Aplikacje wielokontenerowe z Compose
Orkiestruj wiele kontenerów Docker, takich jak aplikacja webowa i baza danych, za pomocą Docker Compose na potrzeby lokalnego programowania.
Aplikacje wielokontenerowe z Compose to bezpłatna lekcja Docker & Kubernetes for Developers na CoddyKit. To lekcja 3 z 4. Możesz przeczytać całą lekcję poniżej za darmo — a potem ćwiczyć ją interaktywnie w przeglądarce z wbudowanym edytorem kodu i tutorem AI dostępnym 24/7. To część ścieżki edukacyjnej Docker & Kubernetes for Developers, a Twój postęp synchronizuje się między webem a aplikacją CoddyKit. Kurs Docker & Kubernetes for Developers zawiera 4 lekcji w sumie.
Części tej lekcji nie zostały jeszcze przetłumaczone i są wyświetlane po angielsku.
Why Multi-Container Apps?
In real-world applications, you rarely have just one component. Imagine a web application: you need a web server (like Nginx), a backend application (like Python Flask), and a database (like Redis or PostgreSQL).
Each of these components has its own dependencies and configuration. Managing them individually and ensuring they communicate correctly can quickly become complex.
Meet Docker Compose
Docker Compose is a tool designed to simplify the process of defining and running multi-container Docker applications.
- You define your entire application's services (containers) in a single YAML file.
- Then, with one simple command, Compose creates and starts all the services for you.
- It's incredibly useful for local development and testing environments.
The Compose YAML File
The heart of Docker Compose is the docker-compose.yml file. This YAML file describes your application's services, networks, and volumes.
It typically starts with a version key, followed by the main services section where you define each container that makes up your application.
Defining Services
Under the services section, you list each component of your application. Each service corresponds to a Docker container.
Key properties for defining a service include:
image: Specifies the Docker image to use (e.g.,nginx:latest).build: Provides the path to a directory containing aDockerfileto build a custom image.container_name: An optional, fixed name for your container, making it easier to reference.
Exposing & Configuring Services
You often need to expose your services to the host machine or configure them with environment variables.
ports: Maps ports from the host to the container (e.g.,"8080:80"maps host port 8080 to container port 80).environment: Passes environment variables into the container (e.g.,DB_HOST: "database").
These settings are crucial for communication and customization.
Connecting Your Services
When you use Docker Compose, it automatically creates a default network for your application. All services defined in your docker-compose.yml file join this network.
This allows services to communicate with each other using their service names as hostnames. For example, a web app service can connect to a database service named redis by simply using redis as the hostname.
Example: Python + Redis
Let's build a simple multi-container application: a Python Flask web app that counts how many times it has been visited, storing the count in a Redis database.
This setup clearly shows how a 'web' service can interact with a 'database' service within a single Compose application.
Web App Code & Dockerfile
Here's our simple Python Flask application (app.py) and its Dockerfile. The Flask app connects to the redis service, and the Dockerfile packages it all up.
# app.py
import time
import redis
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
# Connects to 'redis' service in Compose network
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)
def get_hit_count():
retries = 5
while True:
try:
return cache.incr('hits')
except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
if retries == 0:
raise exc
retries -= 1
time.sleep(0.5)
@app.route('/')
def hello():
count = get_hit_count()
return 'Hello from CoddyKit! I have been seen {} times.\n'.format(count)
if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", port=5000, debug=True)
# requirements.txt
# flask
# redis
# Dockerfile
FROM python:3.9-slim-buster
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
EXPOSE 5000
CMD ["python", "app.py"]
Your First Compose File
This docker-compose.yml ties everything together. It defines two services: web (our Python app, built from the current directory) and redis (using the official Redis image).
Try running this example!
version: '3.8'
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
redis:
image: "redis:alpine"Managing Your Compose App
To start your multi-container application in detached mode (in the background), navigate to the directory containing your docker-compose.yml and supporting files, then run:
docker compose up -dTo see the running services and their status:
docker compose psTo stop and remove the containers, networks, and volumes created by Compose:
docker compose downCompose Configuration Check
Consider the following docker-compose.yml snippet:
version: '3.8'
services:
app:
build: .
ports:
- "8080:80"
database:
image: "postgres:13"Which statement is TRUE about this configuration?
Recap: Docker Compose
You've learned how Docker Compose simplifies managing multi-container applications for local development!
- It uses a
docker-compose.ymlfile to define all your services. - Services can communicate with each other using their service names on a default network.
- Commands like
docker compose upanddocker compose downmanage your entire application stack with ease.
Docker Compose is an essential tool for local development setups involving multiple Docker containers.
Ucz się Docker & Kubernetes for Developers dzięki korepetycjom AI — za darmo
Pisz i uruchamiaj kod w przeglądarce, otrzymuj natychmiastową pomoc od korepetytora AI dostępnego 24/7 i kontynuuj naukę w sieci lub w aplikacji.
- Kursy
- 12
- Lekcje
- 48
Często zadawane pytania
Czy lekcja „Aplikacje wielokontenerowe z Compose” jest bezpłatna?
Tak — pełny tekst „Aplikacje wielokontenerowe z Compose” jest dostępny za darmo tutaj w sieci. Aby ćwiczyć ją interaktywnie (wbudowany edytor kodu i tutor AI dostępny 24/7) i odblokować resztę kursu Docker & Kubernetes for Developers, przejdź na CoddyKit PRO. Kurs Docker & Kubernetes for Developers zawiera 4 lekcji w sumie.
Co nauczysz się w „Aplikacje wielokontenerowe z Compose”?
Orkiestruj wiele kontenerów Docker, takich jak aplikacja webowa i baza danych, za pomocą Docker Compose na potrzeby lokalnego programowania. Ćwiczysz Docker & Kubernetes for Developers z praktycznym kodem, który uruchamiasz bezpośrednio w przeglądarce, a tutor AI dostępny 24/7 odpowiada na Twoje pytania podczas pracy nad lekcją.
Czy potrzebuję doświadczenia, aby zacząć Docker & Kubernetes for Developers?
Nie wymagamy żadnego doświadczenia. Docker & Kubernetes for Developers w CoddyKit jest strukturyzowany dla początkujących i zaawansowanych użytkowników, więc możesz zacząć tutaj lub od początku i uczyć się w swoim tempie. To lekcja 3 z 4.
Ile czasu zajmuje lekcja „Aplikacje wielokontenerowe z Compose”?
Większość lekcji CoddyKit trwa około 5–10 minut. Każda lekcja to mały, interaktywny krok, dzięki czemu robisz systematyczne postępy i zawsze wracasz dokładnie do tego samego miejsca — na webie i w aplikacji.
Czy mogę pisać i uruchamiać kod w tej lekcji Docker & Kubernetes for Developers?
Tak. Każda lekcja Docker & Kubernetes for Developers zawiera wbudowany edytor kodu, więc piszesz i uruchamiasz prawdziwy kod bezpośrednio w przeglądarce i od razu otrzymujesz sprzężenie zwrotne od AI — bez konfiguracji na komputerze.
Wszystkie lekcje w tym kursie
- Tworzenie Dockerfile dla obrazów
- Budowanie niestandardowych obrazów Docker
- Aplikacje wielokontenerowe z Compose
- Trwałe przechowywanie danych za pomocą wolumenów Docker