tRPC End-to-End Type Safe APIs · Lekcja

Middleware do logowania i pomiaru wydajności

Dodaj obserwowalność do API tRPC za pomocą middleware, które rejestruje każde wywołanie i mierzy czas jego wykonania.

Lekcja 4 z 413 kroki

Middleware do logowania i pomiaru wydajności to bezpłatna lekcja tRPC End-to-End Type Safe APIs na CoddyKit. To lekcja 4 z 4. Możesz przeczytać całą lekcję poniżej za darmo — a potem ćwiczyć ją interaktywnie w przeglądarce z wbudowanym edytorem kodu i tutorem AI dostępnym 24/7. To część ścieżki edukacyjnej tRPC End-to-End Type Safe APIs, a Twój postęp synchronizuje się między webem a aplikacją CoddyKit. Kurs tRPC End-to-End Type Safe APIs zawiera 4 lekcji w sumie.

Części tej lekcji nie zostały jeszcze przetłumaczone i są wyświetlane po angielsku.

Why Observe Every Call?

You already use middleware for auth. Middleware is also perfect for cross-cutting concerns like logging and timing that should apply to many procedures.

Middleware Recap

A tRPC middleware wraps a procedure: it runs code, calls next(), then can run code after the result.

const mw = t.middleware(async (opts) => {
  // before
  const result = await opts.next();
  // after
  return result;
});

A Simple Logger

Log the procedure type and path on every call.

const logger = t.middleware(async ({ path, type, next }) => {
  console.log("-> " + type + " " + path);
  return next();
});

Measuring Duration

Capture the time before and after next() to compute how long the call took.

const timing = t.middleware(async ({ path, next }) => {
  const start = Date.now();
  const result = await next();
  const ms = Date.now() - start;
  console.log(path + " took " + ms + "ms");
  return result;
});

Inspecting the Result

The result tells you whether the call succeeded, useful for logging error rates.

const result = await next();
console.log(result.ok ? "ok" : "error");
return result;

Attaching to a Procedure

Use .use() to apply middleware when defining a base procedure.

const loggedProcedure = t.procedure.use(logger).use(timing);

Reusing Across Routers

Export the enhanced procedure and build all routers from it so logging applies everywhere automatically.

export const appRouter = router({
  ping: loggedProcedure.query(() => "pong"),
});

Adding Request IDs

Generate a unique id per call to correlate logs across services.

const withId = t.middleware(async ({ next, ctx }) => {
  const reqId = crypto.randomUUID();
  return next({ ctx: { ...ctx, reqId } });
});

Structured Logging

Emit JSON instead of plain text so logs are searchable in tools like Datadog or ELK.

console.log(JSON.stringify({ path, type, ms, level: "info" }));

Order of Middleware

Middleware runs in the order added. Put timing outermost so it includes the work of inner middleware.

Sampling Logs

In high-traffic APIs, logging every call is costly. Sample a percentage of requests so you keep visibility without overwhelming your log pipeline.

if (Math.random() < 0.1) console.log(path);

Quick Check

Test your middleware knowledge.

Recap

You added observability with middleware:

  • Middleware runs code before and after next()
  • Use it for logging, timing, and request IDs
  • Build a shared base procedure so it applies everywhere

Good observability makes a tRPC API far easier to debug in production.

Bezpłatny start

Ucz się tRPC End-to-End Type Safe APIs dzięki korepetycjom AI — za darmo

Pisz i uruchamiaj kod w przeglądarce, otrzymuj natychmiastową pomoc od korepetytora AI dostępnego 24/7 i kontynuuj naukę w sieci lub w aplikacji.

Kursy
10
Lekcje
40

Często zadawane pytania

Czy lekcja „Middleware do logowania i pomiaru wydajności” jest bezpłatna?

Tak — pełny tekst „Middleware do logowania i pomiaru wydajności” jest dostępny za darmo tutaj w sieci. Aby ćwiczyć ją interaktywnie (wbudowany edytor kodu i tutor AI dostępny 24/7) i odblokować resztę kursu tRPC End-to-End Type Safe APIs, przejdź na CoddyKit PRO. Kurs tRPC End-to-End Type Safe APIs zawiera 4 lekcji w sumie.

Co nauczysz się w „Middleware do logowania i pomiaru wydajności”?

Dodaj obserwowalność do API tRPC za pomocą middleware, które rejestruje każde wywołanie i mierzy czas jego wykonania. Ćwiczysz tRPC End-to-End Type Safe APIs z praktycznym kodem, który uruchamiasz bezpośrednio w przeglądarce, a tutor AI dostępny 24/7 odpowiada na Twoje pytania podczas pracy nad lekcją.

Czy potrzebuję doświadczenia, aby zacząć tRPC End-to-End Type Safe APIs?

Nie wymagamy żadnego doświadczenia. tRPC End-to-End Type Safe APIs w CoddyKit jest strukturyzowany dla początkujących i zaawansowanych użytkowników, więc możesz zacząć tutaj lub od początku i uczyć się w swoim tempie. To lekcja 4 z 4.

Ile czasu zajmuje lekcja „Middleware do logowania i pomiaru wydajności”?

Większość lekcji CoddyKit trwa około 5–10 minut. Każda lekcja to mały, interaktywny krok, dzięki czemu robisz systematyczne postępy i zawsze wracasz dokładnie do tego samego miejsca — na webie i w aplikacji.

Czy mogę pisać i uruchamiać kod w tej lekcji tRPC End-to-End Type Safe APIs?

Tak. Każda lekcja tRPC End-to-End Type Safe APIs zawiera wbudowany edytor kodu, więc piszesz i uruchamiasz prawdziwy kod bezpośrednio w przeglądarce i od razu otrzymujesz sprzężenie zwrotne od AI — bez konfiguracji na komputerze.

Wszystkie lekcje w tym kursie

  1. Tworzenie kontekstu tRPC
  2. Middleware uwierzytelniania
  3. Niestandardowe łańcuchy middleware
  4. Middleware do logowania i pomiaru wydajności
← Powrót do tRPC End-to-End Type Safe APIs