Wat is AWS Lambda?

Stel je voor dat je code geduldig wacht en klaarstaat om direct in actie te komen. Lambda-functies voeren je code alleen uit wanneer ze door een gebeurtenis worden geactiveerd.

• Geen inactieve servers die bronnen verbruiken.
• Automatisch schalen om pieken in de vraag op te vangen.
• Je richt je volledig op de logica van je applicatie.

Met Lambda neemt AWS alle servergerelateerde taken voor zijn rekening:

• Inrichting: Servers maken en instellen.
• Schalen: De capaciteit aanpassen op basis van het verkeer.
• Patchen: Beveiligingsupdates en onderhoud toepassen.
• Bewaking: De status van servers in de gaten houden.

Daardoor kun je je richten op het ontwikkelen van functies.

Lambda-functies zijn gebeurtenisgestuurd. Dat betekent dat ze worden uitgevoerd als reactie op specifieke acties of wijzigingen. Veelvoorkomende bronnen van gebeurtenissen zijn:

• Een afbeelding die naar een S3-bucket wordt geüpload.
• Een nieuw item dat aan een DynamoDB-tabel wordt toegevoegd.
• Een HTTP-verzoek dat door API Gateway wordt ontvangen.
• Een gepland tijdstip (zoals bij een cron-taak).

Een Lambda-functie is in essentie een stukje code dat je naar AWS uploadt. Deze code is ontworpen om een specifieke taak uit te voeren. Wanneer een gebeurtenis je functie activeert, voert Lambda deze code uit. De functie ontvangt een event-object en een context-object als invoer.

Laten we een heel eenvoudige Python-functie bekijken. Deze code drukt bij uitvoering alleen een bericht af. In een echte Lambda-functie zou de code ook gebeurtenisgegevens ontvangen.

Lambda biedt ontwikkelaars belangrijke voordelen:

• Kosteneffectief: Je betaalt alleen voor de werkelijke computertijd.
• Automatisch schalen: De dienst verwerkt wisselende belastingen zonder handmatige tussenkomst.
• Hoge beschikbaarheid: Ingebouwde fouttolerantie tussen AWS-beschikbaarheidszones.
• Snellere ontwikkeling: Richt je op code en niet op infrastructuur.

Lambda is geschikt voor veel scenario's:

• Backend-API's: Mobiele en webapplicaties van functionaliteit voorzien.
• Gegevensverwerking: Reageren op uploads van bestanden (bijvoorbeeld afbeeldingen verkleinen).
• Realtime streamverwerking: Gegevens uit Kinesis of DynamoDB Streams analyseren.
• Geplande taken: Dagelijkse rapporten of back-ups uitvoeren.

In deze les hebben we de basisconcepten van serverless computing verkend en kennisgemaakt met AWS Lambda. Je hebt geleerd dat je met Lambda code kunt uitvoeren zonder servers te beheren, waarbij de code reageert op gebeurtenissen. Ook biedt Lambda voordelen zoals automatisch schalen en kostenefficiëntie. Daardoor kun je je volledig richten op de logica van je toepassing.