Automatyczni animatorzy rynku
Formuła stałego iloczynu
Automatyczni animatorzy rynku to bezpłatna lekcja Web3 & DApp Development Fundamentals na CoddyKit. To lekcja 2 z 4. Możesz przeczytać całą lekcję poniżej za darmo — a potem ćwiczyć ją interaktywnie w przeglądarce z wbudowanym edytorem kodu i tutorem AI dostępnym 24/7. To część ścieżki edukacyjnej Web3 & DApp Development Fundamentals, a Twój postęp synchronizuje się między webem a aplikacją CoddyKit. Kurs Web3 & DApp Development Fundamentals zawiera 4 lekcji w sumie.
Części tej lekcji nie zostały jeszcze przetłumaczone i są wyświetlane po angielsku.
What Is an AMM?
An Automated Market Maker (AMM) is a smart contract that prices and executes trades using a mathematical formula instead of an order book.
Instead of matching a buyer with a seller, traders swap against a shared pool of tokens.
Order Books vs AMMs
Traditional exchanges match individual buy and sell orders. AMMs replace that with a liquidity pool and a pricing curve.
- Order book: needs active market makers
- AMM: always available, prices set by formula
The Liquidity Pool
An AMM pool holds a reserve of two tokens, for example ETH and USDC. Traders add one token and remove the other.
The pool's reserves determine the price — the contract never needs a counterparty.
Pool reserves:
x = 100 ETH
y = 200000 USDCThe Constant Product Formula
The most famous AMM (Uniswap v2) uses the constant product formula:
x * y = k
The product of the two reserves must stay equal to a constant k after every trade (ignoring fees).
x * y = k
100 ETH * 200000 USDC = 20,000,000 = kHow a Swap Moves Reserves
To buy ETH, a trader adds USDC. The USDC reserve grows and the ETH reserve shrinks, but the product must remain k.
Before: 100 ETH * 200000 USDC = 20,000,000
Trader adds 10000 USDC -> y = 210000
New x = k / y = 20,000,000 / 210000
= 95.238 ETH
Trader receives 100 - 95.238 = 4.76 ETHPrice From the Curve
The instantaneous price is the ratio of reserves: price = y / x.
As one reserve shrinks, that token becomes more expensive. The curve makes large trades cost progressively more per unit.
price of ETH in USDC = y / x
= 200000 / 100 = 2000 USDC per ETHSlippage
Slippage is the difference between the expected price and the price you actually get. Big trades move along the curve and suffer more slippage.
Deeper pools (larger reserves) reduce slippage because each trade shifts the ratio less.
Trading Fees
Each swap charges a fee (often 0.30%) that is added to the pool. This grows k slightly over time.
Fees are the reward that compensates liquidity providers for supplying capital.
amountIn after fee = amountIn * 0.997
// 0.30% fee stays in the poolArbitrage Keeps Prices Honest
If the AMM price drifts from the wider market, arbitrageurs trade against the pool until it matches.
This self-correcting pressure keeps AMM prices aligned with external markets without any oracle.
Other AMM Curves
Constant product is not the only design:
- Curve uses a stableswap formula for assets that should trade near 1:1
- Uniswap v3 adds concentrated liquidity within chosen price ranges
Each curve optimizes for a different asset type.
Putting It Together
AMMs price trades with a formula like x * y = k against a shared pool. Reserves set the price, large trades cause slippage, fees reward providers, and arbitrage keeps prices accurate.
Next we look at the liquidity pools themselves.
Quick Check
Test your AMM math intuition.
Recap: Automated Market Makers
You learned that:
- AMMs replace order books with a formula + pool
- The constant product rule is
x * y = k - Price is the reserve ratio; big trades cause slippage
- Fees reward providers; arbitrage keeps prices honest
Next: providing liquidity to these pools.
Ucz się Web3 & DApp Development Fundamentals dzięki korepetycjom AI — za darmo
Pisz i uruchamiaj kod w przeglądarce, otrzymuj natychmiastową pomoc od korepetytora AI dostępnego 24/7 i kontynuuj naukę w sieci lub w aplikacji.
- Kursy
- 29
- Lekcje
- 105
Często zadawane pytania
Czy lekcja „Automatyczni animatorzy rynku” jest bezpłatna?
Tak — pełny tekst „Automatyczni animatorzy rynku” jest dostępny za darmo tutaj w sieci. Aby ćwiczyć ją interaktywnie (wbudowany edytor kodu i tutor AI dostępny 24/7) i odblokować resztę kursu Web3 & DApp Development Fundamentals, przejdź na CoddyKit PRO. Kurs Web3 & DApp Development Fundamentals zawiera 4 lekcji w sumie.
Co nauczysz się w „Automatyczni animatorzy rynku”?
Formuła stałego iloczynu Ćwiczysz Web3 & DApp Development Fundamentals z praktycznym kodem, który uruchamiasz bezpośrednio w przeglądarce, a tutor AI dostępny 24/7 odpowiada na Twoje pytania podczas pracy nad lekcją.
Czy potrzebuję doświadczenia, aby zacząć Web3 & DApp Development Fundamentals?
Nie wymagamy żadnego doświadczenia. Web3 & DApp Development Fundamentals w CoddyKit jest strukturyzowany dla początkujących i zaawansowanych użytkowników, więc możesz zacząć tutaj lub od początku i uczyć się w swoim tempie. To lekcja 2 z 4.
Ile czasu zajmuje lekcja „Automatyczni animatorzy rynku”?
Większość lekcji CoddyKit trwa około 5–10 minut. Każda lekcja to mały, interaktywny krok, dzięki czemu robisz systematyczne postępy i zawsze wracasz dokładnie do tego samego miejsca — na webie i w aplikacji.
Czy mogę pisać i uruchamiać kod w tej lekcji Web3 & DApp Development Fundamentals?
Tak. Każda lekcja Web3 & DApp Development Fundamentals zawiera wbudowany edytor kodu, więc piszesz i uruchamiasz prawdziwy kod bezpośrednio w przeglądarce i od razu otrzymujesz sprzężenie zwrotne od AI — bez konfiguracji na komputerze.
Wszystkie lekcje w tym kursie
- Przegląd DeFi
- Automatyczni animatorzy rynku
- Pule płynności
- Budowanie prostego swapa