AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) · Lekcja

CodeDeploy dla EC2 i Lambda

Automatyzuj wdrażanie kodu do instancji EC2 i funkcji Lambda, zapewniając minimalny czas przestoju oraz możliwość wycofania zmian.

Lekcja 2 z 411 kroki

CodeDeploy dla EC2 i Lambda to bezpłatna lekcja AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) na CoddyKit. To lekcja 2 z 4. Możesz przeczytać całą lekcję poniżej za darmo — a potem ćwiczyć ją interaktywnie w przeglądarce z wbudowanym edytorem kodu i tutorem AI dostępnym 24/7. To część ścieżki edukacyjnej AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda), a Twój postęp synchronizuje się między webem a aplikacją CoddyKit. Kurs AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) zawiera 4 lekcji w sumie.

Części tej lekcji nie zostały jeszcze przetłumaczone i są wyświetlane po angielsku.

Automating Deployments with CodeDeploy

Deploying applications can be tricky. Manual steps are error-prone and can cause downtime. AWS CodeDeploy automates this process for you!

  • It helps deploy applications to EC2 instances, AWS Lambda, and on-premises servers.
  • It minimizes downtime during deployments.
  • It provides options for easy rollbacks if something goes wrong.

CodeDeploy's Key Parts

CodeDeploy organizes your deployments using a few core components:

  • Application: A unique name to identify the application you want to deploy.
  • Deployment Group: A set of individual instances or a specific Lambda function to deploy to.
  • Revision: The source code, web pages, executables, and scripts you want to deploy, packaged into a file (e.g., zip, tar).

Deployment Strategies: In-place vs. Blue/Green

CodeDeploy supports different strategies to update your application:

  • In-place Deployment: Stops the application on each instance, deploys the new version, and restarts it. This might cause brief downtime.
  • Blue/Green Deployment: A new set of instances (Green) is provisioned with the new version. Traffic is then shifted from the old instances (Blue) to the Green ones. This minimizes downtime and risk.

Deploying to EC2 Instances

For EC2 deployments, CodeDeploy needs an agent installed on your instances. This agent handles the deployment tasks.

You define how the deployment happens using an appspec.yml file. This file tells CodeDeploy what files to copy, where to put them, and what scripts to run.

EC2 appspec.yml Structure

Here's a simple example of an appspec.yml for an EC2 deployment. It tells CodeDeploy to copy files and run a script.

version: 0.0
os: linux
files:
  - source: /
    destination: /var/www/html
hooks:
  AfterInstall:
    - location: scripts/start_server.sh
      timeout: 300
      runas: root

EC2 Deployment Lifecycle Hooks

Hooks are scripts that CodeDeploy runs at specific points during a deployment to an EC2 instance. They allow you to customize the deployment process:

  • BeforeInstall: Tasks before files are copied.
  • AfterInstall: Tasks after files are copied, like dependency installation.
  • ApplicationStart: Start your application service.
  • ValidateService: Check if the deployed application is working correctly.

Deploying Lambda Functions

CodeDeploy also simplifies deployments for AWS Lambda functions. It allows you to safely shift traffic between different versions of your function.

This is especially useful for canary deployments or gradual rollouts, ensuring your new function works as expected before taking all traffic.

Lambda appspec.yml Structure

For Lambda, the appspec.yml focuses on defining the function and how traffic should be shifted. Here's a basic example:

version: 0.0
resources:
  - TargetService:
      Type: AWS::Lambda::Function
      Properties:
        Name: "my-lambda-function"
        Alias: "live"
        CurrentVersion: "my-lambda-function-old-version"
        TargetVersion: "my-lambda-function-new-version"
hooks:
  - BeforeAllowTraffic: "LambdaValidationFunction"

Handling Failures and Rollbacks

CodeDeploy automatically monitors deployments. If a deployment fails (e.g., a hook script exits with an error), it can automatically roll back to the previous stable version.

  • You can also manually initiate a rollback.
  • It integrates with CloudWatch to monitor deployment health and trigger alarms.

CodeDeploy Concepts Check

Which CodeDeploy deployment strategy involves provisioning a completely new set of instances for the new application version, then shifting traffic?

CodeDeploy Recap

Great job! You've learned about AWS CodeDeploy, a powerful service for automating application deployments.

  • It manages deployments to EC2, Lambda, and on-premises servers.
  • You can choose between in-place or blue/green strategies.
  • The appspec.yml file defines deployment steps and hooks.
  • It supports automatic rollbacks and integrates with monitoring.

CodeDeploy helps ensure your applications are updated reliably and with minimal disruption.

Bezpłatny start

Ucz się AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) dzięki korepetycjom AI — za darmo

Pisz i uruchamiaj kod w przeglądarce, otrzymuj natychmiastową pomoc od korepetytora AI dostępnego 24/7 i kontynuuj naukę w sieci lub w aplikacji.

Kursy
12
Lekcje
48

Często zadawane pytania

Czy lekcja „CodeDeploy dla EC2 i Lambda” jest bezpłatna?

Tak — pełny tekst „CodeDeploy dla EC2 i Lambda” jest dostępny za darmo tutaj w sieci. Aby ćwiczyć ją interaktywnie (wbudowany edytor kodu i tutor AI dostępny 24/7) i odblokować resztę kursu AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda), przejdź na CoddyKit PRO. Kurs AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) zawiera 4 lekcji w sumie.

Co nauczysz się w „CodeDeploy dla EC2 i Lambda”?

Automatyzuj wdrażanie kodu do instancji EC2 i funkcji Lambda, zapewniając minimalny czas przestoju oraz możliwość wycofania zmian. Ćwiczysz AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) z praktycznym kodem, który uruchamiasz bezpośrednio w przeglądarce, a tutor AI dostępny 24/7 odpowiada na Twoje pytania podczas pracy nad lekcją.

Czy potrzebuję doświadczenia, aby zacząć AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda)?

Nie wymagamy żadnego doświadczenia. AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) w CoddyKit jest strukturyzowany dla początkujących i zaawansowanych użytkowników, więc możesz zacząć tutaj lub od początku i uczyć się w swoim tempie. To lekcja 2 z 4.

Ile czasu zajmuje lekcja „CodeDeploy dla EC2 i Lambda”?

Większość lekcji CoddyKit trwa około 5–10 minut. Każda lekcja to mały, interaktywny krok, dzięki czemu robisz systematyczne postępy i zawsze wracasz dokładnie do tego samego miejsca — na webie i w aplikacji.

Czy mogę pisać i uruchamiać kod w tej lekcji AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda)?

Tak. Każda lekcja AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda) zawiera wbudowany edytor kodu, więc piszesz i uruchamiasz prawdziwy kod bezpośrednio w przeglądarce i od razu otrzymujesz sprzężenie zwrotne od AI — bez konfiguracji na komputerze.

Wszystkie lekcje w tym kursie

  1. Podstawy CodeCommit i CodeBuild
  2. CodeDeploy dla EC2 i Lambda
  3. Serverless Application Model (SAM)
  4. Infrastruktura jako kod z CloudFormation
← Powrót do AWS for Backend Developers (EC2, S3, RDS, Lambda)