Application Insights

Application Insights is een functie van Azure Monitor die bewaking van applicatieprestaties (APM) biedt voor actieve webapplicaties. De functie verzamelt telemetrie over aanvragen, afhankelijkheden, uitzonderingen, paginaweergaven en aangepaste gebeurtenissen. In tegenstelling tot platformmetriek, die de status van de infrastructuur beschrijft, beschrijft Application Insights wat uw applicatiecode doet en hoe eindgebruikers die ervaren. De functie ondersteunt .NET, Node.js, Java, Python en browser-JavaScript.

U voegt Application Insights aan een applicatie toe door de SDK te installeren of automatische instrumentatie te gebruiken (ook wel koppelen zonder code genoemd). Voor App Service installeert het inschakelen van Application Insights vanuit de portal de agent automatisch, zonder codewijzigingen. Voor zelf beheerde applicaties voegt u het SDK-pakket toe en geeft u de verbindingsreeks op (de voorkeursoptie boven de oudere instrumentatiesleutel) uit uw Application Insights-resource.

De Application Map is een visuele topologie van de onderdelen en afhankelijkheden van uw applicatie. Elke knoop vertegenwoordigt een onderdeel (uw app, een onderliggende API, een database of een Azure-service) en de verbindingen tonen aanroeprelaties, voorzien van gemiddelde responstijd, aanvraagfrequentie en foutfrequentie. U kunt op elke knoop of verbinding klikken om in te zoomen op afzonderlijke aanvraagtraceringen en vast te stellen waar vertragingen of fouten ontstaan.

Live Metrics Stream biedt met nul vertraging een realtimeweergave van de prestaties van uw applicatie met een interval van minder dan een seconde. U kunt binnenkomende aanvraagfrequenties, responstijden, foutfrequenties en CPU-gebruik bekijken terwijl ze zich voordoen — cruciaal tijdens een live-implementatie of onderzoek naar een incident. Live Metrics gebruikt een beveiligde uitgaande verbinding van uw app naar Application Insights, zodat wijzigingen aan inkomende firewallregels niet nodig zijn.

Met gedistribueerde tracering wordt telemetrie van meerdere services aan elkaar gekoppeld met behulp van een gedeelde operation_Id. Wanneer een gebruikersaanvraag uw front-endapp binnenkomt, geeft Application Insights headers met tracecontext door aan onderliggende services. In de weergave End-to-End Transaction Details worden alle spans van alle deelnemende services samengevoegd in één tijdlijn in de vorm van een Gantt-diagram, zodat u precies ziet waar tijd wordt besteed binnen uw microservicesarchitectuur.

Naast automatische telemetrie kunt u aangepaste gebeurtenissen en aangepaste metriek bijhouden met de SDK. Roep trackEvent() aan om gebeurtenissen op bedrijfsniveau vast te leggen, zoals 'CheckoutCompleted' of 'FeatureFlagEnabled'. Roep trackMetric() aan om applicatiespecifieke metingen vast te leggen, zoals de wachtrijdiepte of de cache-trefferverhouding. Aangepaste telemetrie verschijnt in dezelfde Log Analytics-tabellen en kan met KQL worden opgevraagd naast platformgegevens.

Smart Detection analyseert uw telemetrie automatisch met behulp van machinelearning en waarschuwt u voor ongebruikelijke patronen — zoals een plotselinge toename van de foutfrequentie, een verslechtering van de serverresponstijd of een abnormale stijging van het aantal uitzonderingen. In tegenstelling tot drempelwaarschuwingen die u handmatig configureert, passen de regels van Smart Detection zich aan het normale gedrag van uw applicatie aan. Waarschuwingen worden naar de eigenaren van het abonnement verzonden en weergegeven in het deelvenster Smart Detection.

Beschikbaarheidstests (ook wel webtests genoemd) sturen volgens een schema synthetische HTTP-aanvragen naar uw applicatie vanuit meerdere Azure-regio's over de hele wereld (zo vaak als elke minuut). Ze controleren of uw openbare eindpunten binnen een time-out reageren met de verwachte HTTP-statuscode. Als een test vanaf meerdere locaties tegelijk mislukt, wordt een waarschuwing geactiveerd. Zo krijgt u onafhankelijke externe bewaking van uw interne infrastructuur.

Sampling vermindert de hoeveelheid telemetrie die naar Application Insights wordt verzonden door slechts een deel van de aanvragen vast te leggen en tegelijkertijd de statistische nauwkeurigheid te behouden. Adaptieve sampling past het samplepercentage automatisch aan om binnen een beoogde opnamefrequentie te blijven. Sampling met een vast percentage gebruikt een vast percentage. Gesamplede telemetrie wordt gemarkeerd, zodat metriekweergaven bij het tonen van aantallen en frequenties automatisch corrigeren voor de samplingfactor.

Application Insights bevat ingebouwde gebruiksanalyse voor toepassingen die voor browsers zijn geïnstrumenteerd. Het deelvenster Gebruikers toont het aantal unieke gebruikers, Sessies houdt gebruikersreizen bij, Trechters visualiseren waar gebruikers afhaken in stromen met meerdere stappen en grafieken voor Retentie tonen hoeveel gebruikers na verloop van tijd terugkeren. Deze hulpmiddelen zijn vooral nuttig voor productteams die conversiepercentages en gebruikersbetrokkenheid optimaliseren naast operationele bewaking.

Application Insights-gegevens worden opgeslagen in een Log Analytics-werkruimte in speciale tabellen: requests, exceptions, dependencies, traces, pageViews, customEvents en customMetrics. Wanneer Application Insights is geconfigureerd in de werkruimtegebaseerde modus (de standaardinstelling voor nieuwe resources), kunt u deze tabellen koppelen aan andere werkruimtegegevens — bijvoorbeeld door een uitzondering in een toepassing te correleren met een toegangsweigering voor Key Vault die is vastgelegd in AzureActivity.

In deze les hebt u geleerd dat Application Insights telemetrie op APM-niveau levert voor aanvraagfrequenties, fouten en afhankelijkheden, dat de Application Map en distributed tracing uw microservices-topologie end-to-end visualiseren en dat availability tests uw openbare eindpunten vanaf meerdere locaties wereldwijd controleren. Hierna verkennen we Azure Dashboards en Workbooks om operationeel inzicht met uw team te delen.