Systemobservabilitet: logging, metrikker og tracing (ELK + OpenTelemetry) · leksjon

Kibana Discover og Lens

Utnytt hele potensialet i Kibana med avanserte funksjoner som Discover for grundig datautforskning og Lens for intuitive visualiseringer med dra-og-slipp.

Leksjon 3 av 411 trinn

Kibana Discover og Lens er en gratis leksjon i Systemobservabilitet: logging, metrikker og tracing (ELK + OpenTelemetry) på CoddyKit. Dette er leksjon 3 av 4. Du kan lese valgfritt 3 leksjoner fra denne læringsstien gratis i sin helhet – deretter låser CoddyKit PRO opp alle leksjoner, samt praktisk øving med en innebygd kodeeditor og en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt. Den er en del av læringsløpet i Systemobservabilitet: logging, metrikker og tracing (ELK + OpenTelemetry), og fremdriften din synkroniseres mellom nettet og CoddyKit-appen. Kurset i Systemobservabilitet: logging, metrikker og tracing (ELK + OpenTelemetry) inneholder totalt 4 leksjoner.

Dypere datainnsikt med Kibana

Velkommen til en avansert utforskning av Kibana! Utover grunnleggende dashbord tilbyr Kibana kraftige funksjoner for å analysere dataene i detalj og avdekke skjulte mønstre.

I denne leksjonen går vi nærmere inn på Discover for utforskning av rådata og Lens for intuitive visualiseringer med dra-og-slipp, slik at De får bedre analytiske muligheter.

Discover: Utforskning av rådata

Kibanas Discover-grensesnitt er vinduet ditt inn til de rå, uaggregerte dataene som er lagret i Elasticsearch. Det er avgjørende for feilsøking, hendelseshåndtering og forståelse av individuelle hendelser.

I stedet for bare å se diagrammer lar Discover deg inspisere hvert dokument, bruke komplekse filtre og analysere bestemte tidsintervaller, slik at du får detaljnivået du trenger.

Bli ekspert på Kibana Query Language (KQL)

For avansert datautforskning i Discover skal du lære deg Kibana Query Language (KQL). KQL er mer intuitivt og kraftig enn enkle tekstsøk og gjør det mulig å utføre presise spørringer på tvers av dataene dine.

Du kan kombinere fel spesifikke søk med logiske operatorer (AND, OR, NOT) og jokertegn for å finne nøyaktig det du leter etter.

  • response_code:200 AND NOT user_agent:bot*
  • error.message:"timeout" OR status:500
  • client_ip:(192.168.1.1 OR 10.0.0.5)

Vedvarende søk og filtre

Når du har laget en kompleks KQL-spørring eller brukt et sett med filtre for å isolere bestemte data, trenger du ikke å begynne på nytt hver gang. Discover lar deg lagre søkene dine.

Lagrede søk beholder spørringen, filtrene og til og med de valgte kolonnene. Dette er svært nyttig for undersøkelser du ofte vender tilbake til, eller når du vil dele bestemte datavisninger med kolleger.

Finn innsikt i felt

I Discover gir sidepanelet til venstre verdifull feltstatistikk. Når du klikker på et felt, vises de vanligste verdiene, antallet unike verdier og et fordelingsdiagram.

Denne funksjonen hjelper deg med raskt å forstå kardinaliteten til et felt, identifisere vanlige verdier og oppdage avvik uten å lage en full visualisering. Den egner seg perfekt til rask profilering og validering av data.

Introduserer Kibana Lens: Intuitive visualiseringer

Mens Discover hjelper deg med å utforske rådata, er Kibana Lens et moderne dra-og-slipp-grensesnitt utviklet for rask og intuitiv oppretting av visualiseringer. Det forenkler prosessen med å omforme data til innsikt.

Lens foreslår automatisk diagramtyper basert på feltene du velger, noe som gjør det mye raskere å lage komplekse, interaktive diagrammer enn med tradisjonelle visualiseringsredigerere.

Lag diagrammer med Lens

Det er svært enkelt å lage en visualisering i Lens. Du drar ganske enkelt felt fra indeksmønsteret til lerretet. Lens gjør det meste av arbeidet ved å foreslå passende diagramtyper og aggregeringer.

Hvis du for eksempel drar et numerisk felt (som bytes) til Y-aksen og et kategorifelt (som client_ip) til X-aksen, kan det automatisk opprettes et stolpediagram som viser totalt antall byte per klient-IP.

Avanserte aggregeringer i Lens

Lens er ikke bare for enkle diagrammer; verktøyet håndterer avanserte aggregeringer uten problemer. Du kan enkelt bytte mellom måltall som sum, gjennomsnitt, antall unike verdier og persentiler.

Det lar deg også bryte ned data etter flere dimensjoner, lage stablede diagrammer og bruke avanserte funksjoner. Dermed får du en kraftig, men likevel tilgjengelig måte å oppsummere komplekse datasett visuelt på.

Discover eller Lens: Når bør du bruke hva?

Det er viktig å forstå når du bør bruke Discover i stedet for Lens, for å kunne analysere effektivt:

  • Discover: Brukes til grundige undersøkelser av råhendelser, feilsøking, ad hoc-spørringer og forståelse av detaljer i individuelle dokumenter. Det er ditt rettsmedisinske verktøy.
  • Lens: Brukes til raskt å lage interaktive visualiseringer, oppsummere datatrender, sammenligne måltall og opprette komponenter til dashbord. Det er verktøyet ditt for visuell historiefortelling.

Test Kibana-ferdighetene dine

Hvilke av følgende påstander beskriver nøyaktig de avanserte funksjonene i Kibanas verktøy Discover og Lens?

Oppsummering: Dypere utforskning av Kibana

Du har nå utforsket avanserte funksjoner i Kibanas Discover og Lens!

  • Discover gir deg detaljert inspeksjon av rådata, kraftig KQL, lagrede søk og feltstatistikk.
  • Lens gir en moderne og intuitiv dra-og-slipp-opplevelse for raskt å lage varierte og innsiktsfulle visualiseringer.

Ved å mestre disse verktøyene kan du gå utover grunnleggende overvåking, gjennomføre grundigere undersøkelser og lage mer overbevisende visuelle oppsummeringer av dataene dine.

Gratis å komme i gang

Lær deg Systemobservabilitet: logging, metrikker og tracing (ELK + OpenTelemetry) med en AI-veileder – gratis

Skriv og kjør ekte kode i nettleseren, få umiddelbar hjelp fra en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, og fortsett der du slapp – på nettet eller i appen.

Kurs
12
Leksjoner
48

Ofte stilte spørsmål

Er leksjonen «Kibana Discover og Lens» gratis?

Ja – du kan lese valgfritt 3 av leksjonene i læringsstien Systemobservabilitet: logging, metrikker og tracing (ELK + OpenTelemetry), inkludert «Kibana Discover og Lens», gratis i sin helhet her på nettet. Deretter låser CoddyKit PRO opp alle leksjoner, samt interaktiv øving med en innebygd kodeeditor og en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt. Kurset i Systemobservabilitet: logging, metrikker og tracing (ELK + OpenTelemetry) inneholder totalt 4 leksjoner.

Hva lærer jeg i «Kibana Discover og Lens»?

Utnytt hele potensialet i Kibana med avanserte funksjoner som Discover for grundig datautforskning og Lens for intuitive visualiseringer med dra-og-slipp. Du øver på Systemobservabilitet: logging, metrikker og tracing (ELK + OpenTelemetry) med praktisk kode som du kjører direkte i nettleseren, mens en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, svarer på spørsmålene dine mens du jobber deg gjennom leksjonen.

Trenger jeg erfaring for å begynne med Systemobservabilitet: logging, metrikker og tracing (ELK + OpenTelemetry)?

Ingen tidligere erfaring er nødvendig. Systemobservabilitet: logging, metrikker og tracing (ELK + OpenTelemetry) på CoddyKit er lagt opp for både nybegynnere og viderekomne, så De kan begynne her eller helt fra start og lære i Deres eget tempo. Dette er leksjon 3 av 4.

Hvor lang tid tar leksjonen «Kibana Discover og Lens»?

De fleste CoddyKit-leksjoner tar omtrent 5–10 minutter. Hver leksjon er kort og interaktiv, slik at De gjør jevne fremskritt og kan fortsette akkurat der De slapp – både på nettet og i appen.

Kan jeg skrive og kjøre kode i denne Systemobservabilitet: logging, metrikker og tracing (ELK + OpenTelemetry)-leksjonen?

Ja. Alle Systemobservabilitet: logging, metrikker og tracing (ELK + OpenTelemetry)-leksjoner har en innebygd kodeeditor, slik at De kan skrive og kjøre ekte kode direkte i nettleseren og få umiddelbar tilbakemelding fra AI – uten lokal konfigurering.

Alle leksjonene i dette kurset

  1. Elasticsearch Query Language (DSL)
  2. Logstash-filtre og pipelines
  3. Kibana Discover og Lens
  4. Index Lifecycle Management (ILM)
← Tilbake til Systemobservabilitet: logging, metrikker og tracing (ELK + OpenTelemetry)