SQL Academy · Les

LEFT/RIGHT JOIN en OUTER joins

Gebruik LEFT JOIN om niet-overeenkomende rijen te behouden, begrijp RIGHT en FULL OUTER joins en detecteer ontbrekende gegevens met WHERE x IS NULL.

Les 3 van 413 stappen

LEFT/RIGHT JOIN en OUTER joins is een gratis SQL Academy-les op CoddyKit. Dit is les 3 van 4. Je kunt de volledige les hieronder gratis lezen en daarna in de browser praktisch oefenen met een ingebouwde code-editor en een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is. Deze les maakt deel uit van het leertraject SQL Academy. Je voortgang wordt gesynchroniseerd op het web en in de CoddyKit-app. De cursus SQL Academy bevat in totaal 4 lessen.

LEFT JOIN: alle linker rijen behouden

LEFT JOIN retourneert elke rij uit de linkertabel, met overeenkomende kolommen uit de rechtertabel of NULL als er geen overeenkomst is.

SELECT u.id, u.email, o.id AS order_id
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON o.user_id = u.id;

-- Users without orders still appear, with order_id = NULL.

RIGHT JOIN

Het spiegelbeeld van LEFT JOIN — behoud alle RECHTER-rijen. De meeste mensen herschrijven RIGHT-joins voor de leesbaarheid gewoon als LEFT-joins:

SELECT u.id, u.email, o.id
FROM orders o
RIGHT JOIN users u ON u.id = o.user_id;

-- Equivalent to LEFT JOIN with sides swapped:
SELECT u.id, u.email, o.id
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON o.user_id = u.id;

FULL OUTER JOIN

Behoud rijen van beide kanten. Kolommen zonder overeenkomst zijn NULL:

SELECT u.email, o.id AS order_id
FROM users u
FULL OUTER JOIN orders o ON o.user_id = u.id;

Ontbrekende overeenkomsten vinden

Een LEFT JOIN met WHERE right.id IS NULL vindt rijen in de linkertabel die geen overeenkomst aan de rechterkant hebben — de klassieke "anti-join":

SELECT u.id, u.email
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON o.user_id = u.id
WHERE o.id IS NULL;        -- users who have never placed an order

LEFT JOIN met aggregatie

Handig voor rapportages met "0 als er niets is":

SELECT u.id, u.email, COUNT(o.id) AS order_count
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON o.user_id = u.id
GROUP BY u.id, u.email
ORDER BY order_count DESC;

De positie van het filter is belangrijk

Filters op de rechtertabel in WHERE veranderen een LEFT JOIN weer in een INNER JOIN. Zet ze in ON om het gedrag van LEFT te behouden:

-- Drops users without paid orders entirely:
SELECT u.id, COUNT(o.id)
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON o.user_id = u.id
WHERE o.status = 'paid'
GROUP BY u.id;

-- Keeps users with no paid orders:
SELECT u.id, COUNT(o.id)
FROM users u
LEFT JOIN orders o
  ON o.user_id = u.id AND o.status = 'paid'
GROUP BY u.id;

Meerdere LEFT JOINs

Koppel ze aan elkaar. Elke LEFT behoudt de rijen aan de linkerkant van die operator:

SELECT u.email, o.id, p.name
FROM users u
LEFT JOIN orders o   ON o.user_id = u.id
LEFT JOIN products p ON p.id = o.product_id;

Prestaties van LEFT JOIN

LEFT JOIN heeft iets meer overhead dan INNER JOIN, omdat de queryplanner niet-overeenkomende rijen moet behouden. Vaak is dat verwaarloosbaar — maar als je geen niet-overeenkomende rijen nodig hebt, is INNER JOIN iets goedkoper.

NULL-uitvoer van een outer join

NULL-uitvoer van een LEFT JOIN kan downstreamcode verrassen. Gebruik COALESCE om standaardwaarden te leveren:

SELECT u.email, COALESCE(SUM(o.total), 0) AS revenue
FROM users u
LEFT JOIN orders o ON o.user_id = u.id
GROUP BY u.email;

CROSS JOIN — wanneer je alle paren wilt

Joint elke rij van A met elke rij van B. Gebruik dit met mate:

SELECT d.date, u.id
FROM users u
CROSS JOIN generate_series('2024-01-01', '2024-01-07', INTERVAL '1 day') AS d(date);

Patronen voor anti-joins

Drie idiomatische manieren om "links zonder overeenkomst" te vinden:

-- LEFT JOIN ... WHERE IS NULL
SELECT u.* FROM users u
LEFT JOIN orders o ON o.user_id = u.id
WHERE o.id IS NULL;

-- NOT EXISTS (often the planner's favourite)
SELECT u.* FROM users u
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM orders o WHERE o.user_id = u.id);

Samenvatting

OUTER-joins behouden niet-overeenkomende rijen.

  • LEFT = alle linker rijen, NULL rechts als er geen overeenkomst is
  • RIGHT = het spiegelbeeld; gebruik LEFT voor de leesbaarheid
  • FULL OUTER = beide kanten
  • Anti-join = LEFT JOIN ... WHERE right IS NULL

Korte controle

Welk type JOIN retourneert gebruikers, ook als ze GEEN bestellingen hebben?

Gratis beginnen

Leer SQL met een AI-tutor — gratis

Schrijf echte code en voer die uit in je browser, krijg direct hulp van een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is en ga verder waar je gebleven bent op het web of in de app.

Cursussen
46
Lessen
183

Veelgestelde vragen

Is de les “LEFT/RIGHT JOIN en OUTER joins” gratis?

Ja — de volledige tekst van “LEFT/RIGHT JOIN en OUTER joins” kun je hier gratis op het web lezen. Als je interactief wilt oefenen met een ingebouwde code-editor en een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is, en de rest van de cursus SQL Academy wilt ontgrendelen, kun je upgraden naar CoddyKit PRO. De cursus SQL Academy bevat in totaal 4 lessen.

Wat leer ik in “LEFT/RIGHT JOIN en OUTER joins”?

Gebruik LEFT JOIN om niet-overeenkomende rijen te behouden, begrijp RIGHT en FULL OUTER joins en detecteer ontbrekende gegevens met WHERE x IS NULL. Je oefent met SQL Academy door code rechtstreeks in de browser uit te voeren. Een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is beantwoordt je vragen terwijl je de les doorwerkt.

Heb ik ervaring nodig om met SQL Academy te beginnen?

Ervaring vooraf is niet nodig. SQL Academy op CoddyKit is opgebouwd voor beginners tot gevorderden, zodat je hier of bij het begin kunt starten en in je eigen tempo kunt leren. Dit is les 3 van 4.

Hoe lang duurt de les “LEFT/RIGHT JOIN en OUTER joins”?

De meeste lessen van CoddyKit duren ongeveer 5–10 minuten. Elke les is kort en interactief, zodat je gestaag vooruitgaat en op het web en in de app precies verdergaat waar je was gebleven.

Kan ik code schrijven en uitvoeren in deze les over SQL Academy?

Ja. Elke les over SQL Academy bevat een ingebouwde code-editor, zodat je rechtstreeks in je browser echte code kunt schrijven en uitvoeren en direct feedback van AI krijgt — lokale installatie is niet nodig.

Alle lessen in deze cursus

  1. Waarom joins (herhaling van het relationele model)
  2. De werking van INNER JOIN
  3. LEFT/RIGHT JOIN en OUTER joins
  4. Self-joins en aliassen
← Terug naar SQL Academy