Métricas de núcleos no Nsight Compute
Dados de vazão, esperas e gráfico de teto.
Métricas de núcleos no Nsight Compute é uma aula grátis de CUDA Academy no CoddyKit. Esta é a aula 2 de 4. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de CUDA Academy, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de CUDA Academy inclui 4 aulas no total.
Aproxime-se de um único kernel
O Nsight Compute é o microscópio de um único kernel. Ele coleta métricas detalhadas do hardware para que você veja exatamente por que a execução é lenta. 🔬
Como iniciá-lo
Você cria o perfil de um kernel com ncu pela linha de comando. Ele executa o kernel novamente várias vezes para coletar contadores detalhados.
ncu -o report ./my_cuda_appMétricas de vazão
A primeira coisa a ler é a vazão: o quanto as unidades de processamento e os canais de memória estão ocupados, mostrado como uma porcentagem do pico.
Lendo as paradas das warps
Uma parada ocorre quando uma warp não consegue avançar naquele ciclo. O Nsight Compute agrupa as paradas por motivo, para que você saiba o que corrigir.
Paradas de memória
Se a maioria das paradas indicar memória, o seu kernel está aguardando dados. A solução é melhorar os padrões de acesso ou a reutilização, não fazer mais cálculos.
Ocupação alcançada
A ocupação alcançada mostra quantas warps estavam realmente ativas em comparação com o máximo. Valores baixos geralmente significam que há poucas warps para ocultar a latência.
O gráfico de teto
O gráfico de teto compara o seu kernel com os limites do hardware. A posição do ponto informa se o limite está no processamento ou na memória.
Análise orientada
O Nsight Compute escreve recomendações em linguagem simples. Ele aponta o maior gargalo, para que você não precise começar fazendo suposições.
Taxas de acerto do cache
Os contadores dos caches L1 e L2 mostram com que frequência as leituras encontram os dados no cache. Taxas de acerto maiores significam menos acessos à lenta memória global.
Comparando duas versões
Você pode comparar dois relatórios lado a lado. Assim, fica evidente se a sua alteração mais recente realmente melhorou as métricas.
Ele repete a execução, por isso é lento
Como ele repete a execução dos kernels, a sobrecarga da criação do perfil é alta. Use-o em um kernel por vez, não como uma execução normal.
Verificação rápida
O relatório do seu kernel mostra principalmente esperas de warps relacionadas à memória.
Recapitulação
O Nsight Compute revela as métricas de um kernel: vazão, esperas, ocupação e gráfico de teto. Use-o para confirmar exatamente o que deve ser otimizado. 👏
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Perguntas Frequentes
A aula “Métricas de núcleos no Nsight Compute” é grátis?
Sim — o texto completo de “Métricas de núcleos no Nsight Compute” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de CUDA Academy, atualize para CoddyKit PRO. O curso de CUDA Academy inclui 4 aulas no total.
O que vou aprender em “Métricas de núcleos no Nsight Compute”?
Dados de vazão, esperas e gráfico de teto. Você pratica CUDA Academy com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.
Preciso ter experiência prévia para começar CUDA Academy?
Nenhuma experiência prévia é necessária. CUDA Academy no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 2 de 4.
Quanto tempo leva a aula “Métricas de núcleos no Nsight Compute”?
A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.
Posso escrever e executar código nesta aula de CUDA Academy?
Sim. Cada aula de CUDA Academy inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.
Todas as aulas deste curso
- Visualização da linha do tempo no Nsight Systems
- Métricas de núcleos no Nsight Compute
- Limitado por cálculo versus limitado por memória
- Anote o código com NVTX