Śledzenie rozproszone za pomocą Zipkin
Zintegrują Państwo Zipkin do kompleksowego śledzenia rozproszonego mikrousług, aby debugować złożone interakcje.
Śledzenie rozproszone za pomocą Zipkin to bezpłatna lekcja Spring Boot 4 Microservices & REST APIs na CoddyKit. To lekcja 3 z 3. Możesz przeczytać całą lekcję poniżej za darmo — a potem ćwiczyć ją interaktywnie w przeglądarce z wbudowanym edytorem kodu i tutorem AI dostępnym 24/7. To część ścieżki edukacyjnej Spring Boot 4 Microservices & REST APIs, a Twój postęp synchronizuje się między webem a aplikacją CoddyKit. Kurs Spring Boot 4 Microservices & REST APIs zawiera 3 lekcji w sumie.
Części tej lekcji nie zostały jeszcze przetłumaczone i są wyświetlane po angielsku.
The Microservice Debugging Maze
In a microservices architecture, a single user request might travel through many different services. When something goes wrong, it's like finding a needle in a haystack!
Traditional logging only shows what happened within one service. We need a way to see the entire journey.
What is Distributed Tracing?
Distributed tracing is a technique to monitor and observe requests as they flow through different components of a distributed system.
- It helps you understand how services interact.
- It pinpoints performance bottlenecks.
- It makes debugging across service boundaries much easier.
Introducing Zipkin
Zipkin is an open-source distributed tracing system.
It helps you gather timing data needed to troubleshoot latency problems in microservice architectures. It manages both the collection and lookup of this data.
Core Concepts: Trace & Span
Two fundamental concepts in distributed tracing are Traces and Spans:
- A Trace represents a single request or workflow as it flows through your entire system.
- A Span is a single operation within a trace. It has a name, a unique ID, and a parent ID (unless it's the root span).
Think of a Trace as a story, and Spans as the individual chapters.
How Zipkin Works
Zipkin works by collecting data from your instrumented services.
Here's the basic flow:
- Your services send tracing data (spans) to the Zipkin Collector.
- The Collector stores this data (e.g., in memory, MySQL, Elasticsearch).
- You use the Zipkin UI to visualize and analyze the traces.
Spring Cloud Sleuth Magic
For Spring Boot applications, Spring Cloud Sleuth makes integration with Zipkin incredibly easy.
Sleuth automatically adds tracing information to your logs and HTTP headers, and sends it to Zipkin without much manual coding from you.
Setting Up Zipkin Locally
The easiest way to run a Zipkin server locally is using Docker. If you have Docker installed, just run this command in your terminal:
docker run -p 9411:9411 openzipkin/zipkin
Once running, you can access the Zipkin UI at http://localhost:9411.
Simple Service Instrumentation
To enable tracing, add Sleuth and Zipkin dependencies (spring-cloud-starter-sleuth and spring-cloud-sleuth-zipkin). Then, configure your application.properties to point to the Zipkin server:
spring.application.name=my-traced-servicespring.zipkin.base-url=http://localhost:9411spring.sleuth.sampler.probability=1.0 (trace all requests)
Now, let's look at a simple service that sends traces!
Tracing an Endpoint Call
Here's a basic Spring Boot service. With the properties from the last scene and Sleuth dependencies, it will automatically send trace data to Zipkin when you hit its /hello endpoint.
Try running this and then visiting http://localhost:8080/hello. Check your Zipkin UI!
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@SpringBootApplication
@RestController
public class MyTracedServiceApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MyTracedServiceApplication.class, args);
}
@GetMapping("/hello")
public String hello() {
// Sleuth automatically adds tracing to this request
System.out.println("Processing /hello request...");
return "Hello from Traced Service!";
}
}Exploring the Zipkin UI
After making requests to your traced service, open http://localhost:9411 in your browser.
You can search for traces by service name or trace ID. The UI will show you a visual timeline of each trace, including its spans, duration, and dependencies between services.
Quick Check: Tracing Terms
Test your understanding of distributed tracing with Zipkin.
Recap: Debugging with Zipkin
Great job! You've learned how distributed tracing helps debug microservices, and how Zipkin and Spring Cloud Sleuth make it easy.
- Distributed tracing visualizes request flow.
- Zipkin collects and displays trace data.
- Sleuth automates instrumentation for Spring Boot.
This helps you quickly find issues and optimize performance across your services.
Ucz się Java dzięki korepetycjom AI — za darmo
Pisz i uruchamiaj kod w przeglądarce, otrzymuj natychmiastową pomoc od korepetytora AI dostępnego 24/7 i kontynuuj naukę w sieci lub w aplikacji.
- Kursy
- 24
- Lekcje
- 93
Często zadawane pytania
Czy lekcja „Śledzenie rozproszone za pomocą Zipkin” jest bezpłatna?
Tak — pełny tekst „Śledzenie rozproszone za pomocą Zipkin” jest dostępny za darmo tutaj w sieci. Aby ćwiczyć ją interaktywnie (wbudowany edytor kodu i tutor AI dostępny 24/7) i odblokować resztę kursu Spring Boot 4 Microservices & REST APIs, przejdź na CoddyKit PRO. Kurs Spring Boot 4 Microservices & REST APIs zawiera 3 lekcji w sumie.
Co nauczysz się w „Śledzenie rozproszone za pomocą Zipkin”?
Zintegrują Państwo Zipkin do kompleksowego śledzenia rozproszonego mikrousług, aby debugować złożone interakcje. Ćwiczysz Spring Boot 4 Microservices & REST APIs z praktycznym kodem, który uruchamiasz bezpośrednio w przeglądarce, a tutor AI dostępny 24/7 odpowiada na Twoje pytania podczas pracy nad lekcją.
Czy potrzebuję doświadczenia, aby zacząć Spring Boot 4 Microservices & REST APIs?
Nie wymagamy żadnego doświadczenia. Spring Boot 4 Microservices & REST APIs w CoddyKit jest strukturyzowany dla początkujących i zaawansowanych użytkowników, więc możesz zacząć tutaj lub od początku i uczyć się w swoim tempie. To lekcja 3 z 3.
Ile czasu zajmuje lekcja „Śledzenie rozproszone za pomocą Zipkin”?
Większość lekcji CoddyKit trwa około 5–10 minut. Każda lekcja to mały, interaktywny krok, dzięki czemu robisz systematyczne postępy i zawsze wracasz dokładnie do tego samego miejsca — na webie i w aplikacji.
Czy mogę pisać i uruchamiać kod w tej lekcji Spring Boot 4 Microservices & REST APIs?
Tak. Każda lekcja Spring Boot 4 Microservices & REST APIs zawiera wbudowany edytor kodu, więc piszesz i uruchamiasz prawdziwy kod bezpośrednio w przeglądarce i od razu otrzymujesz sprzężenie zwrotne od AI — bez konfiguracji na komputerze.
Wszystkie lekcje w tym kursie
- Circuit breaker z Resilience4j
- Implementacja mechanizmów awaryjnych i limitów czasu
- Śledzenie rozproszone za pomocą Zipkin