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Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway · Aula

Construção de máquinas de estados

Projete e implemente vários tipos de máquinas de estados (Standard, Express) para diferentes casos de uso, integrando-as ao Lambda e a outros serviços.

Aula 2 de 411 etapas

Construção de máquinas de estados é uma aula grátis de Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway no CoddyKit. Esta é a aula 2 de 4. Você pode ler a aula completa abaixo gratuitamente — depois pratica ao vivo no navegador com um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7. Faz parte do caminho de aprendizado de Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway, e seu progresso é sincronizado entre a web e o app CoddyKit. O curso de Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway inclui 4 aulas no total.

Partes desta aula ainda não foram traduzidas e aparecem em inglês.

Build Your First Workflow

Welcome back! In the previous lesson, we learned what AWS Step Functions are. Now, let's dive into building them!

You'll learn how to define different steps (states) and connect them to create powerful, automated workflows. We'll also explore the two main types of workflows: Standard and Express.

Anatomy of a State Machine

A Step Functions state machine is a workflow that defines a series of steps, called states. Each state performs a specific task or makes a decision.

  • States: The individual steps in your workflow.
  • Transitions: Rules that determine which state comes next.
  • Input/Output: Data passed between states.

Think of it like a flowchart, but executed by AWS!

Common State Types

Step Functions offers various state types to build your logic:

  • Task: Performs work by calling a service (e.g., Lambda, ECS).
  • Pass: Passes its input to its output without performing work. Useful for debugging or structuring.
  • Choice: Adds branching logic (if/else).
  • Wait: Pauses the execution for a specified time or until a specific time.
  • Succeed/Fail: Stops the execution successfully or with an error.
  • Parallel: Executes multiple branches in parallel.

Defining a Simple Pass State

Let's start with a simple Pass state. This state simply takes its input and passes it as output. It's often used for testing or structuring your state machine.

State machines are defined using Amazon States Language (ASL), which is a JSON-based structure.

Pass State ASL Example

Here's how a Pass state looks in ASL. It defines the state name, its type, and where to go next.

{ "Comment": "A simple Pass state machine",
  "StartAt": "HelloWorld",
  "States": {
    "HelloWorld": {
      "Type": "Pass",
      "Result": {
        "message": "Hello from Step Functions!"
      },
      "End": true
    }
  }
}

Standard Workflows: The Durable Choice

AWS Step Functions offers two workflow types: Standard and Express.

Standard Workflows are ideal for long-running, durable, and auditable workflows. They can run for up to a year!

  • Durability: Retains full execution history for up to 90 days.
  • Auditability: Easy to track every step and input/output.
  • Use Cases: Order fulfillment, data processing pipelines, human approvals.

Express Workflows: Speed and Scale

Express Workflows are designed for high-volume, event-driven workloads. They are much faster and more cost-effective for short-duration tasks.

  • Speed: Can complete thousands of executions per second.
  • Cost: Priced per execution and duration, often cheaper for short tasks.
  • History: Execution history is limited (up to 90 days in CloudWatch Logs, not directly in Step Functions console).
  • Use Cases: Microservice orchestration, real-time streaming data processing, mobile backend processing.

Integrating Lambda: The Task State

One of the most common ways to perform work in a state machine is using a Task state to invoke an AWS Lambda function.

The Resource field in the ASL specifies the ARN of the Lambda function to call.

Example Lambda for Step Functions

This simple Python Lambda function receives an event (input from Step Functions) and returns a modified message. Step Functions will pass its output to the next state.

import json

def lambda_handler(event, context):
    print(f"Received event: {json.dumps(event)}")
    name = event.get('name', 'World')
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': f"Hello, {name}! This is from Lambda."
    }

Workflow Type Challenge

You need to build a workflow for processing thousands of incoming IoT sensor readings every minute. Each reading takes less than 1 second to process.

Responda na aula interativa

Recap: Building Workflows

Great job! You've learned the fundamentals of building AWS Step Functions state machines:

  • State machines are defined by a series of states and transitions.
  • Key state types include Task, Pass, Choice, and Wait.
  • Standard Workflows are for long-running, auditable processes.
  • Express Workflows are for high-volume, short-duration tasks.
  • You can integrate Lambda functions using a Task state.

Next, we'll explore orchestrating complex workflows!

Grátis para começar

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Escreva e execute código real no seu navegador, obtenha ajuda instantânea de um tutor de IA 24/7 e continue de onde parou na web ou no app.

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Perguntas Frequentes

A aula “Construção de máquinas de estados” é grátis?

Sim — o texto completo de “Construção de máquinas de estados” é grátis para ler aqui na web. Para praticá-la interativamente (um editor de código integrado e um tutor de IA 24/7) e desbloquear o restante do curso de Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway, atualize para CoddyKit PRO. O curso de Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway inclui 4 aulas no total.

O que vou aprender em “Construção de máquinas de estados”?

Projete e implemente vários tipos de máquinas de estados (Standard, Express) para diferentes casos de uso, integrando-as ao Lambda e a outros serviços. Você pratica Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway com código prático que executa diretamente no navegador, e um tutor de IA 24/7 responde suas dúvidas enquanto trabalha na aula.

Preciso ter experiência prévia para começar Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway?

Nenhuma experiência prévia é necessária. Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway no CoddyKit é estruturado para alunos iniciantes até avançados, então você pode começar aqui ou desde o início e aprender no seu ritmo. Esta é a aula 2 de 4.

Quanto tempo leva a aula “Construção de máquinas de estados”?

A maioria das aulas CoddyKit leva cerca de 5–10 minutos. Cada uma é compacta e interativa, então você faz progresso constante e retoma exatamente de onde parou entre web e app.

Posso escrever e executar código nesta aula de Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway?

Sim. Cada aula de Serverless Backend with AWS Lambda & API Gateway inclui um editor de código integrado, então você escreve e executa código real direto no navegador e recebe feedback de IA instantaneamente — nenhuma configuração local necessária.

Todas as aulas deste curso

  1. Introdução ao AWS Step Functions
  2. Construção de máquinas de estados
  3. Orquestração de fluxos de trabalho complexos
  4. Tratamento de erros e repetições em máquinas de estados
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