Ujian Beban dan Penandaarasan Prestasi (JMeter dan k6) · Pelajaran

Pengujian API dan Perkhidmatan Mikro

Bangunkan ujian prestasi yang berkesan untuk API RESTful dan seni bina perkhidmatan mikro teragih.

Pelajaran 1 daripada 411 langkah

Pengujian API dan Perkhidmatan Mikro ialah pelajaran Ujian Beban dan Penandaarasan Prestasi (JMeter dan k6) percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 1 daripada 4. Sebanyak 3 pelajaran dalam laluan pembelajaran ini boleh dibaca sepenuhnya secara percuma — selepas itu, CoddyKit PRO membuka akses kepada semua pelajaran, serta latihan praktikal dengan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran Ujian Beban dan Penandaarasan Prestasi (JMeter dan k6), dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus Ujian Beban dan Penandaarasan Prestasi (JMeter dan k6) merangkumi sejumlah 4 pelajaran.

Prestasi API & Perkhidmatan Mikro

Aplikasi moden sering bergantung pada API dan perkhidmatan mikro. Menguji prestasi komponen ini amat penting untuk memastikan keseluruhan sistem anda dapat mengendalikan beban dunia sebenar.

Pelajaran ini akan membimbing anda membangunkan ujian prestasi yang berkesan untuk API RESTful dan seni bina perkhidmatan mikro teragih.

Kepentingan Prestasi API

API ialah tulang belakang kebanyakan aplikasi moden, yang menghubungkan bahagian hadapan dengan bahagian belakang serta perkhidmatan mikro antara satu sama lain. API yang perlahan menyebabkan pengalaman pengguna yang buruk, tamat masa dan ketidakstabilan sistem.

Pengalaman Pengguna: Memberi kesan langsung kepada tindak balas aplikasi.
Kestabilan Sistem: Menghalang kegagalan berantai dalam perkhidmatan mikro.
Kesihatan Integrasi: Memastikan integrasi pihak ketiga berfungsi dengan baik.

Cabaran Menguji Perkhidmatan Mikro

Menguji perkhidmatan mikro memberikan cabaran unik berbanding aplikasi monolitik:

Sifat Teragih: Perkhidmatan adalah bebas dan berjalan pada pelayan yang berbeza.
Komunikasi antara Perkhidmatan: Kebergantungan dan aliran data yang kompleks.
Ketekalan Data: Memastikan integriti data merentas pelbagai perkhidmatan.
Pengurusan Sumber: Setiap perkhidmatan menggunakan sumbernya sendiri.

Pertimbangan Reka Bentuk Ujian API

Apabila mereka bentuk ujian prestasi untuk API, pertimbangkan perkara berikut:

Perlindungan Titik Akhir: Uji semua titik akhir API yang kritikal.
Muatan Permintaan: Gunakan data yang realistik untuk permintaan POST/PUT.
Pengesahan: Kendalikan token, kunci API atau aliran OAuth.
Peniruan Kebergantungan: Untuk ujian perkhidmatan secara terasing, tiru kebergantungan luaran.
Permintaan Berantai: Simulasikan aliran kerja yang output satu API menjadi input API yang lain.

JMeter untuk Menguji API

JMeter sangat baik untuk menguji prestasi API. Pensampel "HTTP Request" membolehkan anda mengkonfigurasi permintaan dengan mudah kepada mana-mana titik akhir RESTful.

Anda boleh menetapkan kaedah HTTP (GET, POST, PUT, DELETE), menambah parameter, pengepala dan data isi. JMeter juga mengendalikan pengesahan dan kuki secara automatik.

JMeter: Permintaan GET Mudah

Berikut ialah gambaran konseptual tentang permintaan HTTP GET mudah kepada titik akhir API awam menggunakan JMeter. Bayangkan anda mengkonfigurasikannya dalam Pensampel HTTP Request.

Contoh ini mendapatkan data pengguna. Dalam JMeter, anda perlu menambah pensampel HTTP Request, menetapkan kaedah kepada GET dan laluan kepada /api/users/1.

// JMeter HTTP Request Sampler Configuration
//
// Protocol: HTTPS
// Server Name or IP: reqres.in
// Port Number: (empty for default 443)
// Method: GET
// Path: /api/users/1
//
// No parameters or body data needed for a simple GET.
// You'd add a "View Results Tree" listener to see the response.

JMeter: Merantai Panggilan API

Aliran kerja perkhidmatan mikro sering melibatkan permintaan berantai, iaitu output satu panggilan API digunakan sebagai input untuk panggilan seterusnya. JMeter mengendalikan perkara ini dengan Pemproses Selepas (seperti JSON Extractor) dan Pemboleh Ubah.

Contohnya, dapatkan ID pengguna, kemudian gunakan ID tersebut untuk mendapatkan pesanannya. Ini mensimulasikan perjalanan pengguna yang biasa.

// Scenario: Get User ID, then Get User Orders
//
// 1. HTTP Request Sampler (GET /api/users)
//    - Post-Processor: JSON Extractor to get a 'user_id' from response
//      (e.g., $.data[0].id -> user_id)
//
// 2. HTTP Request Sampler (GET /api/users/${user_id}/orders)
//    - Uses the extracted 'user_id' variable
//
// This setup simulates a dependent API workflow.

k6 untuk Menguji Prestasi API

k6 ialah alat pengujian beban moden yang berfokuskan pembangun dan ditulis dalam JavaScript. Alat ini amat sesuai untuk menguji API kerana fleksibiliti penskripan dan klien HTTP natifnya.

Anda boleh mentakrifkan senario kompleks, menambah semakan untuk pengesahan respons dan menetapkan ambang bagi matlamat prestasi secara terus dalam kod JavaScript anda.

k6: Permintaan GET Asas

Berikut ialah skrip k6 mudah untuk melaksanakan permintaan GET kepada titik akhir API. Skrip ini boleh dijalankan dan menunjukkan cara membuat panggilan HTTP serta menyemak statusnya.

Fungsi check() mengesahkan kod status respons bagi memastikan API memberikan respons yang berjaya.

import http from 'k6/http';
import { check, sleep } from 'k6';

export default function () {
  const res = http.get('https://reqres.in/api/users/2');
  check(res, {
    'is status 200': (r) => r.status === 200,
  });
  sleep(1);
}

Semakan Prestasi API

Bayangkan seni bina perkhidmatan mikro yang mempunyai "Perkhidmatan Pesanan" yang perlu memanggil "Perkhidmatan Produk" untuk mendapatkan butiran produk sebelum memproses pesanan. Apakah aspek pengujian prestasi yang paling kritikal dalam situasi ini?

Jawab dalam pelajaran interaktif

Imbas Kembali API & Perkhidmatan Mikro

Dalam pelajaran ini, kita meneroka cara menjalankan pengujian prestasi untuk API dan perkhidmatan mikro.

Kita membincangkan cabaran unik sistem teragih.
Kita melihat cara JMeter mengkonfigurasi permintaan API yang mudah dan berantai.
Kita mempelajari cara menulis skrip untuk panggilan dan semakan API asas menggunakan k6.

Memahami teknik ini penting untuk membina aplikasi moden yang berdaya tahan!

Percuma untuk bermula

Pelajari Ujian Beban dan Penandaarasan Prestasi (JMeter dan k6) dengan tutor kecerdasan buatan — percuma

Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.

Kursus: 12
Pelajaran: 48

Mula belajar secara percuma Lihat kursus penuh

Soalan Lazim

Adakah pelajaran “Pengujian API dan Perkhidmatan Mikro” percuma?

Ya — sebanyak 3 pelajaran dalam laluan pembelajaran Ujian Beban dan Penandaarasan Prestasi (JMeter dan k6), termasuk “Pengujian API dan Perkhidmatan Mikro”, boleh dibaca sepenuhnya secara percuma di web ini. Selepas itu, CoddyKit PRO membuka akses kepada semua pelajaran, serta latihan interaktif dengan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7. Kursus Ujian Beban dan Penandaarasan Prestasi (JMeter dan k6) merangkumi sejumlah 4 pelajaran.

Apakah yang akan saya pelajari dalam “Pengujian API dan Perkhidmatan Mikro”?

Bangunkan ujian prestasi yang berkesan untuk API RESTful dan seni bina perkhidmatan mikro teragih. Anda berlatih Ujian Beban dan Penandaarasan Prestasi (JMeter dan k6) menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.

Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan Ujian Beban dan Penandaarasan Prestasi (JMeter dan k6)?

Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran Ujian Beban dan Penandaarasan Prestasi (JMeter dan k6) di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 1 daripada 4.

Berapa lamakah pelajaran “Pengujian API dan Perkhidmatan Mikro” diambil?

Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.

Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran Ujian Beban dan Penandaarasan Prestasi (JMeter dan k6) ini?

Ya. Setiap pelajaran Ujian Beban dan Penandaarasan Prestasi (JMeter dan k6) menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.

Semua pelajaran dalam kursus ini

← Kembali ke Ujian Beban dan Penandaarasan Prestasi (JMeter dan k6)