De kern paralleliseren en tunen
Voeg threads toe en autotune voor de machine
De kern paralleliseren en tunen is een gratis Mojo Academy-les op CoddyKit. Dit is les 3 van 4. Je kunt 3 lessen uit dit leerpad gratis volledig lezen — daarna ontgrendelt CoddyKit PRO alle lessen, plus praktische oefeningen met een ingebouwde code-editor en een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is. Deze les maakt deel uit van het leertraject Mojo Academy. Je voortgang wordt gesynchroniseerd op het web en in de CoddyKit-app. De cursus Mojo Academy bevat in totaal 4 lessen.
Van snel naar sneller
Je kernel is op één kern al sneller dan Python. Verdeel het werk nu over al je kernen en laat Mojo de code afstemmen op de machine. ⚡
Waarom parallel werken
Moderne CPU's hebben veel kernen die niets doen. Parallelisme laat elke kern tegelijk aan een deel van de gegevens werken, voor een grote snelheidswinst.
Maak kennis met parallelize
Mojo's parallelize voert brokken van lussen voor je uit over meerdere threads. Je geeft de bewerking op en in hoeveel stukken die moet worden verdeeld.
from algorithm import parallelizeVerpak werk in een afsluiting
Druk één brok werk uit als een kleine functie. parallelize roept die één keer per brok aan, telkens op een eigen kern.
fn work(chunk: Int):
process(chunk)
parallelize[work](num_chunks)Splits het bereik
Verdeel de gegevens in ongeveer gelijke brokken, één per kern. Gebalanceerde stukken houden elke thread bezig, zodat er niet één achterblijft.
var per_chunk = n // num_chunksCombineer SIMD met threads
Houd je SIMD-berekeningen binnen elk brok. Zo krijg je twee voordelen tegelijk: veel kernen, die elk per instructie vectoren verwerken.
Vermijd gegevensraces
Als twee threads naar dezelfde plek schrijven, ontstaat er een gegevensrace. Geef elk brok zijn eigen uitvoergedeelte, zodat schrijfbewerkingen elkaar nooit raken.
Maak instelbare parameters zichtbaar
Maak de tegelgrootte en SIMD-breedte tot parameters. Met deze instelknoppen kun je veel instellingen uitproberen zonder de kernel opnieuw te schrijven.
fn kernel[tile: Int, width: Int]():
passLaat autotuning zoeken
De beste instellingen verschillen per machine. Autotuning probeert mogelijke parameterwaarden uit, meet elke combinatie en houdt de snelste combinatie over.
Leg de winnaar vast
Zodra je de beste tegel en breedte kent, leg je die vast als de gekozen config. De kernel is nu gespecialiseerd voor jouw hardware.
Verifiëren bij parallelle uitvoering
Voer de afgestemde kernel met threads uit en vergelijk het resultaat met de referentiemeting. Correctheid moet behouden blijven wanneer veel kernen tegelijk schrijven.
Snelle controle
Kies het echte risico bij het parallelliseren van de kern.
Samenvatting
Je hebt geparallelliseerd over evenwichtige delen, SIMD binnen elk deel behouden, dataraces voorkomen en daarna de parameters automatisch afgestemd. De kern is nu snel op meerdere kernen. 🎯
Leer Mojo met een AI-tutor — gratis
Schrijf echte code en voer die uit in je browser, krijg direct hulp van een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is en ga verder waar je gebleven bent op het web of in de app.
- Cursussen
- 30
- Lessen
- 120
Veelgestelde vragen
Is de les “De kern paralleliseren en tunen” gratis?
Ja — je kunt hier op het web alle 3 lessen van het leerpad Mojo Academy, waaronder “De kern paralleliseren en tunen”, gratis volledig lezen. Daarna ontgrendelt CoddyKit PRO alle lessen, plus interactieve oefeningen met een ingebouwde code-editor en een AI-tutor die 24/7 beschikbaar is. De cursus Mojo Academy bevat in totaal 4 lessen.
Wat leer ik in “De kern paralleliseren en tunen”?
Voeg threads toe en autotune voor de machine Je oefent met Mojo Academy door code rechtstreeks in de browser uit te voeren. Een AI-begeleider die 24/7 beschikbaar is beantwoordt je vragen terwijl je de les doorwerkt.
Heb ik ervaring nodig om met Mojo Academy te beginnen?
Ervaring vooraf is niet nodig. Mojo Academy op CoddyKit is opgebouwd voor beginners tot gevorderden, zodat je hier of bij het begin kunt starten en in je eigen tempo kunt leren. Dit is les 3 van 4.
Hoe lang duurt de les “De kern paralleliseren en tunen”?
De meeste lessen van CoddyKit duren ongeveer 5–10 minuten. Elke les is kort en interactief, zodat je gestaag vooruitgaat en op het web en in de app precies verdergaat waar je was gebleven.
Kan ik code schrijven en uitvoeren in deze les over Mojo Academy?
Ja. Elke les over Mojo Academy bevat een ingebouwde code-editor, zodat je rechtstreeks in je browser echte code kunt schrijven en uitvoeren en direct feedback van AI krijgt — lokale installatie is niet nodig.
Alle lessen in deze cursus
- De Python-baseline profileren
- Het kritieke pad herschrijven in Mojo
- De kern paralleliseren en tunen
- Het versnelde project releasen