Wat MAX biedt

MAX geeft je één engine die modellen uit veel frameworks uitvoert, zodat je niet voor elk model een andere runtime aan elkaar hoeft te knopen.

Hetzelfde model kan op verschillende soorten hardware draaien, van CPU's tot GPU's, zonder dat je het voor elk doel opnieuw hoeft te schrijven. Die flexibiliteit bespaart echt werk.

Mojo is de taal die je gebruikt wanneer je MAX wilt uitbreiden met aangepaste bewerkingen met hoge snelheid die de ingebouwde bewerkingen niet bieden.

MAX past automatisch optimalisaties op grafniveau toe, zodat je model vaak sneller draait zonder dat je het handmatig hoeft af te stemmen.

MAX kan een model achter een eindpunt aanbieden en je getrainde netwerk zo omzetten in een service die toepassingen kunnen aanroepen.

Je kunt MAX vanuit Python aansturen, zodat je vertrouwde hulpmiddelen en gegevenspijplijnen blijven werken naast de snelle engine.

MAX is één onderdeel van het bredere Modular-platform en staat naast Mojo om het volledige traject van model tot implementatie te ondersteunen.

Teams kiezen MAX om latentie en kosten te verlagen en tegelijk één consistente werkwijze te behouden op de hardware waarop ze implementeren.

Zie MAX als de runtime die een model overal snel laat draaien, met Mojo klaar om het uit te breiden. ✨

Je hebt geleerd dat MAX de krachtige inferentie-engine van het Modular-platform is, draagbaar over hardware heen en uitbreidbaar met Mojo. 🎯