Term- en match-queries

De term-query wordt gebruikt om exacte waarden in een veld te vinden. De query zoekt naar een precieze overeenkomst zonder tekstanalyse, zoals het omzetten naar kleine letters of het terugbrengen tot een stam.

• De query is ideaal voor gestructureerde gegevens, zoals product-ID's, categorieën, tags of statusvelden.
• De query werkt het best met velden die als keyword (niet-geanalyseerde tekenreeksen) of als numerieke typen zijn gemapt.

Laten we alle producten met de exacte categorie "Electronics" vinden. Let erop dat we category.keyword opvragen, omdat het standaardveld text zou worden geanalyseerd.

Probeer deze curl-opdracht:

Wanneer je een tekenreeksveld indexeert, zoals category, maakt Elasticsearch standaard vaak twee versies:

• category: een veld van het type text, dat wordt geanalyseerd (opgesplitst in woorden en omgezet naar kleine letters).
• category.keyword: een veld van het type keyword, dat als één exacte tekenreeks wordt behandeld.

De term-query verwacht een exacte overeenkomst. Daarom zorgt het subveld .keyword ervoor dat je querytekenreeks niet wordt geanalyseerd en overeenkomt met de exact opgeslagen waarde.

De match-query is de aangewezen keuze voor zoeken in volledige tekst. In tegenstelling tot term is deze query ontworpen om slim met tekst om te gaan.

• De query voert tekstanalyses uit op je zoekopdracht.
• De query splitst je zoektekenreeks op in afzonderlijke termen, zet ze om naar kleine letters en brengt ze soms terug tot hun stam (bijvoorbeeld "running" -> "run").
• Vervolgens vindt de query documenten die deze geanalyseerde termen bevatten en kent hij ook een relevatiescore toe.

We gaan zoeken naar producten met "powerful laptop" in hun description. Zelfs als het document "A powerful and lightweight laptop" bevat, zal de match-zoekopdracht dit vinden.

Probeer deze curl-opdracht:

Wanneer je een match-zoekopdracht gebruikt, treedt het tekstanalyseproces van Elasticsearch in werking:

1. Tokenisatie: "powerful laptop" wordt "powerful" en "laptop".
2. Omzetten naar kleine letters: "Powerful" wordt "powerful".
3. Stopwoorden: Veelvoorkomende woorden zoals "a" en "the" kunnen worden verwijderd (afhankelijk van de analyzer).

Hierdoor zijn match-zoekopdrachten zeer flexibel voor zoeken in natuurlijke taal: ze vinden relevante resultaten, zelfs bij kleine verschillen in formulering of hoofdlettergebruik.

Hier volgt een korte samenvatting van wanneer je elk type zoekopdracht gebruikt:

• term-zoekopdracht:
  - Voor het zoeken naar exacte waarden.
  - Voert geen tekstanalyse uit op de tekenreeks van de zoekopdracht.
  - Ideaal voor keyword-velden, ID's en nauwkeurige filters.
• match-zoekopdracht:
  - Voor zoeken in volledige tekst.
  - Voert tekstanalyse uit op de tekenreeks van de zoekopdracht.
  - Ideaal voor text-velden, zoekbalken en beschrijvende inhoud.

Goed gedaan! Je hebt het fundamentele verschil tussen term- en match-zoekopdrachten geleerd.

• term is bedoeld voor gerichte zoekopdrachten naar exacte waarden.
• match is bedoeld voor flexibele zoekopdrachten in volledige tekst, waarbij krachtige tekstanalyse wordt gebruikt.

Weten wanneer je elk type gebruikt, is essentieel voor het bouwen van effectieve zoekervaringen. Hierna bekijken we hoe je deze en andere zoekopdrachten kunt combineren om nog geavanceerdere zoeklogica te maken!