок Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway на CoddyKit. Это урок 1 из 4. Ты можешь прочитать весь урок бесплатно ниже — а потом практиковать его прямо в браузере с встроенным редактором кода и ИИ-репетитором 24/7. Это часть пути обучения Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway, и твой прогресс синхронизируется между веб-версией и приложением CoddyKit. Курс Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway содержит 4 уроков всего.

Части этого урока еще не переведены и отображаются на английском.

Welcome to AWS SAM!

Hello! Today we'll explore AWS SAM, the Serverless Application Model. It's an open-source framework designed to help you build serverless applications on AWS more efficiently.

Think of SAM as a powerful extension to AWS CloudFormation, specifically tailored for serverless resources.

CloudFormation's Verbosity

AWS CloudFormation is a robust service for defining infrastructure as code. However, building serverless applications directly with CloudFormation can be quite verbose.

  • A simple AWS Lambda function often requires defining the Lambda resource itself, an IAM role with permissions, and possibly an API Gateway endpoint.
  • This can lead to many lines of configuration for even basic setups.

SAM to the Rescue!

AWS SAM aims to simplify this complexity. It provides a shorthand syntax to define common serverless resources.

Instead of defining multiple CloudFormation resources for a single serverless component, SAM lets you define it with just one simplified resource type.

Key Benefits of Using SAM

Using AWS SAM brings several advantages to your serverless development workflow:

  • Reduced Boilerplate: Define serverless functions, APIs, and databases with fewer lines of code.
  • Local Testing: Test your Lambda functions and API Gateway locally before deploying to AWS.
  • Simplified Deployments: The SAM CLI handles packaging, uploading, and deploying your application seamlessly.
  • CloudFormation Power: It's built on CloudFormation, so you still get its reliability and features.

SAM Template Basics

Your serverless application's infrastructure is defined in a SAM template, which is typically a YAML or JSON file. The most crucial part that tells CloudFormation to use SAM's simplified syntax is the Transform section.

This Transform line instructs CloudFormation to expand SAM's shorthand into full CloudFormation resources before deployment.

Your First SAM Template

Let's look at a very basic SAM template. This YAML defines a simple 'Hello World' Lambda function. Notice how concise it is compared to what raw CloudFormation would require for the same setup!

AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
Description: A simple 'Hello World' SAM app.

Resources:
  HelloWorldFunction:
    Type: AWS::Serverless::Function
    Properties:
      Handler: app.lambda_handler
      Runtime: python3.9
      CodeUri: ./
      MemorySize: 128
      Timeout: 30

Deconstructing the Template

Let's break down that template:

  • Transform: AWS::Serverless-2016-10-31: This tells CloudFormation to process the SAM specific syntax.
  • Type: AWS::Serverless::Function: This is a SAM resource type. It automatically creates the Lambda function, an execution IAM role, and necessary permissions.
  • Handler, Runtime, CodeUri: These are standard AWS Lambda properties, specifying where your code is, its language, and the entry point.

SAM CLI - Your Serverless Sidekick

While SAM templates define your resources, the SAM Command Line Interface (CLI) is your primary tool for interacting with your serverless application.

The SAM CLI allows you to:

  • Build your application (e.g., package dependencies).
  • Test your Lambda functions locally.
  • Deploy your application to AWS.

The SAM Workflow (High-Level)

A typical SAM development workflow involves these high-level steps:

  1. Write your Lambda function code (e.g., Python, Node.js).
  2. Define your application's resources in a SAM template (YAML/JSON).
  3. Use sam build to prepare your application for deployment.
  4. Use sam deploy to push your application to AWS.

The SAM CLI handles all the underlying CloudFormation magic!

Quick Check on SAM

Based on what we've learned, what is the primary purpose of AWS SAM?

Recap & Next Steps

You've just been introduced to AWS SAM! We learned that SAM simplifies serverless development by providing a concise way to define resources, building on top of CloudFormation.

You also saw a basic SAM template and learned about the powerful SAM CLI.

Next, we'll dive deeper into defining various serverless resources within your SAM templates, including functions, APIs, and databases!

Можно начать бесплатно

Изучай Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway с ИИ-репетитором — бесплатно

Пиши и запускай код прямо в браузере, получай мгновенную помощь от ИИ-репетитора 24/7 и продолжи учиться на сайте или в приложении.

Курсы
12
Уроки
48

Часто задаваемые вопросы

Урок «Введение в AWS SAM» бесплатный?

Да — полный текст урока «Введение в AWS SAM» бесплатно доступен здесь в веб-версии. Чтобы практиковать его интерактивно (встроенный редактор кода и ИИ-репетитор 24/7) и разблокировать остальной курс Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway, подпишись на CoddyKit PRO. Курс Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway содержит 4 уроков всего.

Чему я научусь в уроке «Введение в AWS SAM»?

Узнайте о преимуществах AWS SAM для определения бессерверных ресурсов и упрощения развёртывания по сравнению с использованием исходного CloudFormation Ты практикуешь Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway с помощью реального кода, который запускаешь прямо в браузере, и ИИ-репетитор 24/7 отвечает на твои вопросы во время урока.

Нужен ли мне опыт, чтобы начать Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway?

Предыдущий опыт не требуется. Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway на CoddyKit структурирован для всех уровней — от новичков до продвинутых, поэтому ты можешь начать отсюда или с самого начала и учиться в своем темпе. Это урок 1 из 4.

Сколько времени занимает урок «Введение в AWS SAM»?

Большинство уроков CoddyKit занимают около 5–10 минут. Каждый из них компактный и интерактивный, поэтому ты постоянно делаешь прогресс и продолжаешь с того же места в веб-версии и приложении.

Можно ли писать и запускать код в этом уроке Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway?

Да. Каждый урок Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway включает встроенный редактор кода, поэтому ты пишешь и запускаешь реальный код прямо в браузере и получаешь моментальную обратную связь от AI — локальная установка не требуется.

Все уроки этого курса

  1. Введение в AWS SAM
  2. Определение бессерверных ресурсов
  3. Развёртывание приложений SAM
  4. Локальное тестирование и отладка с помощью SAM CLI
← Назад к Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway