Kernconcepten van Elasticsearch

Laten we de basisconcepten van Elasticsearch beheersen: clusters, nodes, indices, documenten en de shards en replica's die zorgen voor schaalbaarheid.

Een Elasticsearch-cluster bestaat uit een of meer nodes die samen al je gegevens bevatten en indexering en zoekopdrachten uitvoeren als één verenigd systeem.

Een node is één server in je cluster, waarop een Elasticsearch-instantie draait en die een deel van je gegevens opslaat. Elke node heeft een unieke naam en kan verschillende rollen vervullen.

Nodes met dezelfde clusternaam vinden elkaar en vormen een cluster. Eén node wordt de master-node en beheert wijzigingen voor het hele cluster; de overige nodes bevatten gegevens.

Een index is een logische groepering van vergelijkbare documenten, vergelijkbaar met een database in de relationele wereld — bijvoorbeeld een products-index en een klanten-index.

Een document is de basiseenheid die wordt geïndexeerd: één JSON-record met een unieke ID binnen zijn index. Het voorbeeld toont één productdocument.

Een mapping bepaalt hoe elk veld wordt opgeslagen en geïndexeerd. Dit bepaalt hoe je kunt zoeken — text voor volledige tekst, float voor een prijs, enzovoort.

Elasticsearch splitst een index op in shards — zelfstandige subindices die over nodes worden verdeeld voor horizontale schaalbaarheid en parallelle verwerking.

Een replicashard is een kopie van een primaire shard. Als een node uitvalt, neemt een replica het over zonder gegevensverlies — en bovendien verhoogt die de verwerkingscapaciteit van zoekopdrachten. 🛡️

Alles samengevoegd: een cluster van nodes bevat shards, shards zijn delen van een index, een index bevat documenten en replica's zorgen voor redundantie.

Samenvatting: clusters, nodes, indices, documenten, mappings, shards en replica's zijn de bouwstenen van Elasticsearch. Hierna start je er zelf een op.