Kebolehlihatan Sistem: Pengelogan, Metrik & Penjejakan (ELK + OpenTelemetry) · Pelajaran

Beats: Penghantar Data Ringan

Kenali keluarga Beats yang menghantar log dan metrik ke dalam ELK Stack, masa untuk menggunakan Filebeat berbanding Metricbeat dan cara Beats digunakan bersama Logstash.

Pelajaran 4 daripada 413 langkah

Beats: Penghantar Data Ringan ialah pelajaran Kebolehlihatan Sistem: Pengelogan, Metrik & Penjejakan (ELK + OpenTelemetry) percuma di CoddyKit. Ini ialah pelajaran 4 daripada 4. Sebanyak 3 pelajaran dalam laluan pembelajaran ini boleh dibaca sepenuhnya secara percuma — selepas itu, CoddyKit PRO membuka akses kepada semua pelajaran, serta latihan praktikal dengan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7. Pelajaran ini merupakan sebahagian daripada laluan pembelajaran Kebolehlihatan Sistem: Pengelogan, Metrik & Penjejakan (ELK + OpenTelemetry), dan kemajuan anda disegerakkan merentas web serta aplikasi CoddyKit. Kursus Kebolehlihatan Sistem: Pengelogan, Metrik & Penjejakan (ELK + OpenTelemetry) merangkumi sejumlah 4 pelajaran.

Apakah Beats?

Beats ialah ejen ringan dengan satu tujuan yang dipasang pada pelayan anda untuk mengumpulkan data dan menghantarnya ke Elasticsearch atau Logstash. Ejen ini menggunakan sedikit sumber dan amat sesuai untuk pengumpulan di pinggir.

Keluarga Beats

Setiap Beat menyasarkan satu jenis data.

Filebeat untuk fail log
Metricbeat untuk metrik sistem dan perkhidmatan
Packetbeat untuk data rangkaian
Heartbeat untuk pemeriksaan masa aktif

Kedudukan Beats

Beats berada di sumber data. Beats boleh menghantar data terus ke Elasticsearch, atau ke Logstash terlebih dahulu apabila anda memerlukan penghuraian dan pengayaan yang lebih berat.

app server -> Filebeat -> Logstash -> Elasticsearch -> Kibana

Asas Filebeat

Filebeat mengikuti fail log dan memajukan baris baharu. Filebeat menjejaki kedudukan bacaan supaya dapat menyambung semula selepas dimulakan semula tanpa menduplikasi data.

filebeat.inputs:
  - type: log
    paths:
      - /var/log/app/*.log

Menghantar ke Elasticsearch

Untuk saluran paip mudah, arahkan Filebeat terus ke Elasticsearch.

output.elasticsearch:
  hosts: ["http://localhost:9200"]

Menghantar ke Logstash

Apabila anda memerlukan penghuraian grok atau pengayaan, hantar data ke Logstash.

output.logstash:
  hosts: ["localhost:5044"]

Metricbeat

Metricbeat mengumpulkan metrik daripada OS dan perkhidmatan melalui modul.

metricbeat.modules:
  - module: system
    metricsets: [cpu, memory, network]
    period: 10s

Modul dan Papan Pemuka

Beats disertakan dengan modul prabina yang merangkumi peraturan penghuraian dan papan pemuka Kibana yang siap digunakan, supaya anda memperoleh visualisasi tanpa persediaan manual.

filebeat modules enable nginx
filebeat setup --dashboards

Pengendalian Tekanan Balik

Jika output perlahan atau tidak tersedia, Beats menggunakan tekanan balik dan menimbal data secara setempat, lalu memperlahankan bacaan dan bukannya menggugurkan data.

Beats berbanding Logstash

Beats ialah penghantar ringan; Logstash ialah pemproses berat. Gunakan Beats di pinggir untuk pengumpulan dan Logstash secara berpusat untuk transformasi.

Beats: jejak sumber rendah, pada setiap hos
Logstash: lebih banyak CPU, lebih sedikit nod berpusat

Persediaan Lazim

Filebeat pada setiap pelayan aplikasi menghantar catatan ke saluran pemprosesan Logstash yang menghuraikan dan memperkayakannya sebelum mengindeksnya dalam Elasticsearch untuk Kibana.

Semakan Ringkas

Pilih Beat yang betul.

Jawab dalam pelajaran interaktif

Ulang Kaji

Anda telah mempelajari bahawa Beats ialah penghantar ringan untuk tujuan tertentu, bahawa Filebeat mengendalikan catatan manakala Metricbeat mengendalikan metrik, dan bahawa Beats boleh menghantar terus ke Elasticsearch atau melalui Logstash untuk penghuraian yang lebih berat. Beats berada di pinggir dengan jejak sumber yang kecil, melengkapi pemprosesan Logstash berpusat.

Percuma untuk bermula

Pelajari Kebolehlihatan Sistem: Pengelogan, Metrik & Penjejakan (ELK + OpenTelemetry) dengan tutor kecerdasan buatan — percuma

Tulis dan jalankan kod sebenar dalam pelayar anda, dapatkan bantuan segera daripada tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7, dan sambung semula dari tempat anda berhenti di web atau dalam aplikasi.

Kursus: 12
Pelajaran: 48

Mula belajar secara percuma Lihat kursus penuh

Soalan Lazim

Adakah pelajaran “Beats: Penghantar Data Ringan” percuma?

Ya — sebanyak 3 pelajaran dalam laluan pembelajaran Kebolehlihatan Sistem: Pengelogan, Metrik & Penjejakan (ELK + OpenTelemetry), termasuk “Beats: Penghantar Data Ringan”, boleh dibaca sepenuhnya secara percuma di web ini. Selepas itu, CoddyKit PRO membuka akses kepada semua pelajaran, serta latihan interaktif dengan penyunting kod terbina dalam dan tutor kecerdasan buatan yang tersedia 24/7. Kursus Kebolehlihatan Sistem: Pengelogan, Metrik & Penjejakan (ELK + OpenTelemetry) merangkumi sejumlah 4 pelajaran.

Apakah yang akan saya pelajari dalam “Beats: Penghantar Data Ringan”?

Kenali keluarga Beats yang menghantar log dan metrik ke dalam ELK Stack, masa untuk menggunakan Filebeat berbanding Metricbeat dan cara Beats digunakan bersama Logstash. Anda berlatih Kebolehlihatan Sistem: Pengelogan, Metrik & Penjejakan (ELK + OpenTelemetry) menggunakan kod praktikal yang dijalankan terus dalam pelayar, manakala tutor kecerdasan buatan 24/7 menjawab soalan anda semasa anda mengikuti pelajaran.

Adakah saya memerlukan pengalaman untuk memulakan Kebolehlihatan Sistem: Pengelogan, Metrik & Penjejakan (ELK + OpenTelemetry)?

Tiada pengalaman terdahulu diperlukan. Pembelajaran Kebolehlihatan Sistem: Pengelogan, Metrik & Penjejakan (ELK + OpenTelemetry) di CoddyKit disusun untuk pelajar daripada peringkat pemula hingga lanjutan, jadi anda boleh bermula di sini atau dari awal dan belajar mengikut kadar anda sendiri. Ini ialah pelajaran 4 daripada 4.

Berapa lamakah pelajaran “Beats: Penghantar Data Ringan” diambil?

Kebanyakan pelajaran CoddyKit mengambil masa kira-kira 5–10 minit. Setiap pelajaran ringkas dan interaktif, jadi anda boleh membuat kemajuan secara berterusan dan menyambung tepat dari tempat anda berhenti di web atau aplikasi.

Bolehkah saya menulis dan menjalankan kod dalam pelajaran Kebolehlihatan Sistem: Pengelogan, Metrik & Penjejakan (ELK + OpenTelemetry) ini?

Ya. Setiap pelajaran Kebolehlihatan Sistem: Pengelogan, Metrik & Penjejakan (ELK + OpenTelemetry) menyertakan penyunting kod terbina dalam, jadi anda boleh menulis dan menjalankan kod sebenar terus dalam pelayar serta menerima maklum balas kecerdasan buatan serta-merta — tanpa memerlukan persediaan setempat.

Semua pelajaran dalam kursus ini

Elasticsearch: Pengindeksan dan Carian
Logstash: Pemerolehan dan Pemprosesan Data
Kibana: Visualisasi dan Papan Pemuka
Beats: Penghantar Data Ringan

← Kembali ke Kebolehlihatan Sistem: Pengelogan, Metrik & Penjejakan (ELK + OpenTelemetry)