prefetch_related for M2M
Last inn mange-til-mange-data i bolker på en effektiv måte
prefetch_related for M2M er en gratis leksjon i Django Academy på CoddyKit. Dette er leksjon 3 av 4. Du kan lese valgfritt 3 leksjoner fra denne læringsstien gratis i sin helhet – deretter låser CoddyKit PRO opp alle leksjoner, samt praktisk øving med en innebygd kodeeditor og en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt. Den er en del av læringsløpet i Django Academy, og fremdriften din synkroniseres mellom nettet og CoddyKit-appen. Kurset i Django Academy inneholder totalt 4 leksjoner.
Møt prefetch_related
prefetch_related håndterer relasjoner som en JOIN ikke kan, som mange-til-mange og omvendte relasjoner, med smart bunting. 📦
To spørringer, ikke mange
I stedet for én enorm JOIN kjører den en andre spørring for de relaterte radene og kobler dem deretter sammen i Python.
Det grunnleggende kallet
Send relasjonsnavnet til prefetch_related, akkurat som tidligere, så samler Django oppslagene automatisk for Dem.
authors = Author.objects.prefetch_related('books')Hvorfor to slår N+1
Én spørring for forfatterne og én for alle bøkene deres gir totalt to turer, uansett hvor mange forfattere De itererer over.
for author in authors:
print(author.books.count())Best for mange
Bruk det når hvert objekt er koblet til flere rader: mange-til-mange-felter og omvendte fremmednøkler passer perfekt.
Omvendte relasjoner fungerer
Det er spesielt nyttig for omvendte oppslag, som når en forfatter henter alle bøkene sine, der select_related ganske enkelt ikke kan hjelpe.
Kombiner begge verktøyene
De kan kjede sammen begge optimaliseringene på én queryset og bruke hvert verktøy for relasjonstypen det håndterer best.
Book.objects.select_related('author').prefetch_related('tags')Styr med Prefetch
Prefetch-objektet lar Dem filtrere eller sortere de relaterte radene som hentes, slik at De får fin kontroll.
from django.db.models import Prefetch
Author.objects.prefetch_related(
Prefetch('books', queryset=Book.objects.filter(year=2024)))Utført i Python
Sammenkoblingen skjer i Python, ikke i SQL. Derfor unngår den radeksplosjonen som en stor mange-til-mange-JOIN ville ha forårsaket.
Filtrer forsiktig inne i løkken
Hvis De kaller filter på et forhåndshentet sett inne i en løkke, utløses nye spørringer på nytt. Bruk Prefetch for å beholde fordelen med samling i grupper.
To verktøy, ett mål
select_related for enkeltkoblinger, prefetch_related for flere. Sammen eliminerer de N+1 i nesten alle visninger. 🚀
Rask kontroll
Velg riktig optimalisering for dette tilfellet.
Oppsummering
prefetch_related samler mange-til-mange- og omvendte koblinger i en ny spørring, som kobles sammen i Python. Kombiner den med select_related for full dekning. ✅
Lær deg Python med en AI-veileder – gratis
Skriv og kjør ekte kode i nettleseren, få umiddelbar hjelp fra en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, og fortsett der du slapp – på nettet eller i appen.
- Kurs
- 30
- Leksjoner
- 120
Ofte stilte spørsmål
Er leksjonen «prefetch_related for M2M» gratis?
Ja – du kan lese valgfritt 3 av leksjonene i læringsstien Django Academy, inkludert «prefetch_related for M2M», gratis i sin helhet her på nettet. Deretter låser CoddyKit PRO opp alle leksjoner, samt interaktiv øving med en innebygd kodeeditor og en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt. Kurset i Django Academy inneholder totalt 4 leksjoner.
Hva lærer jeg i «prefetch_related for M2M»?
Last inn mange-til-mange-data i bolker på en effektiv måte Du øver på Django Academy med praktisk kode som du kjører direkte i nettleseren, mens en AI-veileder som er tilgjengelig døgnet rundt, svarer på spørsmålene dine mens du jobber deg gjennom leksjonen.
Trenger jeg erfaring for å begynne med Django Academy?
Ingen tidligere erfaring er nødvendig. Django Academy på CoddyKit er lagt opp for både nybegynnere og viderekomne, så De kan begynne her eller helt fra start og lære i Deres eget tempo. Dette er leksjon 3 av 4.
Hvor lang tid tar leksjonen «prefetch_related for M2M»?
De fleste CoddyKit-leksjoner tar omtrent 5–10 minutter. Hver leksjon er kort og interaktiv, slik at De gjør jevne fremskritt og kan fortsette akkurat der De slapp – både på nettet og i appen.
Kan jeg skrive og kjøre kode i denne Django Academy-leksjonen?
Ja. Alle Django Academy-leksjoner har en innebygd kodeeditor, slik at De kan skrive og kjøre ekte kode direkte i nettleseren og få umiddelbar tilbakemelding fra AI – uten lokal konfigurering.
Alle leksjonene i dette kurset
- Oppdage N+1-problemet
- select_related for Foreign Keys
- prefetch_related for M2M
- Profilering med Debug Toolbar