Tijdreeksen met RedisTimeSeries

TS.ADD voegt een waarde met tijdstempel toe. Gebruik * voor de huidige servertijd of geef expliciet een tijdstempel in milliseconden op.

Als een reeks niet bestaat, kan TS.ADD deze direct maken, eventueel met een bewaartermijn en labels. Dat is handig voor het verzamelen van gegevens met een hoge kardinaliteit.

TS.RANGE retourneert voorbeelden tussen twee tijdstempels. Gebruik - en + voor de minimale en maximale grens.

Voeg AGGREGATION toe om voorbeelden in buckets te verdelen en samen te vatten, bijvoorbeeld door ze te middelen over vensters van 60 seconden.

• Functies: avg, min, max, sum, count

Een verdichtingsregel schrijft automatisch geaggregeerde waarden uit een bronreeks naar een bestemming met lagere resolutie. Zo blijven gegevens voor de lange termijn goedkoop.

TS.MRANGE vraagt meerdere reeksen tegelijk op en filtert ze op labels. Dat is ideaal voor dashboards die alle sensoren in een ruimte tonen.

De instelling RETENTION (in milliseconden) laat oude voorbeelden automatisch verlopen. Combineer een korte bewaartermijn voor onbewerkte reeksen met een lange bewaartermijn voor neerwaarts geaggregeerde reeksen voor een opslagstrategie met meerdere niveaus.

TS.INFO rapporteert het aantal voorbeelden, het geheugengebruik, de bewaartermijn, labels en eventuele verdichtingsregels die aan een reeks zijn gekoppeld.

RedisTimeSeries is zeer geschikt voor bewaking, IoT-telemetrie en realtimeanalyse wanneer je snelle toevoegingen, bereikopvragingen en automatische neerwaartse aggregatie nodig hebt zonder een aparte tijdreeksdatabase.

Je hebt RedisTimeSeries gebruikt om reeksen met bewaartermijnen en labels te maken, voorbeelden toe te voegen, bereiken met aggregatie op te vragen, gegevens neerwaarts te aggregeren via verdichtingsregels, veel reeksen op te vragen met TS.MRANGE en ze te bekijken met TS.INFO. Het is een compacte manier om metrieken en telemetrie binnen Redis te verwerken.